原文链接:https://blog.csdn.net/Patrickpwq/article/details/86656456
给定一棵n个点的树(n=1e5),有边权,
两点间距离定义为两点路径上的
边权最小值。m个询问(m=1e5),k,v,
询问对于点v,距离>=k的点有多少个(不含v)
Input
n个点,m个询问
下面n-1行为边的信息
下面m行
ki和vi
Output
Sample Input
7 4
1 2 2
1 3 1
3 4 6
3 5 5
2 6 4
2 7 3
2 1
4 3
6 5
10 7
Sample Output
3
2
0
0
标算是离线并查集 这里提供一种Kruskal重构树的简单做法
将重构树建出来后 此时是一个小根堆
我们倍增的往上跳 直到找到一个祖先的权值刚好小于K
显然 这个祖先的子树内的所有点到v的距离都是大于等于K的 因为此时u到v的距离是LCA(u,v),而显然,LCA(u,v)一定属于这个祖先的子树
#include<bits/stdc++.h> const int N=100005; using namespace std; template<class T> inline void read(T &x) { x=0; static char ch=getchar(); while(!isdigit(ch)) ch=getchar(); while(isdigit(ch)) x=x*10+ch-'0',ch=getchar(); } int n,Q,cnt,first[2*N],tot,size[2*N]; struct Edge { int from,to,next,val; bool operator <(const Edge &p) const { return this->val>p.val; } }e[N],edge[8*N]; inline void addedge(int x,int y) { tot++; edge[tot].to=y; edge[tot].next=first[x]; first[x]=tot; } int father[2*N],up[2*N][22],val[2*N],depth[2*N]; inline int getfather(int x) { if(father[x]==x) return x; return father[x]=getfather(father[x]); } void Kruskal_Rebuild() { sort(e+1,e+cnt+1); for(register int i=1;i<=2*n;i++) father[i]=i; int sign=n; for(register int i=1;i<=cnt;i++) { int fx=getfather(e[i].from); int fy=getfather(e[i].to); if(fx==fy) continue; father[fx]=father[fy]=++sign; addedge(fx,sign); addedge(sign,fx); addedge(fy,sign); addedge(sign,fy); val[sign]=e[i].val; } } void dfs(int now,int fa) { if(now<=n) size[now]=1; depth[now]=depth[fa]+1; up[now][0]=fa; for(int i=1;i<=19;i++) up[now][i]=up[up[now][i-1]][i-1]; for(int u=first[now];u;u=edge[u].next) { int vis=edge[u].to; if(vis==fa) continue; dfs(vis,now); size[now]+=size[vis]; } } int main() { cin>>n>>Q; for(register int i=1;i<=n-1;i++) { int x,y,z; read(x); read(y); read(z); e[++cnt].from=x; e[cnt].to=y; e[cnt].val=z; } Kruskal_Rebuild(); dfs(2*n-1,0); while(Q--) { int v,k; read(k); read(v); for(int i=19;i>=0;i--) if(val[up[v][i]]>=k) v=up[v][i]; cout<<size[v]-1<<'\n'; } return 0; }