Docker数据管理
在容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷(Volumes) 和 挂载主机目录(Bind mounts)。
数据卷：
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：
1.可以在容器之间共享和重用。
2.对 数据卷 的修改会立马生效。
3.对 数据卷 的更新，不会影响镜像。
4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除。
注意：数据卷 的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount，容器中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷。
创建一个数据卷 docker volume create my-vol
查看所有数据卷 docker volume ls
在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息 docker volume inspect my-vol
启动一个挂载数据卷的容器
在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷
docker run -d -P --name web --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py
容器跑起来了，简单看下信息和操作下
查看数据卷的具体信息
docker inspect web
数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面
删除数据卷
docker volume rm my-vol
数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷 ，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷 。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。
无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令
docker volume prune
如果尝试正在被挂载并且使用的数据卷会报错
第二种方式就是挂载主机目录
使用 --mount 标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/webapp training/webapp python app.py
或者
docker run -d -P --name webxww -v /src/webapp:/web training/webapp python app.py
注意：不要把目标路径写成target=/opt/webapp，书上是这么写的，这么写我本地操作闪退。查了好久这个地方。
上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，以前使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹，现在使用 --mount 参数时如果本地目录不存在，Docker 会报错。
Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写 ，用户也可以通过增加 readonly 指
定为 只读
docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/webapp,readonly training/webapp python app.py
产看数数据卷信息还是用 docker inspect web
挂载主机目录 的配置信息在 "Mounts" Key 下面
挂载一个本地主机文件作为数据卷
--mount 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
docker run --rm -it --mount type=bind,source=$HOME/.bash_history,target=/root/.bash_history ubuntu:18.04 bash
