zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 使用Oracle DBLink进行数据库之间对象的访问操作

    Oracle中自带了DBLink功能,它的作用是将多个oracle数据库逻辑上看成一个数据库,也就是说在一个数据库中可以操作另一个数据库中的对象,例如我们新建了一个数据database1,我们需要操作数据库database2中的表,或者我们需要操作远程机器上数据库database3中的表,我们就可以使用dblink这个强大的功能!
    1、我们如果要创建全局的DBLink,就是说无论什么角色都可以使用,那么我们需要先确定用户是否有DBLink权限,如果没有则需要使用sysdba角色给用户授权:
    查看用户是有有DBLink权限:
    select * from user_sys_privs where privilege like upper('%DATABASE LINK%');
    没有,则使用sysdba授权:
    grant create public database link to dbusername;

    2、使用语句创建DBLink:
    create database link 要创建的dblink名称
    connect to 要连接数据库的用户名 identified by 要连接数据的密码
    using '(DESCRIPTION =
    (ADDRESS_LIST =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 连接数据库主机IP地址)(PORT = 端口号))
    )
    (CONNECT_DATA =
    (SERVICE_NAME = 连接数据库服务名)
    )
    )';
    如果创建全局 dblink,必须使用 systm 或 sys 用户,在 database 前加 public:
    create public database....
    例如,在testdb2中创建test_dblink,来操作主机192.168.1.254中testdb1数据库:
    create database link tset_dblink
    connect to username identified by password1
    using '(DESCRIPTION =
    (ADDRESS_LIST =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.254)(PORT = 1521))
    )
    (CONNECT_DATA =
    (SERVICE_NAME = testdb1)
    )
    )';

    3、使用DBLink:
    查询另一个数据库中的数据,其他修改、删除是一样的使用,都是另一个数据库表名@本数据库创建dblink名称:
    select xxx FROM 表名@dblink名称;
    例如我们在testdb2中使用dblink查看testdb1中tb_user表中的数据:
    select * from tb_user@tset_dblink;
    查看数据中创建的dblink:
    select owner,object_name from dba_objects where object_type='DATABASE LINK';
    select * from dba_db_links;
    删除相应的dblink:
    drop database link dblink名称;
    关闭dblink连接:
    alter session close database link 'dblink_name'
    创建和删除视图:
    create or replace view 视图名 as (select 字段 from 用户.表名@dblink1);
    drop view 视图名;

    本文转自:http://blog.csdn.net/harderxin/article/details/39639181

  • 相关阅读:
    我的云之旅hadoop集群(3)
    动态域名绑定
    我的云之旅hadoop集群集成Hive(4)
    Axis2实践
    PHP Apache Mysql搭建
    JavaEE程序员必读图书大推
    我的云之旅hadoop集群集成Hbase集群(5)
    本博客总排名进入前100
    关系数据库及NoSql图书大推荐
    Last_IO_Errno: 1032
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/datalife/p/6634977.html
Copyright © 2011-2022 走看看