opencv

　　故障式艺术十分有趣，不过我了解不是太多，这篇仅实现了简单的 RGB shift。

　　下面代码中我使用了保持 green 通道值不变，r 通道值向前偏移 8，b 通道值向后偏移 8。代码也没什么好说的地方，看到这类艺术图就能想到的简单算法（捂脸：

import cv2 as cv
import numpy as np


im = cv.imread('../xxx')
b, g, r = cv.split(im)
# r_im = np.zeros(im.shape, np.uint8)
# r_im[:, :, 2] = r
# g_im = np.zeros(im.shape, np.uint8)
# g_im[:, :, 1] = g
# b_im = np.zeros(im.shape, np.uint8)
# b_im[:, :, 0] = b
n_im = np.zeros(im.shape, np.uint8)
shift = 8
for col in range(im.shape[1]):
    n_im[:, col, 0] = b[:, col + shift if col + shift < im.shape[0] else im.shape[0] - col - shift]
    if col > shift:
        n_im[:, col, 2] = r[:, col - shift]
    else:
        n_im[:, col, 2] = r[:, col]
    n_im[:, col, 1] = g[:, col]

cv.imwrite('res.jpg', n_im)

　　代码使用的原图：

　　得到的结果：