在说函数前，先说一下列表，前面已经说了，一个列表内可以嵌套多个列表，如下
软件测试 = ['功能测试','自动化测试','安全测试',['性能测试',['脚本开发','压测','性能调优']]]
但，如何将每个嵌套的列表元素都打印出来呢，直接用print？
我们看到，直接用print编译器只会把它当成一个元素打印出来，这肯定不行，用for循环？
软件测试 = ['功能测试','自动化测试','安全测试',['性能测试',['脚本开发','压测','性能调优']]]
for each_item in 软件测试:
print(each_item)
以上代码显示结果为
功能测试
自动化测试
安全测试
['性能测试', ['脚本开发', '压测', '性能调优']]
我们看到，for循环只打印外列表中的各个数据项，那要怎样处理呢？
首先，每次处理列表中的一项时，都要查这一项本身是不是列表，如果是列表，在处理下一项之前，要先处理这个列表，怎么判断呢，对，就用我们熟悉的if ……else……
那么问题来了，怎么判断某一项是不是列表呢？
这里可以用Python内置的一个BIF（内建函数）：isinstance（）开判断，如下
软件测试 = ['功能测试','自动化测试','安全测试',['性能测试',['脚本开发','压测','性能调优']]]
for each_item in 软件测试:
if isinstance(each_item,list):#判断每一个元素是否是列表
for nested_item in each_item:
print(nested_item)
else:
print(each_item)
以上代码显示结果为
功能测试
自动化测试
安全测试
性能测试
['脚本开发', '压测', '性能调优']
这样好了一点，不过改进不大，还有一个嵌套没有得到正确处理，怎么办，再加一层，
软件测试 = ['功能测试','自动化测试','安全测试',['性能测试',['脚本开发','压测','性能调优']]]
for each_item in 软件测试:
if isinstance(each_item,list):#判断每一个元素是否是列表
for nested_item in each_item:
if isinstance(nested_item,list):
for deeper_item in nested_item:
print(deeper_item)
else:
print(nested_item)
else:
print(each_item)
以上代码显示结果为
功能测试
自动化测试
安全测试
性能测试
脚本开发
压测
性能调优
这样终于好了，但是如果再嵌套一个列表呢？不可能再加一个for循环吧，怎么办？
OK，解决这个问题就要用到我们今天说的函数
软件测试 = ['功能测试','自动化测试','安全测试',['性能测试',['脚本开发','压测','性能调优']]]
def print_lol(the_list):
for each_item in the_list:
if isinstance(each_item,list):
print_lol(each_item)
else:
print(each_item)
print_lol(软件测试) #调用函数
以上代码显示结果为
功能测试
自动化测试
安全测试
性能测试
脚本开发
压测
性能调优
一、函数是什么？
函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。
#函数、方法
函数就是实现一个功能一段代码，为了帮你节省代码的
函数即变量
二、使用函数的好处：
1、简化代码
2、提高代码的复用性
3、代码可扩展
三、python中函数的定义：
定义函数使用def关键字，后面是函数名，函数名不能重复
def fun():#定义一个函数，后面是函数名
print("Hello World")#函数体
当然上面的函数其实没有什么卵用，就是写个函数定义的例子而已，而且上面的代码直接运行时不会执行，只有调用后才会执行
四、函数的参数
函数在调用的时候，可以传入参数，有形参和实参
形参：
形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。
实参：
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。
def calc(x,y):#定义一个函数，参数有x和y，x和y就是形参
print(x*y)#输出x乘以y的值
calc(5,2)#调用上面定义的函数，5和2就是实参
简单点说，形参就是函数接收的参数，而实参就是你实际传入的参数。
函数的四种形参类型：
位置参数：
位置参数，字面意思也就是按照参数的位置来进行传参，比如说上面的calc函数，x和y就是位置参数，位置参数是必传的，
有几个位置参数在调用的时候就要传几个，否则就会报错了，那如果有多个位置参数的话，记不住哪个位置传哪个了怎么办，可以使用位置参数的名字来指定调用
比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(y=1,x=2)这样来调用，这种调用方式叫做关键字传参
默认参数：
默认参数就是在定义形参的时候，给函数默认赋一个值，比如说数据库的端口这样的，默认给它一个值，这样就算你在调用的时候没传入这个参数，它也是有值的
so，默认参数不是必填的，如果给默认参数传值的话，它就会使用你传入的值。如果使用默认值参数的话，必须放在位置参数后面定义。
def conn_mysql(user,passwd,port=3306):#定义一个连接mysql的方法，虽然这个方法并没有连接mysql，我只是举个默认值参数的例子，port就是一个默认值参数
print(user,passwd,port)
coon_mysql('root','123456')#没指定默认值
coon_mysql('root','123456',port=3307)#指定默认值参数的值
非固定参数：
上面的两种位置参数和默认参数都是参数个数是固定的，如果说我一个函数，参数不是固定的，我也不知道以后这个函数会扩展成啥样，可能参数越来越多，这个时候如果再用固定的参数，那后面程序就不好扩展了，这时候就可以用非固定参数了，非固定参数有两种，一种是可变参数，一种是关键字参数。
可变参数：
可变参数用*来接收，后面想传多少个参数就传多少个，如果位置参数、默认值参数、可变参数一起使用的的话，可变参数必须在位置参数和默认值参数后面。可变参数也是非必传的。
def more_arg(name,age,sex='nan',*agrs):#位置参数、默认值参数、可变参数，可变参数会把后面多传的参数都放到args这个元组中
#当然args名字是随便写的，不过一般我们都写args
print(name,age,sex,agrs)
more_arg('Marry',18,'nv','python','China')#调用
Marry 18 nv ('python', 'China')
关键字参数：
关键字参数使用**来接收，后面的参数也是不固定的，想写多少个写多少个，当然也可以和上面的几种一起来使用，如果要一起使用的话，关键字参数必须在最后面。
使用关键字参数的话，调用的时候必须使用关键字传参。关键字参数也是非必传的。
def kw_arg(name,**kwargs):#位置参数、关键字参数，调用的时候会把传入的关键字参数放到kwargs这个字典中
print(name,kwargs)
kw_arg('sriba',sex='男',age=18)#调用，sex和age就是关键字调用
sriba {'sex': '男', 'age': 18}
如果这四种参数类型，你要连起来用的话，必须按照 必填参数、默认值参数、可变参数、关键字参数顺序传参
五、函数的返回值
每个函数都有返回值，如果没有在函数里面指定返回值的话，在python里面函数执行完之后，默认会返回一个None，函数也可以有多个返回值，如果有多个返回值的话，会把返回值都放到一个元组中，返回的是一个元组。
为什么要有返回值呢，是因为在这个函数操作完之后，它的结果在后面的程序里面需要用到。
函数中的返回值使用return，函数在遇到return就立即结束。
def calc(x,y):#这个就是定义了一个有返回值的函数
c = x*y
return c,x,y
res = calc(5,6)#把函数的返回结果赋值给res
print(res)
六、局部变量和全局变量
局部变量意思就是在局部生效的，出了这个变量的作用域，这个变量就失效了，比如上面的c就是一个局部变量，出了这个函数之后，就没有c这个值了
全局变量的意思就是在整个程序里面都生效的，在程序最前面定义的都是全局变量，全局变量如果要在函数中修改的话，需要加global关键字声明，如果是list、字典和集合的话，则不需要加global关键字，直接就可以修改。
name = 'marry'#字符串全局变量
names = []#list全局变量
print('修改前name：',name)
print('修改前names：',names)
def test():
global name #修改name的值就需要用global关键字
name = 'Sriba'
names.append(name)#修改全局变量names的值
return names
test()#调用函数
print('修改后name：',name)
print('修改后names：',names)
以上代码执行结果为：
修改前name： marry
修改前names： []
修改后name： Sriba
修改后names： ['Sriba']
如果全局变量和局部变量相同，在局部变量域内会优先修改局部变量
name = 'marry'#字符串全局变量
names = []#list全局变量
print('修改前name：',name)
print('修改前names：',names)
def test():
global name #修改name的值就需要用global关键字
names = [] # list局部变量
name = 'Sriba'
names.append(name)#修改全局变量names的值
return names
test()#调用函数
print('修改后name：',name)
print('修改后names：',names)
以上代码执行结果为：
修改前name： marry
修改前names： []
修改后name： Sriba
修改后names： []
七、递归调用
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归调用的意思就是，在这个函数内部自己调用自己，就有点循环的意思，写个递归，如下：
def test1():
num = int(input('please enter a number：'))
if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数
return True #如果是偶数的话，程序就退出了，返回true
print('不是偶数请重新输入！')
return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己，输入值
print(test1())#调用test
递归调用的特性：
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
Python中，函数最多递归999次
八、函数即变量
#函数即变量
def weclome():
print('欢迎光临购物系统')
def buy():
print('选择你要买啥：')
def exit_sys():
exit('退出程序')
choice = input('请输入你的选择：1欢迎 2退出 3买东西：')
menu ={
"1":weclome,
"2":exit_sys,
"3":buy
}
menu[choice]()
九、高阶函数
什么是高阶函数呢，如果一个函数的参数是一个函数的话，那么这个函数就是一个高阶函数，说起来比较懵逼，下面一段代码就理解了
def s_int(n):
#这个函数的作用是把传入的参数类型转换成int类型
return int(n)
def add(x,y,z):
#这个函数的意思，接收3个参数，x,y,z，z是一个函数
print(z(x)+z(y))#这个执行过程是这样的，z是一个函数，把x和y的值传给z，然后用z函数的返回值把两个值相加
add('8','9',s_int)#调用，传入x和y的值，再把上面的那个定义好的函数传进去
十、牛刀小试
写一个能判断输入的字符串是不是小数类型的函数
def is_float(s):
s =str(s)
if s.count('.')==1:
new_s = s.split('.')
left_num = new_s[0]
right_num = new_s[-1]
print(new_s)
print(right_num)
if right_num.isdigit():
if left_num.isdigit():
return True
elif left_num.count('-')==1 and left_num.startswith('-'):
tmp_num = left_num.split('-')[-1]
if tmp_num.isdigit():
return True
else:
return False
print(is_float(-1.))