起因是看到一道面试题
“统计字符串中出现次数最多的字符，并返回出现次数”
问题很简单，刚开始没思路，只想到了循环统计，但是觉得太蠢了，直到我发现了max()的key用法，果然还是我之前学的太浅了~
s="zxcvbnmasdaasdafa"
max_s = max(s,key=s.count) # 返回出现次数最多的字符
s.count(max_s) # 返回次数
相关知识点：
max(iterable, *[, key, default])
官方文档是这么写，写的还是很详细：
返回可迭代对象中最大的元素，或者返回两个及以上实参中最大的。
如果只提供了一个位置参数，它必须是非空 iterable，返回可迭代对象中最大的元素；如果提供了两个及以上的位置参数，则返回最大的位置参数。
有两个可选只能用关键字的实参。key 实参指定排序函数用的参数，如传给 list.sort() 的。default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触发 ValueError。
如果有多个最大元素，则此函数将返回第一个找到的。这和其他稳定排序工具如 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 和 heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc) 保持一致。
3.4 新版功能: keyword-only 实参 default 。
在 3.8 版更改: key 可以为 None。
max(s,key=s.count)
key接受一个函数对象，引用s.count函数，s中的每一个字符均会传入s.count(sub, start= 0,end=len(string))函数，并对所有字符的计算结果进行max()计算。
P.S.这种解法有个不太好的地方，如果有两个字符出现的次数一样，仅能返回第一个找到的字符
如s = "asdf zxcva12q awww"
只会返回"a"，但是其实"w"和"a"出现的次数一样，都是3
还有另一种解法
利用colletions模块
from collections import Counter
c = Counter(s)
c.most_common()
# 输出为 [('a', 3), ('w', 3), (' ', 2), ('s', 1), ('d', 1), ('f', 1), ('z', 1), ('x', 1), ('c', 1), ('v', 1), ('1', 1), ('2', 1),('q', 1)]
结果是按出现次数顺序排列的列表
具体就不说了，colletions太强大了，说起来还是很多点的，有机会再细看