分段锁与ConcurrentHashMap的实现原理，今天来用自己的理解类比一下ConcurrentHashMap中分段锁的实现。
ConcurrentHashMap使用了分段锁来保证线程安全，效率比起使用synchronized的HashTable要高的很多。每个集合都可以看作是一个存储东西的房子，HashTable与ConcurrentHashMap存储的都是HashEntry数组（每个数组里面是链表，暂且忽略，直到就好）。
一.HashTable:
在HashTable这个房子中，只有一个房间，就像是一个大仓库，里面是一大长列的存放Entry的货架（数组）；只要有一个人进了这个房间，他就会把这个房间锁起来，直到这个人在房间里面做完了事情出来之后才会把门打开。此间如果有其他人想要进去，就只能在外面等这个人把房门打开，然后才能进去。这样的话会导致外面等了很多人，效率不高。
二.ConcurrentHashMap:
在ConcurrentHashMap这个房子中，有许多的房间，每个房间都存着一部分的Entry货架（Entry数组的不同段，将一整个的Entry数组分开了），而这些房间各自又有着不同的锁。一个人在访问某一个房间的时候，会把这个房间锁起来，其他的房间依然是可以进去访问的，这样就大大的提高了效率。
在HashTable中，如果线程A想要访问Entry数组前面位置的元素，线程B想要访问数组尾部的位置的元素，但是A先进房间访问了，那么房子就被锁了，B不得不等待。在ConcurrentHashMap中，A进到了前面位置元素所在的房间访问，B仍然可以去尾部元素所在的房间，因为他们处在不同的房间。
分段锁在我的理解中是先分段再锁，将原本的一整个的Entry数组分成了若干段，分别将这若干段放在了不同的新的Segment数组中（分房间），每个Segment有各自的锁，以此提高效率。
HashTable：
ConcurrentHashMap：
分段锁其实说的简单一点就是：
容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
比如：在ConcurrentHashMap中使用了一个包含16个锁的数组，每个锁保护所有散列桶的1/16，其中第N个散列桶由第（N mod 16）个锁来保护。假设使用合理的散列算法使关键字能够均匀的分部，那么这大约能使对锁的请求减少到越来的1/16。也正是这项技术使得ConcurrentHashMap支持多达16个并发的写入线程。