1、各类图的作用
由于不总是很容易决定如何最好地讲述数据背后的故事，因此我们将图表类型分为三大类来帮助实现这一点。
1）、趋势类
趋势被定义为一种变化模式。
sns.lineplot-折线图最适合显示一段时间内的趋势，多条线可用于显示多个组中的趋势。
2）、关系类
我们可以使用许多不同的图表类型来理解数据中变量之间的关系。
条形图：
用于比较不同组对应的数量。
sns.heatmap-heatmap可用于在数字表中查找颜色编码的图案。
散点图：
散点图显示两个连续变量之间的关系；如果用颜色编码，我们也可以显示与第三个分类变量之间的关系。
regplot-在散点图中包含回归线，可以更容易地看到两个变量之间的任何线性关系。
sns.lmplot-如果散点图包含多个颜色编码的组，此命令对于绘制多条回归线很有用。
swamplot-分类散点图显示了连续变量和分类变量之间的关系。
3）、分布类
我们将分布可视化，以显示我们期望在变量中看到的可能值，以及它们的可能性
分布图：
柱状图显示单个数值变量的分布。
kdeplot-kde图（或2dkde图）显示单个数值变量（或两个数值变量）的估计、平滑分布。
sns.jointplot-此命令可用于同时显示每个单独变量的二维kde图和相应的kde图。
2、更改图的主题
其实只需要一行代码就可以：
# Change the style of the figure to the "dark" theme sns.set_style("dark")
注意：
Seaborn有五个不同的主题：（1）“DarkGrid”、（2）“WhiteGrid”、（3）“Dark”、（4）“White”和（5）“Ticks”
我们只需要使用与上面代码单元中的类似的命令（填充所选主题）来更改它。
此次学习到此结束！！！！！