今天动手开始搭建TensorFlow开发环境， 用PyCharm来跑MNIST中的例子。记录过程如下
- 下载安装
（1）首先安装AnaConda， AnaConda可以帮忙去管理安装包，帮忙创建虚拟环境，有了它连 Python都可以不用单独下载
https://www.anaconda.com/download/
安装过程很简单 这里有详细的指导https://www.zhihu.com/question/58033789
安装好后， 可以参考tensorflow安装说明：https://tensorflow.google.cn/install/install_windows 中说明来创建环境 tensorflow
使用命令：conda create -n tensorflow pip python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
也可以后面在PyCharm中来创建
（2）下载PyCharm，https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
（3）下载Tensorflow源码，https://github.com/tensorflow/tensorflow
MNIST的例子在： tensorflowexamples utorialsmnist 目录
- 调试运行
使用Pycharm单独将mnist打开，不要打开整个tensorflow打开，会出现错误说不要在源代码中运行tensorflow
利用Pycharm创建anaconda环境，Settings--Project Interpreter -- Add Local
这里会有个Bug说PyCharm: Anaconda installation is not found
一个已知的Bug：currently PyCharm and IDEA both seem to detect Conda installation only from %HOMEPATH%/anaconda
使用Administrator打开cmd.ext创建一个软连接就好，
mklink /D %HOMEDRIVE%%HOMEPATH%anaconda C:ProgramDataAnaconda3
“C:ProgramDataAnaconda3” 指的是Anaconda安装目录
然后用Pycharm安装 tensorflow
安装好后就可以运行 minist 下面的 fully_connected_feed.py
运行的时候会抱错说找不到tmp folder. 这是因为在一般Python都是在Linux下面， 在Windows下面盘符不存在，修改下
default=os.path.join(os.getenv('TEST_TMPDIR', '/tmp'),
default=os.path.join(os.getenv('TEST_TMPDIR', 'D:\'),
'tensorflow/mnist/input_data'),
或者指定目录运行。
运行后实际上是把数据集下载到了
D: ensorflowmnistinput_data
运行后看到效果
不太明白干了啥。从程序的角度我是调通了, 从深度学习的角度来说，还没有入门。