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  • python的笔记

      np.argsort(x):返回数据x从小到大的索引值,记住是一个索引值。当你想获取从小到大的数据的时候,用到这个

      data[::-1]:对数据data进行倒转

    1 a=[0,1,2,3,4,5]
    2 a[::-1]
    3 Out[3]: [5, 4, 3, 2, 1, 0]
    4 import numpy as np
    5 np.argsort(a)
    6 Out[5]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)

       list是通过下标访问的,我们可以使用已经获得的下标获取list里面的数据

    1 topic_to_topwords = {}
    2 for j, topic_to_word in enumerate(dat['topic_term_dists']):
    3     top = np.argsort(topic_to_word)[::-1][:top_n]               # 概率从大到小的下标索引值
    4     msg = 'Topic %i '  % j
    5     oo = dat['vocab'][254].strip()
    6     tt = dat['vocab'][254].strip()[:35]
    7     top_words = [dat['vocab'][i].strip()[:35] for i in top]
    8     msg += ' '.join(top_words)
     1 for j, topic_to_word in enumerate(dat['topic_term_dists']):
     2     top = np.argsort(topic_to_word)[::-1][:top_n]               # 概率从大到小的下标索引值
     3     msg = 'Topic %i '  % j
     4     # 通过list的下标获取关键词
     5     top_words = [dat['vocab'][i].strip()[:35] for i in top]
     6     # 数据拼接
     7     msg += ' '.join(top_words)
     8     print(msg)
     9     # 将数据保存到字典里面
    10     topic_to_topwords[j] = top_words

      快速的将list保存到字典数据中

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/9706611.html
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