关于 Python 中的字符串补充介绍

　　三、Python 里面的字符串知识补充

　　Python 中最高频被使用的一个数据类型，就是字符串，本篇博客不在讨论字符串的基本使用，哪些在第一遍滚雪球的时候就已经被强调了，这次在增加 2 个细节的知识点

　　3.1 字符串是不可变的

　　字符串是不可变的，对此有一个疑问是下述代码，貌似字符串变量 my_str 发生了改变，但是你可以修改代码，获取一下代码的内存地址，会发现下述代码，其实是新创建了一个同名的字符串。

　　my_str = "hello "

　　my_str += "world"

　　print(my_str)

　　比较内存地址。

　　my_str = "hello "

　　print(id(my_str))

　　my_str += "world"

　　print(id(my_str))

　　print(my_str)

　　运行结果如下：

　　30801624

　　42418864

　　hello world

　　3.2 字符串拼接效率问题

　　对比下述几段代码比较字符串拼接的效率问题。

　　import time

　　# += 写法

　　def m0():

　　s = ' '大连妇科医院 http://xmobile.bhbyby.com/

　　for n in range(0, 100000):

　　s += str(n)

　　# join 写法

　　def m1():

　　l = []

　　for n in range(0, 100000):

　　l.append(str(n))

　　s = ' '.join(l)

　　# pythonic 写法

　　def m2():

　　s = ' '.join(map(str, range(0, 100000)))

　　start_time = time.perf_counter()

　　m0()

　　end_time = time.perf_counter()

　　print("代码运行时间为：", end_time-start_time)

　　在循环 100000 次的情况下，前 2 份代码消耗时间差异不大，但是 m2 效率高了一些，随着循环次数增大，会发现 m2 逐渐拉开差距，甚至数据到一千万的时候，m0 没有计算出结果，因为电脑原因，卡住了。

　　m0：代码运行时间为： 0.026987474000000004

　　m1：代码运行时间为： 0.025112976000000002

　　m2：代码运行时间为： 0.019118731

　　从字符串这种数据类型本身出发，join 函数比 += 快，最后一种写法，其实是 map 遍历提高的效率，这点需要注意下，不过第三种写法确实比较 pythonic。