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  • 解析搜狗词库(python)

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    
    import struct
    import sys
    import binascii 
    import pdb
    #搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母)
    #找出其每部分的偏移位置即可
    #主要两部分
    #1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序
    #       格式为(index,len,pinyin)的列表
    #       index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引
    #       len: 两个字节的整数 拼音的字节长度
    #       pinyin: 当前的拼音,每个字符两个字节,总长len
    #       
    #2.汉语词组表
    #       格式为(same,py_table_len,py_table,{word_len,word,ext_len,ext})的一个列表
    #       same: 两个字节 整数 同音词数量
    #       py_table_len:  两个字节 整数
    #       py_table: 整数列表,每个整数两个字节,每个整数代表一个拼音的索引
    #
    #       word_len:两个字节 整数 代表中文词组字节数长度
    #       word: 中文词组,每个中文汉字两个字节,总长度word_len
    #       ext_len: 两个字节 整数 代表扩展信息的长度,好像都是10
    #       ext: 扩展信息 前两个字节是一个整数(不知道是不是词频) 后八个字节全是0
    #
    #      {word_len,word,ext_len,ext} 一共重复same次 同音词 相同拼音表
    
    #拼音表偏移,
    startPy = 0x1540;
    
    
    #汉语词组表偏移
    startChinese = 0x2628;
    
    #全局拼音表
    
    GPy_Table ={}
    
    #解析结果
    #元组(词频,拼音,中文词组)的列表
    GTable = []
    
    def byte2str(data):
        '''将原始字节码转为字符串'''
        i = 0;
        length = len(data)
        ret = u''
        while i < length:
            x = data[i] + data[i+1]
            t = unichr(struct.unpack('H',x)[0])
            if t == u'
    ':
                ret += u'
    '
            elif t != u' ':
                ret += t
            i += 2
        return ret
    #获取拼音表
    def getPyTable(data):
    
        if data[0:4] != "x9Dx01x00x00":
            return None
        data = data[4:]
        pos = 0
        length = len(data)
        while pos < length:
            index = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
            #print index,
            pos += 2
            l = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
            #print l,
            pos += 2
            py = byte2str(data[pos:pos+l])
            #print py
            GPy_Table[index]=py
            pos += l
    
    #获取一个词组的拼音
    def getWordPy(data):
        pos = 0
        length = len(data)
        ret = u''
        while pos < length:
            
            index = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
            ret += GPy_Table[index]
            pos += 2    
        return ret
    
    #获取一个词组
    def getWord(data):
        pos = 0
        length = len(data)
        ret = u''
        while pos < length:
            
            index = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
            ret += GPy_Table[index]
            pos += 2    
        return ret
    
    #读取中文表    
    def getChinese(data):
        #import pdb
        #pdb.set_trace()
        
        pos = 0
        length = len(data)
        while pos < length:
            #同音词数量
            same = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
            #print '[same]:',same,
            
            #拼音索引表长度
            pos += 2
            py_table_len = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
            #拼音索引表
            pos += 2
            py = getWordPy(data[pos: pos+py_table_len])
    
            #中文词组
            pos += py_table_len
            for i in xrange(same):
                #中文词组长度
                c_len = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
                #中文词组
                pos += 2  
                word = byte2str(data[pos: pos + c_len])
                #扩展数据长度
                pos += c_len        
                ext_len = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
                #词频
                pos += 2
                count  = struct.unpack('H',data[pos]+data[pos+1])[0]
    
                #保存
                GTable.append((count,py,word))
            
                #到下个词的偏移位置
                pos +=  ext_len
    
    
    def deal(file_name):
        print '-'*60
        f = open(file_name,'rb')
        data = f.read()
        f.close()
        
        
        if data[0:12] !="x40x15x00x00x44x43x53x01x01x00x00x00":
            print "确认你选择的是搜狗(.scel)词库?"
            sys.exit(0)
        #pdb.set_trace()
        
        print "词库名:" ,byte2str(data[0x130:0x338])#.encode('GB18030')
        print "词库类型:" ,byte2str(data[0x338:0x540])#.encode('GB18030')
        print "描述信息:" ,byte2str(data[0x540:0xd40])#.encode('GB18030')
        print "词库示例:",byte2str(data[0xd40:startPy])#.encode('GB18030')
        
        getPyTable(data[startPy:startChinese])
        getChinese(data[startChinese:])
        
            
    if __name__ == '__main__':
    
        #将要转换的词库添加在这里就可以了
        o = ['计算机词汇大全【官方推荐】.scel',
        'IT计算机.scel',
        '计算机词汇大全【官方推荐】.scel',
        '北京市城市信息精选.scel',
        '常用餐饮词汇.scel',
        '成语.scel',
        '成语俗语【官方推荐】.scel',
        '法律词汇大全【官方推荐】.scel',
        '房地产词汇大全【官方推荐】.scel',
        '手机词汇大全【官方推荐】.scel',
        '网络流行新词【官方推荐】.scel',
        '歇后语集锦【官方推荐】.scel',
        '饮食大全【官方推荐】.scel',
        ]
    
        #for f in o:
        #    deal(f)
        
        print sys.argv[1]
        deal( sys.argv[1] )
        #保存结果  
        f = open('sougou.txt','w')
        for count,py,word in GTable:
            #GTable保存着结果,是一个列表,每个元素是一个元组(词频,拼音,中文词组),有需要的话可以保存成自己需要个格式
            #我没排序,所以结果是按照上面输入文件的顺序
            f.write( unicode('{%(count)s}' %{'count':count}+py+' '+ word).encode('GB18030') )#最终保存文件的编码,可以自给改
            f.write('
    ')
        f.close()    
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