数据分析--Matplotlib的基本使用

一、Matplotlib概述

1.Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。

2.python中操作方式：

• 安装方法：pip install matplotlib
• 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

3.也可以通过安装anaconda软件操作，里面包含(numpy,pandas以及Matplotlib多个库)，本片文章是在anaconda3中运行！！！

• anaconda下载地址请戳：https://www.anaconda.com/download/
• anaconda安装及创建项目教程：https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html

4.绘图函数：plt.plot()

5.显示图像：plt.show()

二、Matplotlib：plot函数

1.plot函数：

• 线型linestyle（-,-.,--,..）
• 点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
• 颜色color（b,g,r,y,k,w,…）

2.plot函数绘制多条曲线

3.pandas包对plot的支持

Plot的图表函数
    plt.plot(x,y , fmt)  ：绘制坐标图
    plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图
    plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图
    plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图
    plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图
    plt.pie(data, explode) : 绘制饼图
    plt.scatter(x, y) :绘制散点图
    plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图

3.1坐标图示例：

3.2条形图示例：

3.3饼图展示：

三、Matplotlib-图像标注 

• 设置图像标题：plt.title()
• 设置x轴名称：plt.xlabel()
• 设置y轴名称：plt.ylabel()
• 设置x轴范围：plt.xlim()
• 设置y轴范围：plt.ylim()
• 设置x轴刻度：plt.xticks()
• 设置y轴刻度：plt.yticks()
• 设置曲线图例：plt.legend()

四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像 
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图例说明各个线代表什么函数。

五、Tushare-金融数据接口包

1.概念：Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

• 安装方法：pip install  tushare

2.官方详细资料请参考：http://tushare.org/

3.部分参数：

• get_k_data() 获取K线数据
• trade_cal() 交易信息

 4.思考题：

4.1.使用tushare包获取某股票的历史行情数据。

答案：df = tushare.get_k_data('002713','1980-1-1','2018-4-1')

4.2.输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。

答案：df[(df['close']-df['open'])/df['open']>0.03]

4.3.输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。

答案：df[(df['open']-df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1)<-0.02]