matplotlib.pyplot画图包的使用简介 (2) [散点图]

 

                                                                       

                

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["font.family"] = 'SimHei'  # 将字体改为中文

##########################生成模拟散点坐标###############################
n = 1024            #散点个数
#正态坐标
x1 = np.random.normal(0,1,n)             #随机生成正态分布的数据
y1 = np.random.normal(0,1,n)             #均值为0标准差为1
#均匀坐标
x2 = np.random.uniform(-4,4,(1,n))             #随机生成均匀分布的数据
y2 = np.random.uniform(-4,4,(1,n))             #值为-4到4，shape为（1，n）

plt.scatter(x1,y1,color = 'b',marker="o",label = '正态分布')                        # 导入坐标数据绘制散点图
plt.scatter(x2,y2,color = 'r',marker="*",label = '均匀分布')

plt.legend()                                                        #显示图例
plt.title('标准正态分布', fontsize=20)                         # 设置图的标题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False                  # 设置了中文字体默认后，坐标的"-"号无法显示，设置这个参数就可以避免
plt.text(2.4, 2.4, '均  值：0
标准差：1')                   #设置文本
##########################设置坐标轴范围##########################
plt.xlim(-5,5)
plt.ylim(-5,5)
###########################设置坐标轴标签##########################
plt.xlabel('横坐标x',fontsize = 14)
plt.ylabel('纵坐标y',fontsize = 14)
##########################画图##########################
plt.show()