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  • 如何使用python numpy中的数组复制

    在使用python时我们经常会处理数组,有的时候是复制有的时候不是,这里也是初学者最容易误解的地方,简单讲,可以分为下面三种情况:

    不是复制的情况(No Copy at All)

    import numpy as np
    a = np.arange(12) #a为一个序列
    b = a #没有创建新的对象
    print('a的shape为:', a.shape)  # 输出a的尺寸
    print('b是a吗?', b is a)  #ab 为同一个对象的两个名字
    b.shape = 3, 4 #将b的shape改变
    print('a的shape变为:', a.shape) #a的shanpe也跟着改变了
    

      输出结果

    a的shape为: (12,)
    b是a吗? True
    a的shape变为: (3, 4)
    

      

    查看或浅复制(View or Shallow Copy)

    不同的数组对象可以分型相同的数据,view方法创建一个与原来数组相同的新对象

    a = np.arange(12)
    c = a.view()  # 建立一个和a一样的c
    print('c未改变时a的shape为:', a.shape)  # 输出a的尺寸
    print('c是a吗?', c is a)
    print('c 是以a为基础建立的吗', c.base is a)
    c.shape = 3, 4
    print('c改变后a的shape为:', a.shape)
    

      

    输出结果:

    c是a吗? False
    c 是以a为基础建立的吗 True
    a的shape为: (12,)
    a的shape为: (12,)
    

      

    深复制(Deep Copy)

    这个时候d是a的复制,只是单纯的复制,两者没有一点关系

    a = np.arange(12)
    d = a.copy()  # 建立一个和a一样的c
    print('d是a吗?', d is a)
    print('d是以a为基础建立的吗', d.base is a)

    输出结果:

    d是a吗? False
    d是以a为基础建立的吗 False
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/daniumiqi/p/12134083.html
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