这个章节提供了Coherence概念和特性的一个快速预览。指出了产品的性能，可用性，并且提供了如何实现一个特性的功能的详细概述。这章要讨论的东西贯穿了整个这个系列。
1.1 基本概念
这一节讨论的话题描述了关于Coherence的基本观念和讨论几个很重要的特性，关于使用Coherence来聚集数据。
1.1.1 集群数据管理
Coherence的核心就是集群数据管理。这暗示了下面几个目标：
- 完全一致性，一个系统镜像（SSI，single system image）
- 读和写的扩展性
- 快速，透明的失效备援和失效回滚
- 对存储和处理的线性扩展
- 没有单点的故障（SPOFs， single points of falure）
基于这个基础上构建是Coherence提供的各种各样的服务，包括数据库缓存，HTTP 会话管理，网格代理调用和分布式查询。在进入关于这些特性的细节之前，先要讨论下一些COherence基本的方面。
1.1.2 逻辑层的单独的API，物理层的XML配置
Coherence为集群数据管理提供了许多拓扑结构。这些拓扑唉性能和容错方面取了个平衡。使用一个单独的API，拓扑的选择可以延迟，直到部署的需要。这允许了开发人员用一个Coherence的始终一样的逻辑视图工作，在调试或者程序需要改变时提供了灵活性。
1.1.3 缓存策略
Coherence提供了多个缓存的实现。
- 本地缓存-对于non-clustered缓存在本地的对上缓存
- 复制式缓存-适合小的、只读的缓存
- 分布式缓存-对读和写的访问是真正的线性可伸缩性。数据时自动的、动态的、透明的在节点中分布。分布式的算法使网络流量最小化，避免了递增的转移数据造成服务的暂停。
- Near Cache-提供了拥有分布式缓存的可扩展性的本地缓存。几个不同的near-cache策略是可用的，提供了在性能和同步保证的折中的方案。
进程内缓存提供了最高等级的原生性能，因为对象是有本地JVM所管理。这最大的好处是通过本地，复制式的，乐观的，和Near Cache的实现来直接实现。
进程外（Client/Server）缓存提供了使用专用的缓存服务器的选项。 这个能够很有帮助，当你想分割工作负载（避免给服务器增加压力）。这个可以通过分布式缓存的实现和通过使用一行命令行选项或者在xml配置中加一个条目来禁用客户端节点上的本地存储来自动完成。
分层的缓存（使用Near Cache 功能）使得你能够将缓存服务器上的大的、分布式的缓存与应用服务器上的本地缓存结合起来，结合本地缓存的远程的原生性能和分布式缓存的可扩展性。这对专用的缓存服务器和co-located caching（缓存分区存储在应用服务器的JVMs上）都有帮助。
1.1.4 数据存储选项
大多数的用户受用堆上存储结合专用的缓存服务器，Coherence对数据存储有几个选项：
- On-heap-最快的选项，尽管它影响JVM的垃圾回收时间。
- NIO RAM-对垃圾回收没有影响，尽管它要求序列化和反序列化
- NIO DISK-和NIO RAM箱子，但是使用内存映射文件。
- File-based-使用一个disk-optimized存储系统来优化素和和最小化I/O操作
Coherence 存储是瞬时的，disk-based春初选项只针对管理缓存数据。对于持久化，Coherence提供了backing maps与CacheLoader/CacheStore结合。
1.1.5 序列化选项
因为序列化通常是集群数据管理中消费最大的，Coherence提供了下面的选项来序列化和反序列化数据：
- com.tangosol.io.pof.PofSerializer-Portal Object Format （也可以引用POF）是一种和语言无关的二进制格式。POF的设计是用来在控件和时间上提高效率，在Coherence中是最常用的序列化选项。
- java.io.Serializable 最简单的，但是最慢的选项。
- java.io.Externalizable-这要求开发人员手动实现序列化，但是能够提供重大的性能提升。与java.io.Serizlizable比较，这个能够用两种或者两种以上的因素截取序列化数据（在分布式缓存中特别有用，因为他们通常以序列化形式缓存数据）。最重要的，CPU使用率显著的降低。
- com.tangosol.io.ExternalizableLite-这和java.io.Externalizable十分相似，但是提供了更好的性能和更低的内存利用率，通过使用了一个更加高效的IO stream的实现。
- com.tangosol.run.xml.XmlBean-ExternalizableLite的默认实现。
1.1.6 可配置性和可扩展性
Coherence的API提供了访问所有的Coherence功能。最常用的API的子集通过简单的xml选项来暴露出去，以最大程度的让常用用例的简单化。对于混合通过API直接配置和简单的xml配置没有什么还出。
Coherence的设计允许更具需要来替换它的模块。例如，本地的"backing maps"（它提供了在每个节点上真实的物理存储）能够根据需要简单的替换。绝大多数的事件，这是不需要的，但是确实存在某些情况需要它。一般的指南是80%的任务是简单的，剩余的20%的任务（特例）需要一点点努力，但是一定是不用能够完成，不会有很大的困难。
1.1.7 命名空间的层次
Coherence被组织为一组服务。最上层是Cluster服务。每个Cluster定义了一组Coherence实例（每个JVM一个实例，每台计算机有一个或多个JVM）。Cluster定义为由多播地址和端口号组成。TTL（网络数据包存活时间；网络的跳数）设置能够限制cluster到达一台计算机，或者计算机连接一个交换机。
在cluster服务下面是各种包含了Coherence API的服务。这些包含了各种缓存服务（复制式的，分布式的，等等）和调用服务（给cluster的各个节点部署代理）。每个服务的是咧是被命名的，并且通常每个类型都有一个默认的服务实例。
缓存服务包含了named caches（com.tangosol.net.NamedCache），类似于数据库的表，他们通常包含了一组关系对象。
1.2 读/写缓存
1.2.1 NamedCache
下面的源代码返回了一个NamedCache实例的引用。如果需要，基础的缓存服务可以启动。
import com.tangosol.net.*;
...
NamedCache cache = CacheFactory.getCache("MyCache");
Coherence扫描配置文件，寻找名为MyCache的映射。这个很想在web container里的web.xml文件中的Servlet名映射。Coherence的缓存配置文件包含（在最简单的例子中）了一组映射（从缓存名导缓存方案）和一组缓存方案。
默认的，Coherence使用在coherence.jar中发现的coherence-cache-config.xml文件。这个能够使用JVM 命令行的-Dtangosol.coherence.cacheconfig=file.xml来覆盖。这个参数能够引用文件系统路径或者是java资源路径。
com.tangosol.net.NamedCache 接口扩展几个其他的接口
- java.util.Map--基本的映射方法，如get(),put(),remove()。
- com.tangoso.util.ObervableMap--监听缓存时间的方法
- com.tangosol.net.cache.CacheMap--获取缓存中的一组键的集合和把对象放进缓存的方法。也支持添加一个会到期的值，当存一个条目进缓存时。
- com.tangoso.util.QueryMap--查询缓存的方法
- com.tangosol.util.ConcurrentMap--并发访问的方法，如lock()和unlock()。
- com.tangosol.util.InvocableMap--服务端处理缓存数据的方法。
1.2.2 被缓存对象的需求
缓存键和值必须序列化（例如，java.io.Serializable）。此外，缓存建必须提供hashCode()和equals（）方法的实现，这些方法必须在cluster节点间返回一致的结果。这表示了hashCode()和equals()必须单独的机遇对象序列化状态（就是说，对象的non-transient 字段）;多数的java内建的类型，如string，Integer和Date，满足这种需求。一些缓存的实现（尤其是分布式缓存）对平等测试使用了关键对象的序列化形式，那意味着equals()返回true的键必须同样的序列化；java内建的类型也满足了需求。
1.2.3 NamedCache使用模式
有两种通常的方法来使用NamedCache：
- java.util.Map的cluster实现，使用了几个附加的特性（查询和并发），但是没有永久的backing（a "side" cache 单方面缓存）
- 离线访问外部的数据源（an "inline" cache内联缓存）。既然这样，应用程序使用NamedCache接口，NamedCache小型的管理基础数据库（或者其他的资源）
通常，一个内联的数据库用来从下面几个地方缓存数据：
- 数据库--最直观的使用缓存--简单的缓存数据库表（以java对象的形式）
- 服务--大型机，web服务，服务单元--任何一个昂贵的资源访问（不论是出于计算成本或实际接入费用）。
- 运算--金融计算，聚合，数据转换。使用inline缓存让这些变得简单，避免了重复计算。如果计算完成，结果只是从缓存里拉取。既然任何序列化对象能被用来作为缓存建，这是一个简单的事情，用包含计算参数的对象作为缓存建。
Write-back选项
- Write-through--确保外部数据源总是包含了最新的信息。当需要立即持久化，或者和其他应用程序共享一个数据源，使用这个。
- write-behind--提供了更好的性能，通过缓存写的数据到外部的数据源。不仅仅是写的数据能缓冲到数据源的负载上，而且能合并多个写的数据，更多的降低I/O。平衡的是数据不会立即持久化到磁盘；然而，会被立即通过cluster分发，数据会存在其它服务器上。此外，如果整个数据及被缓存了，这个选项意味着应用程序能够临时的存活一个完全失效的数据源，读和写此时都不需要同步访问数据源。
实现一个制度的内联缓存，你只要简单在com.tangosol.net.chache.CacheLoader接口上实现两个方法，一个是单个的读取，另一个批量的读取。Coherence提供了一个抽象类com.tangosol.net.chache.AbstractCacheLoader，它提供了默认的批量读的实现，这意味着你只需要实现一个单一的方法public Object load(Object key)。这个方法接受一个任意的缓存键，并返回对应的值对象。
如果你希望实现读写缓存，你必须扩展com.tangosol.net.cache.AbstractCacheStore（或者实现接口com.tangosol.net.cache.CacheStore），它增加下面的方法
public void erase(Object oKey);
public void eraseAll(Collection colKeys);
public void store(Object oKey, Object oValue);
public void storeAll(Map mapEntries);
方法erase（） 应该从外部的数据源移除指定的键。store（）方法更新了数据源中指定项，如果存在，如果不存在，就插入。
在CacheLoader/CacheStore实现后，可以通过coherence-cache-config.xml文件来连接。
1.3 缓存查询
Coherence提供了查询缓存数据的功能。分布式缓存中，查询是索引的和并发的，这就是说给分布式缓存增加服务器，不仅增加了吞吐量（美妙的全部查询），而且减少了延迟，查询所用的时间减少了。对NamedCache进行查询，所有的对象应该实现一个通用的接口（或者基类）。对象的任何字段都能查询；索引是可选的，并且用来提升性能。复制式的缓存中，查询是在本地执行的，不用索引。
给NamedCache增加一个索引，你首先需要一个值提取器（它能够接受输入一个值对象，返回对象的属性）。索引可以盲目的添加（多个索引会被忽略）。索引可以在任何时间添加，在插入数据到缓存之前或之后。
应该注意的是，查询只是用缓存的数据。基于这个原因，除非整个数据及被加载到了缓存中，要不然不要使用查询，除非附加的支持被添加了来管理部分加载设置。
开发者可以选择实现附加的自定义过滤器来查询，利用查询的并发行为。对于特别的性能敏感的查询，开发者可以实现有索引的过滤器，这个优化既有效又搞笑。不需要维护。
1.4 事务
Coherence提供了各种事务选项。选项包括：基本数据并发，使用ConcurrentMap接口和EntryProcessorAPI，原子事务使用了事务框架API，并且原子事务完全支持XA，使用Coherence资源适配器。
1.5 HTTP回话管理器
Coherence×Web 是一个HTTP会员管理器模块，
支持大范围的应用服务器。
使用Coherence回话管理器不需要程序做任何改变。Coherence×Web使用NearCache技术，提供完全容错的缓存，拥有几乎没有限制的可扩展性（为几百个cluster节点服务没有问题）。
1.6 Invocation服务
Coherence调用服务能够部署运算代理到各个cluster的节点。这些代理既可以是excute-style（部署和异步监听）有可以是query-style（部署和同步监听）。
调用服务能够通过com.tangosol.net.InvocationService接口来访问，包含以下两个方法：
public void execute(Invocable task, Set setMembers, InvocationObserver observer);
public Map query(Invocable task, Set setMembers);
服务的实例可以从com.tangosol.net.CacheFactory 类来检索。
Coherence为以人物为中心的处理实现WorkManager API。
1.7 事件
所有的NamedCache实例实现了com.tangosol.util.ObservableMap接口，允许选择附加一个缓存建挺起的实现。（com.tangosol.util.MapListener）。应该注意的是，应用程序能够监听事件，是逻辑上的观察，无论哪台计算机引发了时间。自定义的基于服务器的过滤器和轻量级的时间，能够最小化网络流量和进程。缓存建挺起跟随着JavaBean范式，能够区别系统缓存时间（如逐出）和应用程序缓存时间（如get/put操作）。
Continuous Query功能提供了维护客户端
"materialized view"的功能。相似的，任何服务能够观察到成员的加入，离开，包括cluster服务和缓存和调用服务。
1.8 关系对象映射集成
多数的ORM产品支持Coherence作恶日一个二级缓存插入。这些解决方案缓存实习对象到Coherence，允许应用程序在多个服务器上共享数据。
1.9 C++/.NET集成
Coherence提供了对交叉平台客户端（基于TCP/IP）的支持。所有的客户端使用同样的写协议（服务器不区分客户端平台）。同样，注意在这些客户端里没有任何第三方的组件（如内嵌的JVM或者语言桥梁）。写协议支持事件订阅和对所有客户端平台的一致的进程内缓存。
1.10 管理和监听
Coherence提供了管理和监听的功能，通过Java Management Extensions（JMX）。