1、python
python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列重要和常用的包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算（python3.5自带了get-pip.py，不需额外下载安装），在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。 python 3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。
2、Anaconda
Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda多数情况下无需再去额外安装包。
包括以下部分：
Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。
IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
Jupyter Notebook （网页版IDE）这得从IPython 3.x版本开始说起，这是最后的大一统版本，包括notebook、qtconsole等等，从IPython 4.0版本开始IPython只集中精力做交互式shell，变得轻量化，而剩下的notebook格式，qtconsole，和notebook web应用等都分离出来统一命名为Jupyter。至此IPython和Jupyter分家。
Jupyter Qtconsole 调用交互式命令台。从IPython 4.0版本开始，很多IPython子命令现在变成了Jupyter子命令，如ipython notebook现在是jupyter noteboook。
Spyder 是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。
3、PyCharm
PyCharm是一种Python IDE（集成工具），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。将anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。
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原文链接：https://blog.csdn.net/x_dmword/article/details/88848573