一、什么是模块
模块:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。
但其实import加载的模块分为四个通用类别:
1 使用python编写的代码(.py文件)
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
二、导入模块import
1.import
import 模块名
import一个模块相当于执行了这个模块。
不能重复导入模块
2.如何去使用被导入模块的名字?
import my_module print(my_module.name) name = 'zoro' print(name)
3.在import模块的时候发生的事情:
在import模块的时候发生的事情 1.寻找模块 2.如果找到了,就开辟一块空间,执行这个模块 3.把这个模块中用到的名字都收录到新开辟的空间中 4.创建一个变量来引用这个模块的空间 *1.模块不会被重复导入 *2.模块和文件之间的内存空间始终是隔离的 *3.模块的名字必须是符合变量命名规范的。
4.导入多个模块
遵循pep8规范
pep8规范 import os import django import my_module 顺序:内置模块,第三方模块,自定义模块
5.给模块起别名
import my_module as m m.name

def dump(method): if method == 'json': import json as m elif method == 'pickle': import pickle as m with open('file', 'w') as f: m.dump([1, 2, 3], f)
6.模块搜索路径
正常的sys.path中除了内置、扩展模块所在的路径之外,只有一个路径是永远不会出问题的。就是你直接执行这个文件的目录。
一个模块是否能被导入,就看这个模块所在的目录在不在sys.path中
模块搜索路径 import sys print(sys.path) import my_module 正常的sys.path中除了内置、扩展模块所在的路径之外 只有一个路径是永远不会出问题 你直接执行的这个文件所在的目录 一个模块是否能被导入,就看这个模块所在的目录在不在sys.path中
7.两种运行一个py文件的方式
我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名:
当做脚本运行:
__name__ 等于'__main__'
当做模块导入:
__name__= 模块名
作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == '__main__':
两种运行一个py文件的方式 直接运行它 : cmd python xx.py pycharm 脚本 __name__ == '__main__' 导入它 : 模块 __name__ == '模块名'
三、from...import...
from my_module import name print(name)
在from import 的过程中发生了什么事?
要找到my_module
开空间,执行my_module
所有的my_module中的名字都存储在my_module所属的空间中
建立一个引用name,read2分别取引用my_module空间中的名字
from my_module import * # 与__all__配合使用 print(name) read1() read2()
模块的导入与修改
# 模块的导入和修改 # import time # import my_module # print(my_module.name) # time.sleep(10) # print(my_module.name) # 不能重新修改 # from importlib import reload # import time # import my_module # print(my_module.name) # time.sleep(10) # reload(my_module) # 重新导入了 # print(my_module.name)
四、包
什么是包?包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。
含有一个__init__.py文件的文件夹,包里面通常含有一些py文件。
1. 无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法
2. 包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录)
3. import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件
需要注意的是,凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包。
对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
绝对导入和相对导入
1.绝对导入
glance2.api.policy.get()
导入包的过程中发生了什么事?
相当于执行了这个包的 __init__.py文件
sys.path中的内容 永远是当前你执行的文件
2.相对导入 运用了相对导入的文件不能被直接执行
'.'表示当前目录
'..'表示上一级目录
凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包
绝对导入:以glance作为起始
相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内)
特别需要注意的是:可以用import导入内置或者第三方模块(已经在sys.path中),但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中),应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。
五、软件开发规范

#=============>bin目录:存放执行脚本 #start.py import sys,os BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_DIR) from core import core from conf import my_log_settings if __name__ == '__main__': my_log_settings.load_my_logging_cfg() core.run() #=============>conf目录:存放配置文件 #config.ini [DEFAULT] user_timeout = 1000 [egon] password = 123 money = 10000000 [alex] password = alex3714 money=10000000000 [yuanhao] password = ysb123 money=10 #settings.py import os config_path=r'%s\%s' %(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),'config.ini') user_timeout=10 user_db_path=r'%s\%s' %(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), 'db') #my_log_settings.py """ logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = r'%slog' %os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录 logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg() #=============>core目录:存放核心逻辑 #core.py import logging import time from conf import settings from lib import read_ini config=read_ini.read(settings.config_path) logger=logging.getLogger(__name__) current_user={'user':None,'login_time':None,'timeout':int(settings.user_timeout)} def auth(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user['user']: interval=time.time()-current_user['login_time'] if interval < current_user['timeout']: return func(*args,**kwargs) name = input('name>>: ') password = input('password>>: ') if config.has_section(name): if password == config.get(name,'password'): logger.info('登录成功') current_user['user']=name current_user['login_time']=time.time() return func(*args,**kwargs) else: logger.error('用户名不存在') return wrapper @auth def buy(): print('buy...') @auth def run(): print(''' 购物 查看余额 转账 ''') while True: choice = input('>>: ').strip() if not choice:continue if choice == '1': buy() if __name__ == '__main__': run() #=============>db目录:存放数据库文件 #alex_json #egon_json #=============>lib目录:存放自定义的模块与包 #read_ini.py import configparser def read(config_file): config=configparser.ConfigParser() config.read(config_file) return config #=============>log目录:存放日志 #all2.log [2017-07-29 00:31:40,272][MainThread:11692][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75][INFO][It works!] [2017-07-29 00:31:41,789][MainThread:11692][task_id:core.core][core.py:25][ERROR][用户名不存在] [2017-07-29 00:31:46,394][MainThread:12348][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75][INFO][It works!] [2017-07-29 00:31:47,629][MainThread:12348][task_id:core.core][core.py:25][ERROR][用户名不存在] [2017-07-29 00:31:57,912][MainThread:10528][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75][INFO][It works!] [2017-07-29 00:32:03,340][MainThread:12744][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75][INFO][It works!] [2017-07-29 00:32:05,065][MainThread:12916][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75][INFO][It works!] [2017-07-29 00:32:08,181][MainThread:12916][task_id:core.core][core.py:25][ERROR][用户名不存在] [2017-07-29 00:32:13,638][MainThread:7220][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75][INFO][It works!] [2017-07-29 00:32:23,005][MainThread:7220][task_id:core.core][core.py:20][INFO][登录成功] [2017-07-29 00:32:40,941][MainThread:7220][task_id:core.core][core.py:20][INFO][登录成功] [2017-07-29 00:32:47,222][MainThread:7220][task_id:core.core][core.py:20][INFO][登录成功] [2017-07-29 00:32:51,949][MainThread:7220][task_id:core.core][core.py:25][ERROR][用户名不存在] [2017-07-29 00:33:00,213][MainThread:7220][task_id:core.core][core.py:20][INFO][登录成功] [2017-07-29 00:33:50,118][MainThread:8500][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75][INFO][It works!] [2017-07-29 00:33:55,845][MainThread:8500][task_id:core.core][core.py:20][INFO][登录成功] [2017-07-29 00:34:06,837][MainThread:8500][task_id:core.core][core.py:25][ERROR][用户名不存在] [2017-07-29 00:34:09,405][MainThread:8500][task_id:core.core][core.py:25][ERROR][用户名不存在] [2017-07-29 00:34:10,645][MainThread:8500][task_id:core.core][core.py:25][ERROR][用户名不存在]