MySQL有一个内置的BENCHMARK()函数，可以测试某些特定操作的执行速度。
BENCHMARK(count,expr)
BENCHMARK会重复计算expr表达式count次，通过这种方式就可以评估出mysql执行这个expr表达式的效率。这个函数的返回值始终是0，但可以根据客户端提示的执行时间来得到BENCHMARK总共执行的所消耗的时间，如以下这个例子
mysql>SELECT BENCHMARK(1000000,ENCODE('hello','goodbye'));
+----------------------------------------------+
| BENCHMARK(1000000,ENCODE('hello','goodbye')) |
+----------------------------------------------+
| 0 |
+----------------------------------------------+
1 row in set (4.74 sec)
上面例子中的4.74 秒指的是在mysql客户端总共消耗的时间。
BENCHMARK函数只能测量数字表达式（scalar expression）的性能，虽然说表达式可以是一个子查询，但子查询返回的只能是单个值。在BENCHMARK(10, (SELECT * FROM t)) 这个语句中，如果t表有多列或是t表中记录多于1行的话这个函数就会执行失败。BENCHMARK函数在执行多次的过程中sql的解析（parser）、优化（optimizer）、锁表（table locking）等操作只会进行一次，只有运行评估（runtime evaluation）会执行count次。 利用BENCHMARK，mysql就可以自动为我们多次执行表达式计算，从而获取比较平均的计算结果。
下面是对num 赋予不同的数值，查看执行不同次数所耗费的时间
select benchmark(100, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.0012秒
select benchmark(10000, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.0056秒
select benchmark(1000000, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.4454秒
为什么执行100次和执行 1次的时间耗费差不多呢？ 这是因为可能被注入了缓存的缘故，因此benchmark 不能用来完成一种实际的基准测试。
如果我想比较 2011-01-01>'date("Y-m-d",time()) 和 to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 两个表达式中哪个表达式执行速度更快怎么办？
select to_days(2011-01-01)-to_days(now())<1 执行时间大概也是 0.0011秒
select 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())' 执行时间大概也是 0.0011秒
通过这种方式是无法比较的。
select benchmark(1, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0011秒
select benchmark(1, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.0011秒
通过这种方式也无法比较，但是我们知道，mysql 使用内置函数肯定是要耗费一定的时间的，也就是第二个表达式比第一个表达式执行速度更慢。
但在某些场合，还是可以比较两种表达式的执行速度的：
select benchmark(1, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0011秒
select benchmark(100, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0011秒
select benchmark(10000, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0013秒
通过上面的比较发现 2011-01-01>'date("Y-m-d",time()) 和 to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1
在大数据量比较时执行速度更快。