最初的想法，将输入乘以n-1次，时间复杂度为O(n)，结果运行结果超时
1 public class Solution { 2 public double pow(double x, int n) { 3 double result = x; 4 double tmp = 1/x; 5 if(n == 0) 6 return 1; 7 8 if(n > 0){ 9 for(int i = 1; i < n; i++) 10 result = result * x; 11 } else{ 12 for(int j = n; j < -1; j++) 13 result = result * tmp; 14 } 15 16 return result; 17 18 } 19 }
2.用二分：
xn = xn/2 * xn/2 * xn%2
时间复杂度：O(logN)
这样，使用递归函数，大数据超时
1 public double pow(double x, int n) { 2 double result = x; 3 if (x == 0){ 4 if(n == 0) 5 return 1; 6 else 7 return 0; 8 } 9 10 if (n == 0) 11 return 1; 12 if (n == 1) 13 return x; 14 15 if (n == -1) 16 return 1/x; 17 18 if(n >= 2) 19 return pow(x, n / 2) * pow(x, n / 2) * pow(x, n % 2); 20 else{ 21 int absn = Math.abs(n); 22 return 1 / (pow(x, absn / 2) * pow(x, absn / 2) * pow(x, absn % 2)); 23 } 24 25 }