列表和字典，这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件。他们都可以在原处进行修改，可以按需求增加或缩短，
而且包含任何种类的对象或者被嵌套。
一、列表
列表的主要属性：
*任意对象的有序集合
从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，可以把它看作组。列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序（它们是序列）
*通过偏移读取
和字符串一样，可以通过列表对象的偏移对其进行索引，从而读取对象的某一部分内容。可以自行分片和合并之类的任务。
*可变长度，异构以及任意嵌套
列表可以实地增长或者缩短，并且可以包含任何类型的对象。支持任意的嵌套，可以创建列表的子列表的子列表。
*属于可变序列的分类
列表可以在原处修改。序列操作在列表与字符串中的工作方式相同。唯一的区别是：当合并和分片这样的操作当应用于列表时，
返回新的列表而不是新的字符串。然而列表是可变的，因为它们支持字符串不支持的其他操作，例如删除和索引赋值操作。
它们都是在原处修改列表。
*对象引用数组
列表包含了0或多个其他对象的引用。在Python解释器内部，列表就是C数组而不是链接结构。包含任何对象，对象可以是字典，
也就是说可以嵌套字典。
长剑的具有代表性的列表操作。更多可以查阅Python的标准库或运行help(list)或dir(list)查看list方法的完整列表清单。
操作 解释
L1=[] 一个空的列表
L2=[0,1,2,3] 四项：索引0到3
L3=['abc',['def','ghi']] 嵌套的子列表
L2[i] 索引
L2[i][j] 索引的索引
L2[i:j] 分片
L2[i:j:l] 分片,步进为l
len(L2) 求长度
L1+l2 合并
L2* 重复
for x in L2 迭代
3 in L2 成员
L2.append(4) 方法：增加 增加单个对象
L2.extend([5,6,7]) 方法：增加对个对象
L2.sort() 方法:排序
L3.index('abc') 方法:通过对象查找对象索引（和索引相反的操作）
L2.insert(I,X) 方法：插入(在I位置插入X)
L2.reverse() 方法：翻转
L2.remove('b') 方法：移除 方法的参数 填写的对象
L2.pop(1) 方法：移除 方法的参数填写的是索引
del L2[K] 裁剪：k为裁剪掉的索引
del L2[i:j] 裁剪：
L2[i]=1 索引赋值
L2[i:j]=[4,5,6] 分片赋值
rang(4) 生成整数列表/元组
xrange(1,4)
L4=[x**2 for x in range(5)] 列表解析
二、实际应用中的列表
1、列表的创建和修改
1）创建
直接创建
>>> aList=[123,'abc',4.56,['inner','list']]
>>> blist=[None,'some things']
使用工厂函数创建
>>> cList=list('jin')
2）修改
>>> aList[2]=['bcd']
>>> aList
[123, 'abc', 'bcd', ['inner', 'list']]
>>> aList[3][0]='out'
>>> aList
[123, 'abc', 'bcd', ['out', 'list']]
2、基本列表操作
合并和重复，和字符串基本一致，不过结果是一个新的列表，而不是一个字符串。
>>> len([1,2,3])
3
>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> ['diege',18]*3
['diege', 18, 'diege', 18, 'diege', 18]
>>> 3 in [1,2,3]
True
>>> for x in [1,2,3]:print x,
...
1 2 3
注意“+”操作和字符串中的一样，然而值得重视的时"+"两边必须是相同类型的序列。不能将一个列表和一个字符串合并
到一起，除非先把列表转换为字符串。
>>> str([1,2]) + '34'
'[1, 2]34'
>>> [1,2]+list('34')
[1, 2, '3', '4']
3、索引，分片，矩阵
对列表进行索引的结果就是你指定的偏移处的对象（不管是什么类型），而对列表进行分片时往往返回一个新的列表
>>> L=['diege','lily','keylly']
>>> L[1]
'lily'
>>> L[-1]
'keylly'
>>> L[1:]
['lily', 'keylly']
>>> LL=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> LL[2]
[7, 8, 9]
>>> LL[1][2]
6
三、原处修改列表
列表可变，支持实地改变列表对象的操作，以下操作都可以直接修改列表对象，而不会像字符串那样强迫你建立一个新的拷贝。
因为python只处理对象引用，所以需要将原处修改一个对象与生成一个新的对象区分开来。
1、索引和分片赋值
赋值给一个特定的项(偏移）或整个片段（分片）来改变列表的内容。
>>> L=['diege','lily','keylly']
>>> L[1]='tom'
>>> L
['diege', 'tom', 'keylly']
>>> L[0:2]=['boo','july']
>>> L
['boo', 'july', 'keylly']
分片赋值可以分成两步来理解。先删除，再插入。
嵌套字典
>>> L
['diege', {'tow': 789, 'one': 456}, 999]
>>> L[1]
{'tow': 789, 'one': 456}
>>> L[1]['one']
456
2、列表方法调用
1)、append() 追加
>>> L
['boo', 'july', 'keylly']
>>> L.append('jun')
>>> L
['boo', 'july', 'keylly', 'jun']
2）、extend() 在末端插入多个元素
>>> L=[1,2]
>>> L.extend([3,4,5])
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5]
3)、insert() 插入 要指定插入的位置和数据
>>> L.insert(1,5)
>>> L
[1, 5, 4]
>>> L.insert(2,[6,7,9])
>>> L
[1, 5, [6, 7, 9], 4]
4)、pop() 删除一个元素,参数为索引并返回删除的对象
pop() 方法：移除 方法的参数填写的是索引，默认最后一个
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> L.pop()
5
#返回删除的对象
>>> L
[1, 2, 3, 4]
可以指定要删除的索引
>>> L.pop(2)
3
>>> L
[1, 2, 4]
5)、remove() 移除 必须指定对象 无返回
>>> L.remove(2)
>>> L
[1, 4]
6）、sort() 排序
>>> L.sort()
>>> L
['boo', 'july', 'jun', 'keylly']
7）、reverse() 序列反转
>>> L.reverse()
>>> L
['keylly', 'jun', 'july', 'boo']
8)计算列表中元素的个数
>>> L
[0, 8, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> L.count(8)
2
3、其他常见的列表操作
del L[1]
>>> L
[1, 5, [6, 7, 9], 4]
>>> del L[1]
>>> L
[1, [6, 7, 9], 4]
>>> del L[1:]
>>> L
[1]
>>> L=['diege',1,5]
>>> L[1:]=[]
>>> L
['diege']
>>> del L 删除整个列表对象
【【核心编程新整理】】
一、列表标准类型操作符
>>> list1 = ['abc', 123]
>>> list2 = ['xyz', 789]
>>> list3 = ['abc', 123]
>>> 1ist1 < list2
True
>>> list2 < list3
False
>>> list2
在使用比较操作符时,比较数字和字符串是很明了的,但是用在列表上时就不是那么简单了,
列表比较操作有些狡猾,但是合乎逻辑.比较列表时也是用的内建的cmp()函数,【基本的比较逻辑
是这样的:两个列表的元素分别比较,直到有一方的元素胜出。】
二、序列操作符
1、切片 [] [:] [::]
2、成员关系操作( in ,not in)
3、连接接操作符( + )
4、重复操作符( * )
5、列表类型操作符和列表解析
其实Python 中没有专门用于列表类型的操作符.列表可以使用大部分的对象和序列类型的
操作符.
三、内建函数
(一)、标准内建函数
type()
cmp()
str()
isinstance()
(二)序列类型操作符
序列操作符 作用
seq[ind] 获得下标为ind 的元素
seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合
seq * expr 序列重复expr 次
seq1 + seq2 连接序列seq1 和seq2
obj in seq 判断obj 元素是否包含在seq 中
obj not in seq 判断obj 元素是否不包含在seq 中
1、成员关系 in,not in
对象 [not] in 序列
2、连接操作符(+)
sequence1+sequence2
3、重复操作符(*)
sequence*int
int必须是一个整数，而且不能使长整数
4、切片操作符[][N][n:m][:][::][n:m:l]
5、使用步长来进行扩展切片[n:m:l]
s='abcded'
s[::-1] 类似翻转
s[::2] 隔一个取一个
6、切片索引的更多内容
切片索引的语法要比简单的单一元素索引灵活的多。开始和结束素引值可以超过字符串的
长度。换句话说，起始索引可以小于0,而对于结束索引，即使索引值为100 的元素并不存在也
不会报错
有一个字符串，我们想通过一个循环按照这样的形式显示它：每次都把
位于最后的一个字符砍掉，下面是实现这个要求的一种方法：
>>> s = 'abcde'
>>> for i in range(-1, -len(s), -1):#-1,-len(s)倒数，步进在-1 有正数
... print s[:i]
...
(三)、序列类型函数[不是对象的方法是函数]
1）列表求长：len(L)
2）列表中的最大值最小值： max(L)和min(L)
max()和min()函数在字符串操作里面用处不大,因为它们能对字符串做的只能是找出
串中"最大"和"最小"的字符(按词典序),而对列表和元组来说,它们被定义了更多的用处.比如
对只包含数字和字符串对象的列表,max()和min()函数就非常有用,重申一遍,混合对象的结构
越复杂返回的结构准确性就越差
3）正向排序和反向排序：sorted(L) reversed(L)
没有这连个属性？？？？？不是对象的方法是函数
>>> s = ['They', 'stamp', 'them', 'when', "they're", 'small']
>>> for t in reversed(s):
... print t,
...
small they're when them stamp They
>>> sorted(s)
['They', 'small', 'stamp', 'them', "they're", 'when']
4）enumerate() 索引和item组成个元组
enumerate() 接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate 对象(同时也是一个迭代器),该对象生成由iter 每个元素的index 值和item值组成的元组
>>> for i,v in enumerate(L):
... print i,v
...
0 d
1 a
2 c
5）zip() 对多个列表内容进行组合
返回一个列表，其第一个元素是it0,it1,...这些元素的第一个元素组成的一个元组，第二个...,类推.
>>> fn = ['ian', 'stuart', 'david']
>>> ln = ['bairnson', 'elliott', 'paton']
>>> for i, j in zip(fn, ln):
... print i,j
...
ian bairnson
stuart elliott
david paton
>>> for i, j in zip(fn, ln):
... print ('%s %s' % (i,j)).title()
...
Ian Bairnson
Stuart Elli
('%s %s' % (i,j)).title()？？？
('%s %s' % (i,j)) 组成一字符串
title() 这个字符串中单词第一个字母大写
6）sum() 列表求和
>>> a = [6, 4, 5]
>>> reduce(operator.add, a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'operator' is not defined
>>> import operator
>>> reduce(operator.add, a)
15
>>> sum(a)
15
>>> sum(a, 5)
20
>>> a = [6., 4., 5.]
>>> sum(a)
15.0
五.【列表类型的内建函数】列表的方法
Python 中的列表类型有自己的方法
用点号的方式访问对象的属性:object.attribute.列表的
方法也是这样:list.method().我们用点号来访问一个对象的属性(在这里是一个函数),然后用
函数操作符( () )来调用这个方法.
我们可以在一个列表对象上应用dir()方法来得到它所有的方法和属性:
dir(list) # or dir([])
List Method Operation
list.append(obj) 向列表中添加一个对象obj
list.count(obj) 返回一个对象obj 在列表中出现的次数
list.extend(seq)a 把序列seq 的内容添加到列表中
list.index(obj, i=0,
j=len(list)) 返回list[k] == obj 的k 值,并且k 的范围在 i<=k<j;否则
引发ValueError 异常.
list.insert(index, obj) 在索引量为index 的位置插入对象obj.
list.pop(index=-1)a 删除并返回指定位置的对象,默认是最后一个对象
list.remove(obj) 从列表中删除对象obj
list.reverse() 原地翻转列表
list.sort(func=None,key=None,reverse=False)b 以指定的方式排序列表中的成员,如果func 和key参数指定,则按照指定的方式比较各个元素,如果reverse 标志被置为
True,则列表以反序排列.
在使用可变对象的方法如sort(),extend()和reverse()的时候要注意,这些操作会在列表
中原地执行操作,也就是说现有的列表内容会被改变,但是没有返回值!是的,与之相反,字符串
方法确实有返回值:
>>> 'leanna, silly girl!'.upper()
'LEANNA, SILLY GIRL!'
温习一下,字符串是不可变的 -- 不可变对象的方法是不能改变它们的值的,所以它们必须
返回一个新的对象.如果你确实需要返回一个对象,那么我们建议你看一下Python2.4 以后加入
的reversed()和sorted()内建函数.
它们像列表的方法一样工作,不同的是它们可以用做表达式,因为它们返回一个对象.同时
原来的那个列表还是那个列表,没有改变,而你得到的是一个新的对象.
表达式有返回值
六、列表的特殊性
1、用列表构建其他数据结构
堆栈 【后进先出(LIFO)的数据结构】
堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构,其工作方式就像自助餐厅里面用于放盘子的弹簧
支架.把盘子想像成对象,第一个离开堆栈的是你最后放上的那个.在栈上"push"元素是个常用
术语,意思是把一个对象添加到堆栈中.反之,要删除一个元素，你可以把它"pop"出堆栈,例6.3
展示了一个菜单驱动的程序,它实现了一个简单的、用于存储字符串的堆栈.
用列表模拟堆栈(stack.py)
这个简单的脚本把列表做为堆栈用于存储和取回输入的字符串,这个菜单驱动驱动的程序
仅使用了列表的append()和pop()方法.
vi stack.py
#!/bin/env python
stack = []
def pushit():
stack.append(raw_input('Enter new string: ').strip())
def popit():
if len(stack) == 0:
print 'Cannot pop from an empty stack!'
else:
print 'Removed [', stack.pop(), ']'
def viewstack():
print stack # calls str() internally
CMDs = {'u': pushit, 'o': popit, 'v': viewstack}
def showmenu():
pr = """
p(U)sh
p(O)p
(V)iew
(Q)uit
Enter choice:"""
print pr
while True:
while True:
try:
choice = raw_input(pr).strip()[0].lower()
except (EOFError,KeyboardInterrupt,IndexError):
choice = 'q'
print '\nYou picked: [%s]' % choice
if choice not in 'uovq':
print 'Invalid option, try again'
else:
break
if choice == 'q':
break
CMDs[choice]()
if __name__ == '__main__':
showmenu()
队列【队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型】
队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,它的工作原理类似于超市中排队交钱或者银行里
面的排队,队列里的第一个人首先接受服务(
满心想第一个出去).新的元素通过"入队"的方式添加进队列的末尾,"出队"就是从队列的
头部删除.下面的例子里面展示了这种操作,我们把上面的堆栈的例子进行了改造,用列表实现
了一个简单的队列.
我们把列表用做队列来存储和取回菜单驱动应用里面输入的字符串,只用到了
列表的append()和pop()方法.
vi queue.py
#!/bin/env python
queue = []
def enQ():
queue.append(raw_input('Enter new string: ').strip())
def deQ():
if len(queue) == 0:
print 'Cannot pop from an empty queue!'
else:
print 'Removed [', queue.pop(0), ']'
def viewQ():
print queue # calls str() internally
CMDs = {'e': enQ, 'd': deQ, 'v': viewQ}
def showmenu():
pr = """
(E)nqueue
(D)equeue
(V)iew
(Q)uit
Enter choice:"""
while True:
while True:
try:
choice = raw_input(pr).strip()[0].lower()
except (EOFError,KeyboardInterrupt,IndexError):
choice = 'q'
print '\nYou picked: [%s]' % choice
if choice not in 'devq':
print 'Invalid option, try again'
else:
break
if choice == 'q':
break
CMDs[choice]()
if __name__ == '__main__':
showmenu()
七、列表解析
>>> [ i * 2 for i in [8, -2, 5] ]
[16, -4, 10]
>>> [ i for i in range(8) if i % 2 == 0 ]
[0, 2, 4, 6]