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  • bitset 位运算

    1、 判断一个数是否是2的方幂
    n > 0 && ((n & (n - 1)) == 0 )

    解释((n & (n-1)) == 0):

    如果A&B==0,表示A与B的二进制形式没有在同一个位置都为1的时候。

    那么本题到底啥意思??

    不妨先看下n-1是什么意思。

       令:n=1101011000(二进制,十进制也一样),则

        n-1=1101010111。

    n&(n-1)=1101010000

    由此可以得出,n和n-1的低位不一样,直到有个转折点,就是借位的那个点,从这个点开始的高位,n和n-1都一样,如果高位一样这就造成一个问题,就是n和n-1在相同的位上可能会有同一个1,从而使((n & (n-1)) != 0),如果想要

    ((n & (n-1)) == 0),则高位必须全为0,这样就没有相同的1。

    所以n是2的幂或0

    public class Solution {
        public boolean isPowerOfTwo(int n) {
             return (n&(n-1))==0&&n>0;
         }
     }

     ①、二进制数 n 变成 n-1 后,如果最后一位是 0,将向前一位借 2,2-1=1。最后一位为1。如果前一位为0,将继续向前一位借2,加上本身少掉的1.则变为1。一直遇到1。减为0.

    所以 二进制 xxxx10000 - 1 = xxxx01111

      ②、n&n-1

        按照上述 n=xxxx10000,n-1=xxxx01111

        xxxx10000

          & xxxx01111

    -----------------------------------------

        xxxx0000

    可以看到将原来的最右边的1变为0了。重复这个操作,每一次 n 最右边的 1 少一个。从而统计 n 中的 1 的个数

    public static int hammingWeight(int n) {
            int count=0;
            int t=n;
            while(t!=0){ 
                t=t&(t-1);
                count++;
            }
            return count; 
        }

    3. 计算N!的质因数2的个数。
    容易得出N!质因数2的个数 = [N / 2] + [N / 4] + [N / 8] + ….
    下面通过一个简单的例子来推导一下过程:N = 10101(二进制表示)
    现在我们跟踪最高位的1,不考虑其他位假定为0,
    则在
    [N / 2]    01000
    [N / 4]    00100
    [N / 8]    00010
    [N / 8]    00001
    则所有相加等于01111 = 10000 - 1
    由此推及其他位可得:(10101)!的质因数2的个数为10000 - 1 + 00100 - 1 + 00001 - 1 = 10101 - 3(二进制表示中1的个数)

    推及一般N!的质因数2的个数为N-(N二进制表示中1的个数)

    gcc编译器的内建函数,__builtin_popcount(x)

    bitset的申明要指明长度

    1
    bitset<length> bi
    这样就申明了一个长度为length的名叫bi的bitset

     赋值
    bitset重载了[]运算符,故可以像bool数组那样赋值

    bi[2] = 1;
    这样就能将第二位赋值为1

    常用函数
    b1 = b2 & b3;//按位与
    b1 = b2 | b3;//按位或
    b1 = b2 ^ b3;//按位异或
    b1 = ~b2;//按位补
    b1 = b2 << 3;//移位
    int one = b1.count();//统计1的个数
    优化作用
    常常碰到处理的数组只有0和1的变化,此时就可以使用bitset优化。比如求两个集合的交集可以使用按位与运算,求并集可以使用按位或运算


    常用的成员函数:
    b.any() b中是否存在置为1的二进制位?
    b.none() b中不存在置为1的二进制位吗?
    b.count() b中置为1的二进制位的个数
    b.size() b中二进制位数的个数
    b[pos] 访问b中在pos处二进制位
    b.test(pos) b中在pos处的二进制位置为1么?
    b.set() 把b中所有二进制位都置为1
    b.set(pos) 把b中在pos处的二进制位置为1
    b.reset( ) 把b中所有二进制位都置为0
    b.reset( pos ) 把b中在pos处的二进制位置置为0
    b.flip( ) 把b中所有二进制位逐位取反
    b.flip( pos ) 把b中在pos处的二进制位取反
    b.to_ulong( ) 把b中同样的二进制位返回一个unsigned,就是bieset的整数表示。

    b.to_string返回字符串表示

    十进制转二进制

    #include<iostream>
    #include<bitset>
    using namespace std;
     
    int main()
    {
        bitset<100> b;
        int n;
        while(cin>>n)
        {
            b.reset();
            int index=0;
            do
            {
                b.set(index++,n%2);
                n=n/2;
            }
            while(n!=0);
            for(int i=index-1;i>-1;i--)
                cout<<b[i];
            cout<<endl;
        }
        return 0;
    }

    很难的一道bitset的题

    http://codeforces.com/contest/781/problem/D

     http://www.voidcn.com/article/p-vvlnsrud-tz.html 题解。

    拓扑排序+bitset

    https://cn.vjudge.net/problem/HYSBZ-4484

    题意:在一个DAG中,问最多删除多少边使得原图任意两点之间连通性不变。
    题解:拓扑序+bitset
    先求出原图的拓扑序,然后倒序处理。对于每个点,假如它的一条出边所连向的点已经可以通过另一个出点访问到,那么这条边就可以删去。所以我们把每个点的出点按拓扑序排序,然后用bitset维护连通性就好了。

    #include<bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    const int N = 3e4 + 5;
    const int NN = 1e5 + 5;
    
    vector<int> g[N];
    bitset<N> b[N];
    int deg[N];
    int ans[N], ord[N], a[NN];
    
    int comp(int x, int y) {
        return ord[x] < ord[y];
    }
    
    int main() {
        int n, m;
        scanf("%d%d", &n, &m);
        int u, v;
        for(int i = 0; i < m; i++) {
            scanf("%d%d", &u, &v);
            g[u].push_back(v);
            deg[v]++;
        }
        queue<int> q;
        int ind = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++) if(deg[i] == 0) q.push(i);
        while(!q.empty()) {
            int u = q.front();
            ord[u] = ++ind;
            ans[ind] = u;
            q.pop();
            int len = g[u].size();
            for(int i = 0; i < len; i++) {
                int v = g[u][i];
                if(--deg[v] == 0) q.push(v);
            }
        }
        int res = 0;
        for(int i = n; i; i--) {
            int u = ans[i];
            int len = g[u].size();
            b[u][u] = 1;
            for(int j = 0; j < len; j++) a[j] = g[u][j];
            sort(a, a + len, comp);
            for(int j = 0; j < len; j++) {
                int v = a[j];
                if(b[u][v]) res++;
                else b[u] |= b[v];
            }
        }
        printf("%d
    ", res);
        return 0;
    }

    bitset优化dp

    https://cn.vjudge.net/problem/HDU-5745

    https://blog.csdn.net/MikeZHW/article/details/52026030  原博客

    [题意]
    给定模式串和主串,模式串可以交换相邻位子的字符,且可以交换多个位子,但每个字符只能被交换一次。问模式串能否通过该变换与主串匹配?输出主串中每个位子的匹配结果,1为可匹配,0为不可匹配。

    [分析]
    赛上被这道题坑哭了,看到那么多队过自己却没有思路,好不容易想到个方法把样例过了却T了。最后走投无路写了个暴力就A了,1500ms,吓死。
    不过赛后貌似加强了数据,卡了暴力,丧病。
    不过趁机学习了下bitset优化的方法,还不错

    dp公式很容易得到
    设主串为s,模式串为t,dp[i][j][k]表示主串到i,模式串到j,模式串当前位置的状态为k(0:不动,1:与前面交换,2:与后面交换)是否匹配,则:
    dp[i][j][0] = (dp[i-1][j-1][0] || dp[i-1][j-1][1] ) && (s[i] == t[j])
    dp[i][j][1] = (dp[i-1][j-1][2] ) && ( s[i-1] == t[j] )
    dp[i][j][2] = (dp[i-1][j-1][0] || dp[i-1][j-1][1] )&& (s[i+1] == t[j] )

    优化1:
    第二维j实际上只与j-1有关,可以滚动
    优化2:
    所有值都是bool类型,可以用bitset压位,通过bitset之间的位运算,常数优化

    其实听了这些对不会玩bitset的来说还是一脸懵逼(比如我
    所以具体一点吧

    bitset<N> dp[2][3] , ch[26] ;

    首先需要这些bitset,前者当然是存dp值,2用于滚动,3存三种状态;后者对应26个字母是否在主串中的某个位子出现,比如ch[0][5]表示字母a是否出现在主串中的第5个位子

    dp[cur][1] = (dp[cur^1][2] << 1) & ch[t[i-1]-'a'] ;
    转移的时候这样搞,这里只列出了k=1的转移写法
    由于两个bitset可以直接进行位运算,相当于一次运算直接把1-n的所有dp值全部算出,复杂度却只有O(n/w)(w是机器的字节长)
    所以预处理每个字符是否在每个位子出现,保存在bitset中,就是为了这里的操作
    还有一个疑问,为何要<<1?
    很简单,因为i由i-1推得,所以左移1使得对应的位对齐,再运算
    这样写刚好卡过

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std ;
    const int N = 100000 + 5 ;
    typedef long long LL ;
    
    int T , n , m ;
    char s[N] , t[N] ;
    bitset<N> dp[2][3] , ch[26] ;
    
    int main()
    {
        scanf( "%d" , &T ) ;
        while( T-- )
        {
            scanf( "%d%d" , &n , &m ) ;
            scanf( "%s%s" , s+1 , t+1 ) ;
            for( int i = 0 ; i < 26 ; i++ )
                ch[i].reset() ;
            for( int i = 1 ; i <= n ; i++ )
                ch[s[i]-'a'].set(i) ;
            int cur = 0 ;
            dp[cur][0].set() ;
            dp[cur][1].reset() ;
            dp[cur][2].reset() ;
            for( int i = 1 ; i <= m ; i++ )
            {
                cur ^= 1 ;
                for( int j = 0 ; j < 3 ; j++ )
                    dp[cur][j].reset() ;
                dp[cur][0] = ((dp[cur^1][0] | dp[cur^1][1]) << 1) & ch[t[i]-'a'] ;
                if( i > 1 )
                    dp[cur][1] = (dp[cur^1][2] << 1) & ch[t[i-1]-'a'] ;
                if( i < m )
                    dp[cur][2] = ((dp[cur^1][1] | dp[cur^1][0]) << 1) & ch[t[i+1]-'a'] ;
            }
            for( int i = m ; i <= n ; i++ )
                s[i-m] = '0' + (dp[cur][0][i] | dp[cur][1][i]) ;
            for( int i = n-m+1 ; i < n ; i++ )
                s[i] = '0' ;
            s[n] = 0 ;
            puts(s) ;
        }
        return 0 ;
    }
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