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  • (转) Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *

    转自:https://blog.csdn.net/u012609509/java/article/details/70230204

    Python中的几种矩阵乘法

    1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot()
    np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵,计算两者的内积。见如下Python代码:

    import numpy as np

    # 2-D array: 2 x 3
    two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    # 2-D array: 3 x 2
    two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

    two_multi_res = np.dot(two_dim_matrix_one, two_dim_matrix_two)
    print('two_multi_res: %s' %(two_multi_res))

    # 1-D array
    one_dim_vec_one = np.array([1, 2, 3])
    one_dim_vec_two = np.array([4, 5, 6])
    one_result_res = np.dot(one_dim_vec_one, one_dim_vec_two)
    print('one_result_res: %s' %(one_result_res))

    结果如下:

    two_multi_res: [[22 28]
    [49 64]]
    one_result_res: 32

    2. 对应元素相乘 element-wise product: np.multiply(), 或 *
    在Python中,实现对应元素相乘,有2种方式,一个是np.multiply(),另外一个是*。见如下Python代码:

    import numpy as np

    # 2-D array: 2 x 3
    two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    another_two_dim_matrix_one = np.array([[7, 8, 9], [4, 7, 1]])

    # 对应元素相乘 element-wise product
    element_wise = two_dim_matrix_one * another_two_dim_matrix_one
    print('element wise product: %s' %(element_wise))

    # 对应元素相乘 element-wise product
    element_wise_2 = np.multiply(two_dim_matrix_one, another_two_dim_matrix_one)
    print('element wise product: %s' % (element_wise_2))

    结果如下:

    element wise product: [[ 7 16 27]
    [16 35 6]]
    element wise product: [[ 7 16 27]
    [16 35 6]]
    ————————————————
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    原文链接:https://blog.csdn.net/u012609509/java/article/details/70230204

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/confessionlouis/p/12800782.html
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