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如果使用多gpu运行程序，可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。
如果在pycharm中调试时，使用多gpu的话，除了直接在程序中设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'，也可以通过下面的方法：
1. 打开Run/Debug Configurations，在Environment variables右边点击…处。
2. 点击下图中1处的’+’，会出现2处，增加CUDA_VISIBLE_DEVICES，再点击3处，填入0,1,2,3。（下图中第一行已经增加了，只不过为了说明，因而这样表示）
3. 在pycharm中正常运行程序，就可以了（为了测试是否正确，实际上使用的是2,3,4,5这4个GPU，显示的正确，说明这样配置有效果）。
