RabbitMQ

RabbitMQ - Helloword

简介

RabbitMQ是消息代理：它接受并转发消息。 您可以将其视为邮局：你将要发布的邮件放在邮箱中，可以确保Mailperson先生或女士最终将邮件传递给收件人。 以此类推，RabbitMQ是一个邮政信箱，一个邮局和一个邮递员。

RabbitMQ与邮局之间的主要区别在于，它不处理纸张，而是接收，存储和转发数据消息。

常用术语

生产者

将数据发送到Rabbit的程序是生产者。

消费者

消费与生产具有相似的含义。消费者主要是等待接收消息的程序：

交换机

生产者会将消息发送到交换机，然后交换机通过路由策略(规则)将消息路由到匹配的队列中去.

路由键

一个String值，用于定义路由规则，在队列绑定的时候需要指定路由键，在生产者发布消息的时候需要指定路由键，当消息的路由键和队列绑定的路由键匹配时，消息就会发送到该队列。

队列

队列是RabbitMQ内部的邮箱的名称。 尽管所有的消息都流经RabbitMQ和您的应用程序，但它们只能存储在队列中。 队列仅受主机内存和磁盘限制的约束，它实质上是一个大消息缓冲区。 许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。 这就是我们表示队列的方式：

请注意，生产者，消费者和RabbitMQ不必位于同一主机上。 实际上胜场中大多数的应用程序是这样的， 一个应用程序既可以是生产者，也可以是消费者。

绑定

Binding并不是一个概念，而是一种操作，RabbitMQ中通过绑定，以路由键作为桥梁将Exchange与Queue关联起来(Exchange—>Routing Key—>Queue)，这样RabbitMQ就知道如何正确地将消息路由到指定的队列了，通过queueBind方法将Exchange、Routing Key、Queue绑定起来.

虚拟主机

每一个RabbitMQ服务器都能创建虚拟消息服务器，我们称之为虚拟主机(vhost)。每一个vhost都独立的拥有自己的交换机、队列、绑定等，拥有自己的权限机制。RabbitMQ提供了开箱即用的默认的虚拟主机“/”。vhost就像是mysql中的数据库一样，每个数据库之间是相互隔离的，每个数据库可以拥有自己的用户和权限等等。

Hello World

在本教程的这一部分中，我们将用Java编写两个程序。 发送一条消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。

在下图中，“ P”是我们的生产者，“ C”是我们的消费者。 中间的框是一个队列-RabbitMQ代表使用者保留的消息缓冲区。

以来的jar包:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.9.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/rabbitmq-client -->
<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>rabbitmq-client</artifactId>
    <version>1.2.0</version>
</dependency>

现在我们有了Java客户端及其依赖项，我们可以编写一些代码。

生产者

生产者用于发布消息

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "hello";  //队列的名称

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");  //RabbitMQ的服务器地址
        try (Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel()) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);//声明要发送到的队列
            String message = "Hello World!"; //要发送的消息内容
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); //发送消息
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
        }
    }
}

接下来，我们创建一个通道，该通道是完成工作的大多数API所在的位置。 注意我们可以使用try-with-resources语句，因为Connection和Channel都实现了java.io.Closeable。 这样，我们无需在代码中显式关闭它们。

声明队列是幂等的-仅当队列不存在时才创建。 消息内容是一个字节数组，因此您可以在此处编码任何内容。

发送没有响应

如果这是您第一次使用RabbitMQ，但没有看到“已发送”消息，那么您可能会不知所措，想知道可能是什么问题。 代理可能是在没有足够的可用磁盘空间的情况下启动的（默认情况下，它至少需要200 MB的可用空间），因此拒绝接受消息。 检查代理日志文件以确认并减少限制（如有必要）。 配置文件文档将向您展示如何设置disk_free_limit。

消费者

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "hello"; //队列名称，必须和生产者在同一个队列中。

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);//这与生产者发布到的队列匹配。
        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
    }
}

这就是我们的消费者。 我们的消费者监听来自RabbitMQ的消息，因此与发布单个消息的发布者不同，我们将使消费者保持运行状态以监听消息并打印出来。

请注意，我们也在这里声明队列。 因为我们可能在发布者之前启动使用者，所以我们希望在尝试使用队列中的消息之前确保队列存在。

为什么不使用try-with-resource语句自动关闭通道和连接？ 这样我们就可以简单地使程序继续运行，关闭所有内容并退出！ 这将很尴尬，因为我们希望在消费者异步侦听消息到达时，该过程保持有效。

我们将告诉服务器将队列中的消息传递给我们。 由于它将异步地向我们发送消息，因此我们以对象的形式提供了一个回调，该回调将缓冲消息，直到我们准备使用它们为止。 那就是DeliverCallback子类所做的。