0.背景
最近，准备一些材料的时候，需要用到身份证的正反面复印件。将一张卡的正反面复印到一面纸上，从来都是挺抓狂的事情。因为记不住复印完一面后，纸张是以什么样的位置放进打印机，而另一面又该怎么摆放。所以，总是喊同事帮我复印，然而，她很简单粗暴地在一张纸的正反面，分别复印身份证的正反面。不过，同事给我提供了一个方便日后复印的方法，她建议我把身份证扫描一份，电子扫描件存在电脑里，这样以后就可以直接打印了。
我很愉快地听从她的建议，扫描我的身份证去了。然而，又一个问题出现了，扫描完成后，保存的是一个pdf文件，里面有两页，分别是我第一次扫描的身份证正面和第二次扫描的反面。如下图所示：
这个时候，我的问题从“复印身份证正反面的技巧”变成了“如何将两页pdf合并为一页”。为此，我去下载了一个pdf编辑器，它提供了能够在页面上插入图片的功能。我试图将身份证反面的截图插入到第一页的右侧，操作成功了。但我打印出来一看，由于反面我是以截图的形式插入的，显得特别模糊。这个尝试以失败告终。
我又转念想，那么就不勉强将正反面合成一页pdf了，在打印的时候通过“布局”，一张纸上打印两页的内容不就好了。结果打印出来一看，图片被缩小了，不是1:1的比例了。
1.opencv操作图片
由于我最近一直在使用opencv处理图片，我突然想到，完全可以用opencv来实现我当前的需求。我可以将这个pdf另存为两张图片，然后通过截取图2的右上区域，填到图1的右上区域。这是opencv里非常基本的操作，却一下子解决了一个令我头疼的问题。我是用的是opencv-python，代码如下：
import cv2 from_folder = '/Users/rinka/Desktop/' front_img = cv2.imread(from_folder+'id-card-front.png') back_img = cv2.imread(from_folder+'id-card-back.png') h, w, c = front_img.shape roi_back_img = back_img[0:h//2:, w//2:, :] front_img[0:h//2:, w//2:, :] = roi_back_img cv2.imwrite(from_folder+'id-card-all-in-one.png', front_img)
2.图片的基本概念
我们日常看到的彩色图片，转换到numpy里，就是一个三维数组。第一维和第二维通过行、列索引来操作图片上的像素点，第三维是通道，常见的为RGB三通道。我们通过行、列索引的切片操作来截取图片中的某块区域，这块区域被形象地成为ROI（region of interest），翻译过来就是“感兴趣的区域”。
上面的场景中，我感兴趣的区域就是图2的右上区域，也就是印着我身份证反面的区域。对于行索引的切片范围，即0~图片高度的一半；对于列索引的切片范围，即图片宽度的一半~图片宽度。而对于图1，我要修改的区域也是页面的右上区域。于是，修改图1的这部分区域的像素值为图2的ROI。
3.感悟
学习技术，最终目的还是为了改变生活，让生活变得更加便利，将人从重复性工作中解救出来，去做更有创造力的事情。人们通过各种技术的排列组合，创造了各种各样的工具。但当有时候，现成工具无法满足当前的需求，应该从寻找工具里抽离出来，从更底层去考虑怎么通过自己已知的技术，去解决这个问题。工具虽然便利，但不要被工具所困。