NXP S32V eiq_auto tensorflow offline tool 环境配置

NXP S32V eiq_auto tensorflow offline tool 环境配置

完成cnn模型eiq移植的第一步

1.安装conda

下载.sh

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

2.换源

改配置文件

sudo nano ~/.condarc

试了交大源可以用

channels:
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

3.创建虚拟环境

创建环境

conda create -n  eiq python=3.6.10

开启环境

source activate eiq

4. 安装dependency

conda install numpy=1.18

顺着装完

dependencies:
  - numpy=1.18.1=py36h4f9e942_0
  - onnx==1.6.0
  - opencv==4.2.0
  - pandas=0.24.2=py36he6710b0_0
  - pillow=7.0.0=py36hb39fc2d_0
  - protobuf=3.9.2=py36he6710b0_0
  - pytest=5.3.0=py36_0
  - python=3.6.10=h0371630_0
  - tensorflow=1.14.0=mkl_py36h2526735_0
pip:
  - onnxruntime==1.0.0

5. 添加python path

文档中是在命令行添加path的，但是没跑通，试了下应一种方法在python脚本里加跑通了。
命令行添加方法：

$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/mnt/d/NXP/S32V2-eIQAuto01_RTM_2_0_0/s32v234_sdk/tools

python脚本添加方法：

import os
os.sys.path.append('/mnt/d/NXP/S32V2-eIQAuto01_RTM_2_0_0/s32v234_sdk/tools')
print (os.sys.path)

6. 运行

用vscode连接到wls调试python

• 打开vscode, 点左下角标志，点Remote-WLS:New Window
• 在新窗口中安装插件
• 打开文件夹，按照绝对路径如 /mnt/d/eiq_auto/
• 点击debug， 选择python interpreter