1.model
假设我们的model如下：
某个JobType下有很多Job。
class JobType(models.Model): name = models.CharField(max_length=10) description = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True) def __str__(self): return self.name
class Job(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) type = models.ForeignKey(JobType, related_name='jobs') city = models.CharField(max_length=30) experience = models.CharField(max_length=15) education = models.CharField(max_length=10) salary = models.CharField(max_length=15)
public_time = models.DateTimeField() def __str__(self): return self.name
2.查询
2.1 查询所有JobType
In [1]: JobType.objects.all()
Out[1]: [<JobType: Java>, <JobType: Python>, <JobType: PHP>]
对上述的queryset按名字排序（逆序则在字段前加减号‘-’，如order_by('-name') ）
In [2]: JobType.objects.all().order_by('name')
Out[2]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>, <JobType: Python>]
2.2 查询name为‘Python’的JobType（ 注意用get()方法得到的是单个对象而不是queryset,若有多个对象满足条件应该使用filter()方法。 ）
In [3]: JobType.objects.get(name='Python')
Out[3]: <JobType: Python>
注意：1）若get()返回多个对象，会引发异常 MultipleObjectsReturned
2）若没有对象符合查询条件，会引发异常 DoseNotExist，如：
JobType.objects.get(id=100) # raises JobType.DoesNotExist
2.3 查询所有JobType的name为Python的Job
In [4]: type = JobType.objects.get(name='Python')
In [5]: Job.objects.filter(type=type)
Out[5]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']
由于我们在Job model中定义type外键时，定义了related_name=‘jobs’，故还能用下面的方法查询
In [6]: type = JobType.objects.get(name='Python')
In [7]: type.jobs.all()
Out[7]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']
当然，我们也可以用一条语句完成这个查询。就是下面的跨表查询，即外键 + 两条下划线 + 另一个表的字段：fk__field-in-foreign-model
In [8]: Job.objects.filter(type__name='Python')
Out[8]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']
2.4 查询JobType的name为‘Python’之外的所有Job
In [9]: Job.objects.all().exclude(type__name='Python')
Out[9]: [<Job: PHP/高级PHP工程师>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP开发>, <Job: PHP>, <Job: PHP工程师>, <Job: PHP工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP研发工程师>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: 高级PHP开发工程师>, <Job: PHP高级工程师>]
3.django内置的查询字段
语法为字段 + 两条下划线 + 内置查询字段：field__bulit-in
3.1 gt(gte): 大于(大于等于)
查询id > 2的JobType：
In [9]: JobType.objects.filter(id__gt=2)
Out[9]: [<JobType: PHP>]
相当于sql语句：
SELECT ... WHERE id > 2;
类似的还有 lt(lte): 小于(小于等于)
3.2 in
查询id为1，3的JobType：
In [10]: JobType.objects.filter(id__in=[1,3])
Out[10]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>]
相当于sql语句：
SELECT ... WHERE id IN (1, 3);
3.3 range 常用来筛选出属于某个连续区间的对象
查询id在1~3范围内的所有JobType：
In [11]: JobType.objects.filter(id__range=(1,3))
Out[11]: [<JobType: Java>, <JobType: Python>, <JobType: PHP>]
相当于sql语句：
SELECT ... WHERE id BETWEEN 1 and 3;
3.4 contains 包含‘xxx’（大小写敏感），常用于找出包含某些关键字的对象
查询type名字包含“python”的Job：
In [12]: Job.objects.filter(type__name__contains='python')
Out[12]: []
相当于sql语句：
SELECT ... WHERE name LIKE '%python%';
类似的有icontains （大小写不敏感）。注意contains是大小写敏感的，icontains是大小写不敏感的。对比如下：
In [13]: Job.objects.filter(type__name__icontains='python')
Out[13]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']
3.5 startswith 以‘xxx’开头（大小写敏感）
In [14]: Job.objects.filter(name__startswith='高级')
Out[14]: [<Job: 高级python研发工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级python开发>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级工程师-Python>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, '...(remaining elements truncated)...']
相当于sql语句：
SELECT ... WHERE name LIKE '高级%';
类似的有istartswith （大小写不敏感）
3.6 endswith 以‘xxx’结尾（大小写敏感）
类似的有iendswith （大小写不敏感）
3.7 regex 正则（大小写敏感）
找出city以‘北京’或者‘上海’开头的Job：
In [15]: Job.objects.filter(city__regex=r'^(上海|北京)')
Out[15]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, <Job: python实习生>, <Job: python工程师>, <Job: python/django开发工程师>, <Job: python工程师>, <Job: 资深Python开发>, <Job: Python>, <Job: Python工程师/实习生--无人车方向>, <Job: Python>, <Job: python高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: python工程师>, <Job: python开发（校招）>, '...(remaining elements truncated)...']
类似的有iregex （大小写不敏感）
3.8 和DateTime字段相关的内置查询字段
date 使用date类型的值
year 使用整数来表示年份
month 使用整数1~12来表示12个月份
day 使用整数来表示日
week_day 使用整数1~7来表示星期几（其中1为星期日）
hour 使用整数0~23来表示24小时
minute 使用整数0~59来表示分钟
second 使用整数0~59来表示秒钟
比如查询在2017年2月14日之后发布的Job：
Job.objects.filter(public_time__date__gt=datetime.date(2017,2,14))
查询2017年1月份发布的Job：
Job.objects.filter(public_time__year=2017, public_time__month=1)
3.9 isnull 可设置为True或者False，用来筛选某字段 为NULL / 不为NULL 的对象
In [16]: JobType.objects.filter(description__isnull=True)
Out[16]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>]
相当于sql语句：
SELECT ... WHERE description IS NULL;