图像的形态学处理：借助数学方法对图像进行处理，图像形态学大部分通过集合的思想实现，（特点，处理速度快，算法思路清晰）
基本思想：用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素
数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的
通过腐蚀处理可以将目标图像收缩，而通过膨胀处理可以将图像扩展，
利用收缩和扩展后的图像，借助适当的变换，可以比较精确的提取原图像的内外边界，
这样的提取不仅精确，而且可以有效地控制边界线条的宽度
1，形态学边界:区域内外边界总和，区域的内边界可以直接由边界点构成，是区域的一部分，外边界指区域外部与边界点相邻的像素集合
边界提取的原理：通过对目标图像进行腐蚀和膨胀处理，比较结果图像与原图像的差别来实现。
内边界的提取利用图像的腐蚀处理得到原图像的一个收缩，再将收缩结果与目标图像进行抑或运算，实现差值部分的提取，
（内边界的提取，用目标图像减去目标图像的一个收缩，用集合运算表示为：A/(A-S)）
外边界提取先对图像进行膨胀处理，然后用膨胀结果与原目标图像进行异或运算，也就是求膨胀结果与原目标图像的差集
总和运用图像内外边界图像提取的方法可以实现多种功能例如获得空心文字，
利用图像的内边界可以得到较细的空心文字，利用外边界可以得到较粗的空心文字，利用内外边界的复合可以得到具有双线条画笔的空心文字。