大数据学习——点击流日志每天都10T，在业务应用服务器上，需要准实时上传至（Hadoop HDFS）上

点击流日志每天都10T，在业务应用服务器上，需要准实时上传至（Hadoop HDFS）上

1需求说明

点击流日志每天都10T，在业务应用服务器上，需要准实时上传至（Hadoop HDFS）上

2需求分析

一般上传文件都是在凌晨24点操作，由于很多种类的业务数据都要在晚上进行传输，为了减轻服务器的压力，避开高峰期。

如果需要伪实时的上传，则采用定时上传的方式

        

3技术分析

          HDFS SHELL:  hadoop fs  –put   xxxx.log  /data    还可以使用 Java Api

                          满足上传一个文件，不能满足定时、周期性传入。

          定时调度器：

                   Linux crontab

                   crontab -e

*/5 * * * * $home/bin/command.sh   //五分钟执行一次

系统会自动执行脚本，每5分钟一次，执行时判断文件是否符合上传规则，符合则上传

4实现流程

4.1日志产生程序

日志产生程序将日志生成后，产生一个一个的文件，使用滚动模式创建文件名。

 

日志生成的逻辑由业务系统决定，比如在log4j配置文件中配置生成规则，如：当xxxx.log 等于10G时，滚动生成新日志

 log4j.logger.msg=info,msg

log4j.appender.msg=cn.maoxiangyi.MyRollingFileAppender

log4j.appender.msg.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.msg.layout.ConversionPattern=%m%n

log4j.appender.msg.datePattern='.'yyyy-MM-dd

log4j.appender.msg.Threshold=info

log4j.appender.msg.append=true

log4j.appender.msg.encoding=UTF-8

log4j.appender.msg.MaxBackupIndex=100

log4j.appender.msg.MaxFileSize=10GB

log4j.appender.msg.File=/home/hadoop/logs/log/access.log

细节： 

1、  如果日志文件后缀是123等数字，该文件满足需求可以上传的话。把该文件移动到准备上传的工作区间。

2、  工作区间有文件之后，可以使用hadoop put命令将文件上传。

阶段问题：

1、  待上传文件的工作区间的文件，在上传完成之后，是否需要删除掉。

4.2伪代码

         使用ls命令读取指定路径下的所有文件信息，

         ls  | while read  line

          //判断line这个文件名称是否符合规则

if       line=access.log.* (

            将文件移动到待上传的工作区间

  )

//批量上传工作区间的文件

hadoop fs  –put   xxx

脚本写完之后，配置linux定时任务，每5分钟运行一次。

        

5代码实现

代码第一版本，实现基本的上传功能和定时调度功能

 

代码第二版本：增强版V2(基本能用，还是不够健全)

 

6效果展示及操作步骤

1、日志收集文件收集数据，并将数据保存起来，效果如下：

        

2、上传程序通过crontab定时调度

 

3、程序运行时产生的临时文件

 

4、Hadoo hdfs上的效果