用DataReader 分页与几种传统的分页方法的比较
作者:肖波
对于数据库的分页,目前比较传统的方法是采用分页存储过程,其实用 DataReader 也可以实现分页,不需要写存储过程,实现效率上也比几种比较流行的分页方法要略快。
在开始这个方法之前,让我们先创建一个简单的测试环境:























通过上述语句创建一个简单的数据表,并插入100万条记录
DataReader 分页的方法:
说出来很简单,见下面程序 源码下载位置













































其实就是通过DataReader 将当前记录移动到起始页对应的那条纪录,然后再开始读数据。由于之前只是移动记录指针,并不读取
数据,所以效率很高。
几种常用方法介绍
1. 二次 TOP
这种方法效率较低,问题主要处在那个 not in 上面,另外如果Id 是可重复的,得出的结果是
GO
if exists (select * from sysobjects where id = object_id('PagedProc') and type = 'p')
drop procedure PagedProc
GO
create procedure PagedProc
@currentpage int, -- page no
@pagesize int --page size
as
declare
@sqlstr nvarchar(4000) --Query string
if @currentpage = 1
begin
set @sqlstr = 'SELECT TOP ' + Str(@pagesize) + '* from r_student order by Id'
end
else
begin
set @sqlstr = 'SELECT TOP ' + Str(@pagesize) + ' * from r_student where id not in';
set @sqlstr = @sqlstr + '(SELECT TOP '+ Str((@currentpage-1)*@pagesize) + ' id from r_student order by Id)'
end
exec (@sqlstr)
GO
if exists (select * from sysobjects where id = object_id('PagedProc') and type = 'p')
drop procedure PagedProc
GO
create procedure PagedProc
@currentpage int, -- page no
@pagesize int --page size
as
declare
@sqlstr nvarchar(4000) --Query string
if @currentpage = 1
begin
set @sqlstr = 'SELECT TOP ' + Str(@pagesize) + '* from r_student order by Id'
end
else
begin
set @sqlstr = 'SELECT TOP ' + Str(@pagesize) + ' * from r_student where id not in';
set @sqlstr = @sqlstr + '(SELECT TOP '+ Str((@currentpage-1)*@pagesize) + ' id from r_student order by Id)'
end
exec (@sqlstr)
GO
2. ROWNUMBER
这个方法不受排序字段,以及重复键等的约束,非常通用。效率也不错。说白了,就是先将查询结果存到临时表中,
并为这个临时表提供一个自增长的索引字段,然后根据这个字段进行查询范围。





















3. 通用分页存储过程
这个存储过程的出处:
http://www.cnblogs.com/Tracy-Chuang/archive/2006/10/16/530125.html
我稍微改了一点,去掉了一些功能,方便测试。
这个存储过程有一些缺点,比如不支持多字段主键,重复键的处理看似也有问题,不排序也不可以。单纯从效率看,
还是可以的。









































四种方法的效率比较。只做了一种条件下测试,其他条件大家有兴趣可以自己测。
PageSize = 10, 记录总数 100万,时间单位为毫秒
分页方法 | 第1页 | 第10页 | 第100页 | 第1000页 | 第10000页 | 第100000页 |
二次 Top | 4 | 7 | 404 | 28 | 271 | 3926 |
ROW_NUMBER | 1 | 1 | 2 | 12 | 108 | 3594 |
通用分页 | 1 | 1 | 1 | 10 | 82 | 3487 |
DataReader | 0 | 0 | 1 | 9 | 91 | 3380 |