redis和redis在java中的使用

Redis 简介

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis 优势

• 性能极高–-> Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
• 丰富的数据类型–-> Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
• 原子 –-> Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
• 丰富的特性–-> Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis与其他key-value存储有什么不同

• Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
• Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，应为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是， 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。 同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

Redis下载

Redis版本号采用标准惯例：主版本号.副版本号.补丁级别,一个副版本号就标记为一个标准发行版本，例如1.2，2.0，2.2，2.4，2.6，2.8，奇数的副版本号用来表示非标准版本,例如2.9.x发行版本是Redis 3.0标准版本的非标准发行版本。

Redis 安装（Linux）

下载编译

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz
$ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz
$ cd redis-3.2.6
$ make

这里有的坑

• 你的linux要装gcc编译器,不然会编译失败,centos下安装命令为：yum install gcc-c++

• 安装后还编译失败,提示No such file or directory之类的,解决办法,替换make命令如下：make MALLOC=libc

  官方解释如下：

  Selecting a non-default memory allocator when building Redis is done by setting the MALLOC environment variable. Redis is compiled and linked against libc malloc by default, with the exception of jemalloc being the default on Linux systems. This default was picked because jemalloc has proven to have fewer fragmentation problems than libc malloc.
  To force compiling against libc malloc, use:
  % make MALLOC=libc

  To compile against jemalloc on Mac OS X systems, use:
  % make MALLOC=jemalloc

启动会遇到的一些问题

编译后生成src目录.进入后执行$ ./redist-server

或者指定配置文件$ ./redis-server redis.conf

则可以看到启动日志，这里会有三个WARN:

$ 11980:M 08 Dec 11:30:51.347 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.

$ 11980:M 08 Dec 11:30:51.347 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add ‘vm.overcommit_memory = 1’ to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command ‘sysctl vm.overcommit_memory=1’ for this to take effect.

$ 11980:M 08 Dec 11:30:51.347 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command ‘echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled’ as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.

1、第一个提示somaxconn这个值为128太小了,这个值是系统的网络连接队列大小,而redis的TCP backlog设置的值为511,因此受限,所以修改下系统的值

echo net.core.somaxconn = 20480 > /etc/sysctl.conf  
#最大队列长度，应付突发的大并发连接请求，默认为128；
echo net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 20480 > /etc/sysctl.conf  
#半连接队列长度，此值受限于内存大小，默认为1024；
sysctl -p  #使参数生效；

2、overcommit_memory设置为0,在低内存条件下可能会保存失败,修复方法如下

echo vm.overcommit_memory = 1 > /etc/sysctl.conf
sysctl -p  #使参数生效

vm.overcommit_memory不同的值说明：
- 0 表示检查是否有足够的内存可用，如果是，允许分配；如果内存不够，拒绝该请求，并返回一个错误给应用程序。
- 1 允许分配超出物理内存加上交换内存的请求
- 2 内核总是返回true

redis的数据回写机制分为两种：
- 同步回写即SAVE命令。redis主进程直接写数据到磁盘。当数据量大时，这个命令将阻塞，响应时间长
- 异步回写即BGSAVE命令。redis 主进程fork一个子进程，复制主进程的内存并通过子进程回写数据到磁盘。

由于RDB文件写的时候fork一个子进程。相当于复制了一个内存镜像。当时系统的内存是4G，而redis占用了近3G的内存，因此肯定会报内存无法分配。如果 「vm.overcommit_memory」设置为0，在可用内存不足的情况下，就无法分配新的内存。如果 「vm.overcommit_memory」设置为1。 那么redis将使用交换内存。

3、关闭THP透明内存

Transparent Huge Pages (THP)`告警，这是一个关于透明内存巨页的话题。简单来说内存可管理的最小单位是page，一个page通常是4kb，那1M内存就会有256个page，CPU通过内置的内存管理单元管理page表记录。Huge Pages就是表示page的大小已超过4kb了，一般是2M到1G，它的出现主要是为了管理超大内存。个人理解上TB的内存。而THP就是管理Huge Pages的一个抽象层次，根据一些资料显示THP会导致内存锁影响性能，所以一般建议关闭此功能。

/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled有三个值，如下：

$ cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
always [madvise] never
####
# always 尽量使用透明内存，扫描内存，有512个 4k页面可以整合，就整合成一个2M的页面   
# never 关闭，不使用透明内存    
# madvise 避免改变内存占用

修改方法:

$ vim /etc/rc.local  
$ echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 
#在开机脚本里追加此命令,关闭，不使用透明内存

再启动,则不报错了,否则容易在使用ping命令时出现以下错误:

MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled, because this instance is configured to report errors during writes if RDB snapshotting fails (stop-writes-on-bgsave-error option). Please check the Redis logs for details about the RDB error.

这个错误信息是Redis客户端工具在保存数据时候抛出的异常信息。网上很多建议config set stop-writes-on-bgsave-error no。这样做其实不好，这仅仅让程序忽略了这个异常，实际上数据还是会存储到硬盘失败由于Redis是daemon模式运行的，没法看到详细的日志。修改配置文件设置logfile参数为文件（默认是stdout，建议以后安装完毕就修改这个参数为文件，不然会丢掉很多重要信息），重启Redis，查看日志，看到程序启动时就有一行警告提示：

“WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add ‘vm.overcommit_memory = 1’ to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command ‘sysctl vm.overcommit_memory=1’ for this to take effect.”（警告：过量使用内存设置为0！在低内存环境下，后台保存可能失败。为了修正这个问题，请在/etc/sysctl.conf 添加一项 ‘vm.overcommit_memory = 1’ ，然后重启（或者运行命令’sysctl vm.overcommit_memory=1’ ）使其生效。）

当时没明白意思，就忽略了。再启动Redis客户端，程序保存数据时继续报MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk异常，再查看Redis日志，看到有这样的错误提示Can’t save in background: fork: Cannot allocate memory，这个提示很明显”Fork进程时内存不够用了！”（还是内存的问题）。修改vm.overcommit_memory=1后问题解决。

• 为什么系统明明还剩2GB的内存，Redis会说内存不够呢？

  简单地说：Redis在保存数据到硬盘时为了避免主进程假死，需要Fork一份主进程，然后在Fork进程内完成数据保存到硬盘的操作，如果主进程使用了4GB的内存，Fork子进程的时候需要额外的4GB，此时内存就不够了，Fork失败，进而数据保存硬盘也失败了。

如上，安装结束。使用redis-cli进行测试,然后执行如下命令,其中redis-cli是客户端程序,命令是利用该程序与服务器交互.具体指令形式:

$ ./redist-cli
#或者redis-cli -h host -p port -a password
#不加参数,表示默认连接本地.
#127.0.0.1 是本机 IP ，6379 是 redis 服务端口。现在我们输入 PING 命令。
redis 127.0.0.1:6379> ping
PONG
#或者通过客户端来关闭redis服务端
127.0.0.1:6379> shutdown

以上说明我们已经成功安装了redis。

Redis 配置

Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。你可以通过CONFIG命令查看或设置配置项，

查看配置

你可以直接打开 redis.conf 文件或使用CONFIG GET命令来查看配置。

## CONFIG GET 命令基本语法：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME
## 示例
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"
## 使用*号获取所有配置项：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
  1) "dbfilename"
  2) "dump.rdb"
  3) "requirepass"
     ……(省略)
115) "bind"
116) ""

编辑配置

你可以直接修改 redis.conf 文件或使用CONFIG set命令来修改配置。

## CONFIG SET 命令基本语法：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE
## 实例
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"
OK
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"

参数说明

redis.conf 配置项说明如下：

• daemonize no：Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
• pidfile /var/run/redis.pid：当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
• port 6379：指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
• bind 127.0.0.1：绑定的主机地址
• timeout 300：当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
• loglevel verbose：指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose
• logfile stdout：日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null
• databases 16：设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id

• save <seconds> <changes>：指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合

  save <seconds> <changes>
      Redis默认配置文件中提供了三个条件：
      save 900 1
      save 300 10
      save 60 10000
      分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
  

• rdbcompression yes：指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大

• dbfilename dump.rdb：指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
• dir ./：指定本地数据库存放目录
• slaveof <masterip> <masterport>：设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
• masterauth <master-password>：当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
• requirepass foobared：设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH 命令提供密码，默认关闭
• maxclients 128：设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息
• maxmemory <bytes>：指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
• appendonly no：指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
• appendfilename appendonly.aof：指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof

• appendfsync everysec：指定更新日志条件，共有3个可选值：

  no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
  always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
  everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
  appendfsync everysec
  

• vm-enabled no：指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）

• vm-swap-file /tmp/redis.swap：虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
• vm-max-memory 0：将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
• vm-page-size 32：Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值
• vm-pages 134217728：设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。
• vm-max-threads 4：设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
• glueoutputbuf yes：设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启
• hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512：指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
• activerehashing yes：指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）
• include /path/to/local.conf：指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

使用

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

命令

String（字符串）

string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。举个栗子：

redis 127.0.0.1:6379> SET name "test"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET name
"test"

在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name，对应的值为test。注意：一个键最大能存储512MB。

Hash（哈希表）

Redis hash 是一个键值对集合。Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。举个栗子：

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user:1 username test password test points 200
OK
redis 127.0.0.1:6379> HGETALL user:1
1) "username"
2) "test"
3) "password"
4) "test"
5) "points"
6) "200"

以上实例中 hash 数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象。实例中我们使用了 Redis HMSET, HGETALL命令，user:1为键值。每个 hash 可以存储 232 - 1键值对（40多亿）。

List（列表）

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

redis 127.0.0.1:6379> lpush test redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush test mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush test rabitmq
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange test 0 10
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"

列表最多可存储 元素 2^32 -1 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

Set（集合）

Redis的Set是string类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

sadd 命令： 添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素以及在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误。实例如下：

redis 127.0.0.1:6379> sadd test redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd test mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd test rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd test rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers  test
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"

注意：以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。集合中最大的成员数为 2^32 - 1（4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员）。

zset(sorted set：有序集合)

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

zadd 命令： 添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score。实例如下：

redis 127.0.0.1:6379> zadd test 0 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd test 0 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd test 0 rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd test 0 rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE test 0 1000
1) "redis"
2) "mongodb"
3) "rabitmq"

Java 使用 Redis

导入jar包

• 下载jar包手动导入：去官网下载驱动包 jedis.jar，在程序中导入使用，不懂请自行百度。
• Maven：
  xml
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>


Java使用Jedis访问Redis示例

在加载Jedis JAR包之后，我们可以直接使用新建一个Jedis实例的方法，来建立一个到Redis的连接，并进行操作。不过跟Mysql一样，每次操作的时候，都建立连接，很耗费性能。解决方法就是从一个连接池中取出连接对象，用完还回去。使用连接池的方案还能解决很多同步性问题。

在Jedis中，管理Redis连接的类是JedisPool，以下是具体的样例代码：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class Test {
    private Jedis jedis;
    private JedisPool jedisPool;//连接池
    // 初始化
    Test(){
        // 构造函数中初始化jedisPool
        initialPool();
        try {
            if (jedisPool != null) {
                jedis = jedisPool.getResource();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
        if (jedis != null)
            jedis.close();
    }
        jedisPool.destroy();
    }
    /**
     * 初始化连接池
     */
    private void initialPool(){
        // 池基本配置
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(20); //可用连接实例的最大数目，默认值为8；
        config.setMaxIdle(5);  //控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
        config.setMaxWaitMillis(10000);  //等待可用连接的最大时间
        config.setTestOnBorrow(false); // 定时对线程池中空闲的链接进行validateObject校验
        jedisPool = new JedisPool(config,"ip",6379); // redis默认 6379
    }
    public void testKey()
    {
        System.out.println("连接成功");
        //查看服务是否运行
        System.out.println("服务器正在运行: "+jedis.ping());
        System.out.println("清空数据："+jedis.flushDB());
        System.out.println("判断某个键是否存在："+jedis.exists("username"));
        System.out.println("新增<'username','zzh'>的键值对："+jedis.set("username", "zzh"));
        System.out.println("再次判断是否存在："+jedis.exists("username"));
        System.out.println("新增<'password','password'>的键值对："+jedis.set("password", "password"));
        System.out.print("系统中所有的键如下：");
        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        System.out.println(keys);
        System.out.println("删除键password:"+jedis.del("password"));
        System.out.println("判断键password是否存在："+jedis.exists("password"));
        System.out.println("查看键username所存储的值的类型："+jedis.type("username"));
    }
    /**
     *
     * @Title:        testString
     * @Description:  测试java 操作redis中的String
     * @author        henry
     * @Date          2016-7-16 上午11:08:38
     */
    public void testString(){
        System.out.println("======================start String==========================");
        // 清空数据
        System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
        jedis.set("name", "henry"); //向key-->name中放入了value-->henry
        System.out.println("获取name键值对的值："+jedis.get("name"));
        System.out.println("执行对name键值对的值的拼接："+jedis.append("name", " is my lover"));
        System.out.println("获取拼接后的name值："+jedis.get("name"));
        System.out.println("获取name键值对的值："+jedis.get("name"));
        System.out.println("删除name键值对："+jedis.del("name"));
        System.out.println("获取name键值对的值："+jedis.get("name"));
        //设置多个键值对
        System.out.println("增加多个键值对："+jedis.mset("name","henry","age","22","sex","male"));
        System.out.println("获取多个键值对："+jedis.mget("name","age","sex"));
        System.out.println("修改age键值对的值:"+jedis.set("sex", "female"));
        System.out.println("age的值+1:"+jedis.incr("age"));
        System.out.println("age的值+5："+jedis.incrBy("age",5));
        System.out.println("age的值减1："+jedis.decr("age"));
        System.out.println("age的值减5："+jedis.decrBy("age",5));
        System.out.println("获取键值对的对应值："+jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age")+ "-" + jedis.get("sex"));
        System.out.println("删除多个键值对："+jedis.del(new String[]{"age","sex"}));
        System.out.println("返回 key 所储存的字符串值的长度："+jedis.strlen("name"));
        // 清空数据
        System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
        System.out.println("=============新增键值对时防止覆盖原先值=============");
        System.out.println("原name值不存在,新增name:"+jedis.setnx("name", "henry"));
        System.out.println("当name值存在时,测试新增name:"+jedis.setnx("name", "henry"));
        System.out.println("=============超过有效期键值对被删除=============");
        System.out.println("新增age，并指定过期时间为2秒"+jedis.setex("age", 2, "30"));
        //等待3秒
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("3秒之后，获取age对应的值："+jedis.get("age"));
        System.out.println("===========获取原值，更新为新值==========");
        System.out.println("获取name旧值，并更新name新值:"+jedis.getSet("name", "hi henry"));
        System.out.println("获取name新值:"+jedis.get("name"));
        System.out.println("======================end String==========================");
        System.out.println();
    }
    /**
     *
     * @Title:        testHash
     * @Description:  测试java 操作redis中的Hash
     * @author        henry
     * @Date          2016-7-16 下午2:31:00
     */
    public void testHash(){
        System.out.println("======================start Hash==========================");
        //清空数据
        System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        map.put("name","henry");
        map.put("age","22");
        System.out.println("user中添加多个键值对："+jedis.hmset("user",map));
        System.out.println("user中添加sex键值对："+jedis.hset("user", "sex", "male"));
        System.out.println("user中的所有值："+jedis.hgetAll("user"));
        System.out.println("user中的所有value值："+jedis.hvals("user"));
        System.out.println("user中删除sex键值对："+jedis.hdel("user", "sex"));
        System.out.println("散列hash中键值对的个数："+jedis.hlen("user"));
        System.out.println("判断hash中是否存在sex："+jedis.hexists("user","sex"));
        System.out.println("user中的所有值："+jedis.hgetAll("user"));
        System.out.println("获取hash中的值："+jedis.hmget("user","name","age"));
        System.out.println("user整型键值的值增加10："+jedis.hincrBy("user", "age", 10));
        System.out.println("user中的所有值："+jedis.hgetAll("user"));
        System.out.println("user中的所有key："+jedis.hkeys("user"));
        System.out.println("======================end Hash==========================");
        System.out.println();
    }
    /**
     * @Title:        testList
     * @Description:  测试java 操作redis中的List
     * @author        henry
     * @Date          2016-7-16 下午2:31:30
     */
    public void testList(){
        System.out.println("======================start List==========================");
        System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
        System.out.println("list中添加键值对："+jedis.lpush("list", "key0","key1","key2","key3","key4","key5"));
        System.out.println("从列表右端添加键值对："+jedis.rpush("list", "key6"));
        System.out.println("查询list中所有键值对："+jedis.lrange("list", 0, -1));
        System.out.println("删除list指定元素："+jedis.lrem("list", 2, "key2"));
        System.out.println("查询list中删除后的所有键值对："+jedis.lrange("list", 0, -1));
        System.out.println("删除下标0-3区间之外的元素："+jedis.ltrim("list", 0, 3));
        System.out.println("删除指定区间之外元素后的list："+jedis.lrange("list", 0, -1));
        System.out.println("出栈元素（左端）："+jedis.lpop("list"));
        System.out.println("出栈元素（右端）："+jedis.rpop("list"));
        System.out.println("元素出栈后-list："+jedis.lrange("list", 0, -1));
        System.out.println("长度-list："+jedis.llen("list"));
        System.out.println("获取下标为2的元素："+jedis.lindex("list", 2));
        System.out.println("修改下标2的内容："+jedis.lset("list", 2, "changedKey"));
        System.out.println("===============================");
        jedis.lpush("sortedList", "3","6","2","0","7","4");
        System.out.println("sortedList排序前："+jedis.lrange("sortedList", 0, -1));
        System.out.println(jedis.sort("sortedList"));
        System.out.println("sortedList排序后："+jedis.lrange("sortedList", 0, -1));
        System.out.println("======================end List==========================");
        System.out.println();
    }
    /**
     * @Title:        testSet
     * @Description:  测试java 操作redis中的Set
     * @author        henry
     * @Date          2016-7-16 下午2:31:50
     */
    public void testSet(){
        System.out.println("======================start set==========================");
        System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
        System.out.println("向sets中加入元素："+jedis.sadd("sets", "key7"));
        System.out.println("向sets中批量加入元素："+jedis.sadd("sets", "key1","key2","key3","key4","key5","key6"));
        System.out.println("查询sets中的所有数据："+jedis.smembers("sets"));
        System.out.println("删除sets中指定的数据："+jedis.srem("sets", "key7"));
        System.out.println("查询sets中的所有数据："+jedis.smembers("sets"));
        System.out.println("批量删除sets中指定的数据："+jedis.srem("sets", "key5","key6"));
        System.out.println("随机的移除集合中的一个元素："+jedis.spop("sets"));
        System.out.println("查询sets中的所有数据："+jedis.smembers("sets"));
        System.out.println("包含元素的个数："+jedis.scard("sets"));
        System.out.println("key1是否在sets中："+jedis.sismember("sets", "key1"));
        System.out.println("======================set计算==========================");
        System.out.println("向sets1中批量加入元素："+jedis.sadd("sets1", "key4","key5","key6","key7","key8","key9"));
        System.out.println("查询sets1中的所有数据："+jedis.smembers("sets1"));
        System.out.println("sets和sets1交集："+jedis.sinter("sets", "sets1"));
        System.out.println("sets和sets1并集："+jedis.sunion("sets", "sets1"));
        System.out.println("sets和sets1差集："+jedis.sdiff("sets", "sets1"));
        System.out.println("======================end set==========================");
        System.out.println();
    }
    /**
     * @Title:        testZset
     * @Description:  测试java 操作redis中的Zset
     * @author        henry
     * @Date          2016-7-16 下午2:32:21
     */
    public void testZset(){
        System.out.println("======================start zset==========================");
        System.out.println("清空库中所有数据："+jedis.flushDB());
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("key2", 1.2);
        map.put("key3", 4.0);
        map.put("key4", 5.0);
        map.put("key5", 0.2);
        System.out.println(jedis.zadd("zset", 3,"key1"));
        System.out.println(jedis.zadd("zset",map));
        System.out.println("查询zset中所有值："+jedis.zrange("zset", 0, -1));
        System.out.println("zset中的所有元素："+jedis.zrangeWithScores("zset", 0, -1));
        System.out.println("zset中key2的分值："+jedis.zscore("zset", "key2"));
        System.out.println("zset中key2的排名："+jedis.zrank("zset", "key2"));
        System.out.println("删除zsets中的指定值："+jedis.zrem("zset", "key2"));
        System.out.println("查询zsets删除元素后的所有值："+jedis.zrange("zset", 0, -1));
        System.out.println("长度-zset："+jedis.zcard("zset"));
        System.out.println("zset中分值在1-4之间的元素的个数："+jedis.zcount("zset", 1, 4));
        System.out.println("key2的分值加上5："+jedis.zincrby("zset", 5, "key2"));
        System.out.println("key3的分值加上4："+jedis.zincrby("zset", 4, "key3"));
        System.out.println("zset中的所有元素："+jedis.zrange("zset", 0, -1));
        System.out.println("======================end zset==========================");
        System.out.println();
    }
    public static void main(String[]args){
        Test test = new Test();
        test.testKey();
        test.testString();
        test.testHash();
        test.testList();
        test.testSet();
        test.testZset();
    }
}