1、矩阵下表引用
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表达式(Matlab程序) |
函数功能 | |
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1 |
A(1) |
将二维矩阵A重组为一维数组，返回数组中第一个元素 |
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2 |
A(: , j) |
返回二维矩阵A中第 j 列 列向量 |
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3 |
A( i , :) |
返回二维矩阵A中第 i 行 行向量 |
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4 |
A(: , j : k) |
返回二维矩阵A中第 j 列到第 k列 列向量组成的子矩阵 |
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5 |
A( i : k , :) |
返回二维矩阵A中第 i 行到第 k行 行向量组成的子矩阵 |
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6 |
A( i : k , j : m) |
返回二维矩阵A中第 i 行到第 k 行 行向量 和第 j 列到第 m 列 列向量的交集组成的子矩阵 |
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7 |
A(:) |
将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 |
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8 |
A( j : k) |
返回一个行向量，其元素为A(:)中的第 j 个元素到第 k 个元素 |
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9 |
A([ j1 j2…]) |
返回一个行向量，其元素为A(:)中的第 j1，j2…个元素 |
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10 |
A(: , [ j1 j2 …]) |
返回矩阵A的第 j1 列、第 j2 列等的列向量 |
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11 |
A([ i1 i2 …] : ,) |
返回矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的行向量 |
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12 |
A([ i1 i2 …] , [ j1 j2 …]) |
返回矩阵A的第 j1列、第 j2 列等和矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的元素 |
下面将常用的几个举例说明：
例如：A=[1 2 3 4 5;
12 12 14 56 657;
23 46 34 67 56 ];
（1）将二维矩阵A转化成一维矩阵（列向量）：Matlab 默认将其转化成列向量，需要行向量转置即可。
Matlab程序: A(:) %将二维矩阵其转化成列向量
（2）读取矩阵取前N行或N列的方法
Matlab程序：
A(1:2,:) %读取矩阵A前2行
A(:,1:3) %读取矩阵A前3列
（3）求矩阵中每行或每列的最大值和最小值
① 找矩阵A每列的最大值：[max_A,index]=max(A,[],1);
其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置
② 找矩阵A每行的最大值：[max_A,index]=max(A,[],2);
其中，max_A是最大的数值，index是最大的数值所处的位置
同理可求出每行，每列的最小值。
③ 找矩阵A每列的最小值：[min_A,index]=min(A,[],1);
其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置
④ 找矩阵A每行的最小值：[min_A,index]=min(A,[],2);
其中，min_A是最小的数值，index是最小的数值所处的位置
2、矩阵合并
已知矩阵：
A=[1 2 3 4 5;
12 12 14 56 657;
23 46 34 67 56];
B=[1 1 1 1 1;
2 2 2 2 2;
3 3 3 3 3];
（1）矩阵A,B左右合并：horzcat(A,B); %矩阵A,B左右合并
（2）矩阵A,B上下合并：vertcat(A,B); %矩阵A,B上下合并
3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）
（1）A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加（各个元素对应相加）；
（2）A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减（各个元素对应相减）；
（3）A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘；
（4）A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘（点乘）；
（5）A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法；
（6）A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除（点除）；
（7）A^B; 表示矩阵A的B次幂；
（8）A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂。
Matlab平台提供了大量的运算函数，很强势。下面列举了常用的函数
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函数 |
运算法则 | |
|---|---|---|
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1 |
exp(x) |
求以e为底数的x次幂 |
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2 |
log(x) |
求以e为底数对x值取对数 |
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3 |
Log10(x) |
求以10为底数x值取对数 |
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4 |
sqrt(x) |
求x的平方根 |
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5 |
sin(x) |
正弦函数 |
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6 |
cos(x) |
余弦函数 |
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7 |
tan(x) |
正切函数 |
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8 |
asin(x) |
反正弦函数 |
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9 |
acos(x) |
反余弦函数 |
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10 |
atan(x) |
反正切函数 |
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11 |
mode(a,b) |
a与b相除取余数 |
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12 |
min(a,b) |
返回a, b中较小的数值 |
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13 |
max(a,b) |
返回a, b中较大的数值 |
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14 |
mean(x) |
求x的列平均数（列平均） |
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15 |
median(x) |
求x的列中位数（列中位数） |
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16 |
sum(x) |
x中各个列之间的元素求和 |
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17 |
rank(x) |
X矩阵的秩 |