--exprot date from oracle
exp tbcy/123456@TestB1 file=OM_chetian.dmp log=20.log tables=chey indexes=n GRANTS=n CONSTRAINTS=n TRIGGERS=n
--import date to oracle(ignore:已经存在的表忽略)
imp com/123456@pdb1 file=OM_chetian.dmp log=20.log tables=chey indexes=n GRANTS=n CONSTRAINTS=n TRIGGERS=n ignore=y
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删除表：drop lc_chetest purge;--正真删除表
并发创建索引：
create index inx_che_oid on loc_chetest (oid) tablespace d_log_01 nologging parallel 16;
关闭并发：alter index inx_che_oid noparallel;
并发创建临时表：
create table inf_che_all_his_1010 tablespace d_space nologging parallel 16 as
select b.oid,b.name, b.addr, b.phone,'0' status, sysdate his_date,0 deal_flag, 0 limitflag
from sducy.inf_che_all b
where exists ( select 1 from sducy.user_account c
where c.acctid=b.acctid);
关闭并发：
alter table inf_che_all_his_1010 noparallel;
说明：
新老库表数据割接，把老库的数据割接到新库中。
1.表字段相同：直接exp老表数据，然后imp老表数据到新库中（或者c++直接跨库搬迁数据）
2.表字段不同：
2.1).新核对新老表字段映射关系，数据映射关系表格。
2.2).老库需要多张表映射一张新表数据的，根据表关系，查询多个表关联查询，组合成一张临时新表(添加处理数据状态:flag)
2.3).exp临时新表，然后再imp老表数据到新库
2.4).循环编译新库临时表待处理数据,获取正式表的字段信息插入到正式表中，更临时表处理状态(0:待处理;1:处理成功；5:数据已经存在重复；9:处理失败)
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样例：
1支付关系表 2.已经割接数据表 3.账号表 4.用户表
要求：1.割接支付关系表到新库中
2.前期有小批量割接数据
3.确保支付关系中的账户是有效的。
4.确认账号是有用户在使用的。（即:有人使用的有效账号，这样的支付关系才需要割接）
other说明：1)由于多表关联，且都是大表，即使开并发也处理不动，将多表关联拆成多次关联，创建临时表，提高效率。
步奏：
1.捞取支付关系表，先过滤已经割接数据
create table 临时表1 tablespace d_space nologging parallel 16 as
select b.oid,b.name, b.addr, b.phone,'0' status, sysdate his_date,0 deal_flag, 0 limitflag
from 支付关系表 b where not exists ( select 1 from 已经割接表 c
where c.payoid=b.payid);
--关闭临时表1并发
2.捞取临时表1，过滤账号id不存在的数据,创建临时表2
create table 临时表2 tablespace d_space nologging parallel 16 as
select b.*
from 临时表1 b where exists ( select 1 from 账号表 c
where c.acctid=b.acctid);
--关闭临时表2并发
3.捞取临时表2，过滤账号不被用户使用的数据，创建临时表3
create table 临时表1 tablespace d_space nologging parallel 16 as
select b.*
from 临时表2 b where exists ( select 1 from 用户表 c
where c.acctid=b.acctid
and active = 0);
--关闭临时表2并发
4.为临时表3创建处理状态标识.
alter table 创建临时表3 add flag varchar2(1);--也可以在创建临时表是，直接添加flag
5.将临时表3导出，在导入到新库中
6.写一个块程序，捞取临时表，入库到线网业务表。
declare
n_commitcnt := 0;--5000
begin
n_commitcnt :=0;
for cur in (select rowid,t.* from 临时表 where flag =0 )--or flag is null
loop
begin
--参数校验处理，如时间校验null,数据唯一性校验等
--当数据重复时，update 临时表 falg=5 where rowid = cur.rowid;
.....
insert 线网表 ；
更新临时表处理标识
update 临时表 falg=1 where rowid = cur.rowid;
if n_commit >= 500 then
n_commit := 0;
end if;
exception
when others then
update 临时表 falg=9 where rowid = cur.rowid;
end;
end loop;
commit;
end;
/
说明：1)临时表数据量大，无索引，更新时使用rowid提供运行效率。
7.割接数据处理结果跟踪
select /*+ parallel 10*/flag,count(*) from 临时表 group by flag;
8.当线网表数据无唯一性约束时，可能存在相同数据的重复数据，需要进行去重处理（分两步）
8.1):捞取重复数据：
create table mg_重复数据 nologging tablespace d_user parallel 16 as
select users_id ,0 flag
from user t
where rowid >(select mix(rowid)
from user a
where a.user_id = t.user_id
and t.regon = t.regon);
8.2):删除重复数据
注释：由于数据量较大，采取开通道0-19 ，并行处理提高效率。
declare
n_commitcnt := 0;--5000
v_count number(6);
v_userid varchar(32);
begin
n_commitcnt :=0;
v_count :=0;
v_userid :='';
for cur in (select rowid,t.* from mg_重复数据 where flag =0
and mod(user_id,20) = 0)--开通道0-19 ，并行处理提高效率。
loop
begin
--数据唯一性校验等
select count(*) into v_count from user where user_id = cur.user_id
and inst_id = '88888888';
--
if v_count>0 then
delete user where user_id = cur.user_id
and inst_id = '88888888';
else
delete user t
where rowid <>(select max(rowid)
from user a
where a.user_id = cur.user_id
and t.regon = cur.regon);
end if;
insert 线网表 ；
更新临时表处理标识
update mg_重复数据 falg=1 where rowid = cur.rowid;
if n_commit >= 500 then
n_commit := 0;
end if;
exception
when others then
update mg_重复数据 falg=9 where rowid = cur.rowid;
end;
end loop;
commit;
end;
/
8.3检查结果
select /*+ parallel 10*/flag,count(*) from mg_重复数据 group by flag;
其他：
块逻辑卡死问题查询，根据执行计划，思考优化方法，优化性能sql
--登陆sql用户，查询执行sql，查看一直卡死的sql_id
select a.sql_id,a.SQL_TEXT,t.EVENT,t.*
from v$session t, v$sql a
where t.sql_id = a.sql_id
and t.OSUSER='cn_xiaocai';
--根据sqlID——查询执行计划
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('fkduybquzyq',0,'typical'));