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  • 中等-3-无重复字符的最长子串

    给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。LeetCode3

    示例 1:

    输入: "abcabcbb"
    输出: 3 
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

    示例 2:

    输入: "bbbbb"
    输出: 1
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

    示例 3:

    输入: "pwwkew"
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
         请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

    这道题用暴力的方法太过复杂,遍历求所有的子串已经有O(n2)的时间复杂度,判断是否有重复字符还需另算,因此不多赘述。

    利用Sliding-Window滑动窗口的思想,是常规做法。这是第一次接触滑动窗口的算法,本来自己的想法也差不多,关键在于收缩窗口的方法,自己的思路是remove重复字符第一次出现之前的子串,

    但是索引值却不能重新改变,因此失败。而解法用left指针解决了这个问题。

    //map相比于set,记录了字符的索引,保证在二次重复时得到的索引是距离current字符最近的重复字符。
    public
    int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s.length() == 0) return 0; Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();   int res = 0; int left = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (map.containsKey(s.charAt(i))) { left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1);  //用max方法可以将left之前的字符无视,这里是卡住我思路的一个点 } map.put(s.charAt(i), i);  //可以覆盖重复字符的索引,变为后出现的位置 res = Math.max(res, i - left + 1); } return res; }

    参考链接

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/faded828x/p/13168138.html
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