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  • [LeetCode] 数组的最长连续数, O(n)解法

    Longest Consecutive Sequence

    Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

    For example,
    Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
    The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.

    Your algorithm should run in O(n) complexity.

    如果时间复杂度没有要求的话思路很常见,先排序O(nlogn),然后从头遍历到尾,找到最长的连续序列就可以了。

    但是这里的时间复杂度要求是O(n)

    实现思路需要做一些改变:我们先定义一个map<int, int>,遍历一遍数组,将(key, value)存入map,key是数组中的每一个数,value是1。

    接着,我们再遍历一遍数组,对于当前遍历的某个数 k,我们定义一个值 index,index从k开始不停自增1,如果每次自增1后 index 依然可以在map中找到值,就说明数组中存在k,k+1, k+2...这样的连续序列;接着,index 从k开始不停自减1,直到map里找不到这样的index,这样就找出了k-1, k-2, ...这样的连续序列。我们将两次计算找到的连续序列总长度len存储下来。

    遍历到下一个数时,依旧这样做。最后找到len的最大值。

    为了避免重复便利,map中已经访问过的key可以设置为-1,当我们遍历到数组中某一个值k时,如果map[k] == -1,说明k已经被计入过某一个连续序列了,因此不用继续计算。

    因此,数组所有的元素都被访问两次,总时间复杂度为O(2n)。

    代码:

    class Solution {
    public:
        int longestConsecutive(vector<int> &num) {
            if(num.size() == 0) return 0;
            map<int, int> m;
            vector<int>::iterator ite = num.begin();
            vector<int>::iterator end = num.end();
            for(; ite != end; ++ite){
                if(m.find(*ite) == m.end())
                    m.insert(pair<int, int>(*ite, 1));
            }
            int maxlen = 0, len = 0;
            for(ite = num.begin(); ite != end; ++ite){
                if(m[*ite] > 0){
                    int index = *ite;
                    len = 0;
                    for(; m.find(index) != m.end(); ++len, m[index++] = -1);
                    for(index = *ite-1; m.find(index) != m.end(); ++len, m[index--] = -1);
                    if(len > maxlen) maxlen = len;
                }
            }
            return maxlen;
        }
    };
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/felixfang/p/3633642.html
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