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  • python deque与列表的区别

    python deque与列表的区别:

    • 根据index读list,时间复杂度为O(1),deque是O(n)
    • 在两头插入数据,deque的时间复杂度为O(1), list为O(n)
    • deque是一个双向链表,所以操作头尾非常简单。
    • 随机往中间插入数据,deque与list的时间复杂度都是O(n)

    deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作。

    •  appendleft 在列表左侧插入
    •  popleft 弹出列表左侧的值
    •  extendleft 在左侧扩展

    例如:

    from collections import deque
    queue = deque()
    queue.appendleft("first")
    queue.appendleft("second")
    queue.appendleft("third")
    
    process(queue.pop()) 
    queue.appendleft("fourth")
    
    queue 
    # deque(['fourth', 'third', 'second'])
     

    作为一个双端队列,deque还提供了一些其他的好用方法,比如 rotate 等,下面我们一起来看一下:

    填充
    deque可以从任意一端填充,在python实现称为“左端”和“右端”。extendleft()迭代处理其输入,对每个元素完成与appendleft()相同的处理。

     
    from collections import deque
    d1 = deque()
    d1.extend('abcdefg')
    d1.append('h')
    print(d1)  # deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
    d2 = deque()
    d2.extendleft(range(6))
    d2.appendleft(6)
    print(d2)   # deque([6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

    利用
    可以从两端利用deque元素,取决于应用的算法。

     
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    import collections
    print "From the right:"
    = collections.deque('abcdefg')
    while True:
     try:
      print d.pop(),
     except IndexError:
      break
    print
    print " From the left:"
    = collections.deque(xrange(6))
    while True:
     try:
      print d.popleft(),
     except IndexError:
      break
    print

    使用pop()可以从deque右端删除一个元素,使用popleft()可以从deque左端删除一个元素。

     
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    2
    3
    4
    5
    From the right:
    g f e d c b a
     
    From the left:
    0 1 2 3 4 5

    由于双端队列是线程安全的,可以在不同的线程中同时从两端利用队列的内容。

     
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    import collections
    import threading
    import time
    candle = collections.deque(xrange(5))
    def burn(direction, nextSource):
     while True:
      try:
       next = nextSource()
      except IndexError:
       break
      else:
       print '%8s: %s' % (direction, next)
       time.sleep(0.1)
     print '%8s done' % direction
     return
    left = threading.Thread(target=burn, args=('Left', candle.popleft))
    right = threading.Thread(target=burn, args=('Right', candle.pop))
    left.start()
    right.start()
    left.join()
    right.join()

    线程交替处理两端,删除元素,知道这个deque为空。

     
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    Left: 0 Right: 4
     
    Right: 3 Left: 1
     
    Right: 2 Left done
     
    Right done

    旋转
    deque另外一个作用可以按照任意一个方向旋转,而跳过一些元素。

     
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    import collections
    = collections.deque(xrange(10))
    print 'Normal:', d
    d= collections.deque(xrange(10))
    d.rotate(2)
    print 'Right roration:', d
    = collections.deque(xrange(10))
    d.rotate(-2)
    print 'Left roration:', d

    结果:

     
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    Normal: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    Right roration: deque([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
    Left roration: deque([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])

    再举个例子:一个无尽循环的跑马灯(我设置了count1,若想一直跑直接while True)

    fancy_loading = deque('>-------------------')
    count1 = 0
    while count1 <= 2:
        print('
    %s' % ''.join(fancy_loading))
        fancy_loading.rotate(1)
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.08)
        count1 += 0.05

    拾人牙慧的网址:

    http://www.zzvips.com/article/99737.html

    https://cloud.tencent.com/developer/article/1355384

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/echo-hui/p/14128856.html
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