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  • python--模块与包

    一、模块

    1、什么是模块?

    #Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
    #模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
    #把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。
    #模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
    
    
    #常见的场景:一个模块就是一个包含了一组功能的python文件,比如spam.py,模块名为spam,可以通过import spam使用。
    #在python中,模块的使用方式都是一样的,但其实细说的话,模块可以分为四个通用类别:
    #1 使用python编写的.py文件
    #2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
    #3 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)
    #4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

    2、为何要使用模块?

    #1、从文件级别组织程序,更方便管理 随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行,还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中,实现了功能的重复利用 
    
    #2、拿来主义,提升开发效率 同样的原理,我们也可以下载别人写好的模块然后导入到自己的项目中使用,这种拿来主义,可以极大地提升我们的开发效率 
    
    #ps: 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script。

    3、以spam.py为例来介绍模块的使用:文件名spam.py,模块名spam

    #spam.py
    print('from the spam.py')
    
    money=1000
    
    def read1():
        print('spam模块:',money)
    
    def read2():
        print('spam模块')
        read1()
    
    def change():
        global money
        money=0
    View Code

    二、模块使用:

    1、导入模块:

    Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入。导入模块有一下几种方法:

    import module
    from module.xx.xx import xx
    from module.xx.xx import xx as rename  
    from module.xx.xx import *
    • 导入一个py文件,解释器解释该py文件
    • 导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件

    导入模块时是根据sys.path那个路径作为基准来进行的,代码如下:

    import sys
    print sys.path
      
    结果:
    ['/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator/p1/pp1', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/distribute-0.6.28-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlutils-1.7.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlwt-1.0.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlrd-0.9.3-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tornado-4.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/backports.ssl_match_hostname-3.4.0.2-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/certifi-2015.4.28-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyOpenSSL-0.15.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/six-1.9.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cryptography-0.9.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cffi-1.1.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ipaddress-1.0.7-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0.4-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyasn1-0.1.7-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/idna-2.0-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pycparser-2.13-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/Django-1.7.8-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/paramiko-1.10.1-py2.7.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/gevent-1.0.2-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/greenlet-0.4.7-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg', '/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old', '/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/Library/Python/2.7/site-packages']

    如果sys.path路径列表没有想要的路径,可以通过 sys.path.append('路径') 添加,如:

    import sys
    import os
    
    pre_path = os.path.abspath('../')
    sys.path.append(pre_path)

    2、动态导入模块

    前置条件:需要导入的模块的目录结构

    2.1、__import__方式

    说明:这种方式只能到第一层级别

    mod = __import__("lib.aa")
    print(mod)  #打印模块信息
    c_instance = getattr(mod.aa,"C")#或者写成c_instance = mod.aa.C()
    c_obj = c_instance()
    print(c_obj.name)
      
    #输出
    <module 'lib' from 'D:\PycharmProjects\pyhomework\day8\回顾上节\lib\__init__.py'> #只导入lib级别
    zhangqigao
    

    2.2 importlib方式

    说明:这种方式比较好,也是官方推荐的,它能助学导入到最后一个层级,就是你导入的哪个模块就到哪个层级

    import importlib
    mod = importlib.import_module("lib.aa")
    print(mod)  #打印导入模块信息
    c_instance = mod.C #又可写成 c_instance = getattr(mod,"C")
    c_object = c_instance()
    print(c_object.name)
      
    #输出
    <module 'lib.aa' from 'D:\PycharmProjects\pyhomework\day8\回顾上节\lib\aa.py'>#到aa.py级别
    

      

    三、包

    1、什么是包?

    #官网解释 Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names” 包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。
    
    #具体的:包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来
    
    #需要强调的是:
    
    #1. 在python3中,即使包下没有__init__.py文件,import 包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import 包报错
    #2. 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包的本质就是一种模块

    2、为何要使用包

    #包的本质就是一个文件夹,那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来
    
    #随着功能越写越多,我们无法将所以功能都放到一个文件中,于是我们使用模块去组织功能,而随着模块越来越多,我们就需要用文件夹将模块文件组织起来,以此来提高程序的结构性和可维护性

    3、注意事项

    #1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
    
    #2、import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件
    
    #3、包A和包B下有同名模块也不会冲突,如A.a与B.a来自俩个命名空间

    四、包的使用

    1、示范

    glance/                   #Top-level package
    
    ├── __init__.py      #Initialize the glance package
    
    ├── api                  #Subpackage for api
    
    │   ├── __init__.py
    
    │   ├── policy.py
    
    │   └── versions.py
    
    ├── cmd                #Subpackage for cmd
    
    │   ├── __init__.py
    
    │   └── manage.py
    
    └── db                  #Subpackage for db
    
        ├── __init__.py
    
        └── models.py
    #文件内容
    
    #policy.py
    def get():
        print('from policy.py')
    
    #versions.py
    def create_resource(conf):
        print('from version.py: ',conf)
    
    #manage.py
    def main():
        print('from manage.py')
    
    #models.py
    def register_models(engine):
        print('from models.py: ',engine)
    
    包所包含的文件内容
    View Code

    执行文件与示范文件在同级目录下

    2、绝对导入与相对导入

    # 绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入
    #        优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
    #        缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦
    
    # 相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
    #        符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
    #        优点: 导入更加简单
    #        缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用
          #注意:
            1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内
            2. attempted relative import beyond top-level package 
            # 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包
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