01.TensorFlow基本操作

运行代码

1.

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() #保证sess.run()能够正常运行
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"

a=tf.constant(2)
b=tf.constant(3)


with tf.compat.v1.Session() as sess:
    print("a:%i" % sess.run(a),"b:%i" % sess.run(b))
    print("Addition with constants: %i" % sess.run(a+b))
    print("Multiplication with constant:%i" % sess.run(a*b))


matrix1=tf.constant([[3.,3.]])
matrix2=tf.constant([[2.],[2.]])

product=tf.matmul(matrix1,matrix2)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    result = sess.run(product)
    print(result)

运行结果：

a:2 b:3
Addition with constants: 5
Multiplication with constant:6

2.

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

#使用变量Variable构造计算图a，b
a=tf.placeholder(tf.int16)
b=tf.placeholder(tf.int16)
#使用tf中的add，multiply函数对a，b进行求和与求积操作
add=tf.add(a,b)
mul=tf.multiply(a,b)
#创建一个Session会话对象，调用run方法，运行计算图
with tf.Session() as sess:
    print("Addition with variables: %i" % sess.run(add,feed_dict={a:2,b:3}))
    print("Multiplication with variables: %i" %sess.run(mul,feed_dict={a:2,b:3}))

运行结果：

Addition with variables: 5
Multiplication with variables: 6

遇到问题：

由于python3X 与 python2x  有所变换 sess 无法使用

python3 引用：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() #保证sess.run()能够正常运行

python2 直接引用：

import tensorflow as tf

保证

placeholder  函数能够调用

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()