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  • bzoj1491: [NOI2007]社交网络

    跑一跑floyed就可以了。然后因为if(dis>dis+dis)后面跟着的是if(dis==dis+dis)然后计算的方案数一直多了。。。应该是else ifwoc

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<cctype>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    #define rep(i,s,t) for(int i=s;i<=t;i++)
    #define dwn(i,s,t) for(int i=s;i>=t;i--)
    #define clr(x,c) memset(x,c,sizeof(x))
    #define ll long long
    int read(){
    	int x=0;char c=getchar();
    	while(!isdigit(c)) c=getchar();
    	while(isdigit(c)) x=x*10+c-'0',c=getchar();
    	return x;
    }
    const int nmax=105;
    const int inf=0x3f3f3f3f;
    int dis[nmax][nmax];
    ll f[nmax][nmax];double ans[nmax];
    int main(){
    	int n=read(),m=read(),u,v,d;clr(dis,0x3f);
    	rep(i,1,m) u=read(),v=read(),d=read(),dis[u][v]=dis[v][u]=d,f[u][v]=f[v][u]=1;
    	rep(k,1,n) rep(i,1,n) rep(j,1,n) if(i!=j&&j!=k&&i!=k) {
    		if(dis[i][j]>dis[i][k]+dis[k][j]){
    			dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j];
    			f[i][j]=f[i][k]*f[k][j];
    		}
    		else if(dis[i][j]==dis[i][k]+dis[k][j]) f[i][j]+=f[i][k]*f[k][j];
    	}
    	rep(k,1,n) rep(i,1,n) rep(j,1,n) if(i!=j&&j!=k&&i!=k){
    		if(dis[i][j]==dis[i][k]+dis[k][j]) 
    		  ans[k]+=f[i][k]*f[k][j]*1.0/f[i][j];
    	}
    	rep(i,1,n) printf("%.3lf
    ",ans[i]);
    	return 0;
    }
    /*
    4 4
    1 2 1
    2 3 1
    3 4 1
    4 1 1
    */
    

    1491: [NOI2007]社交网络

    Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB
    Submit: 1528  Solved: 859
    [Submit][Status][Discuss]

    Description

    在社交网络(socialnetwork)的研究中,我们常常使用图论概念去解释一些社会现象。不妨看这样的一个问题。
    在一个社交圈子里有n个人,人与人之间有不同程度的关系。我们将这个关系网络对应到一个n个结点的无向图上,
    两个不同的人若互相认识,则在他们对应的结点之间连接一条无向边,并附上一个正数权值c,c越小,表示两个人
    之间的关系越密切。我们可以用对应结点之间的最短路长度来衡量两个人s和t之间的关系密切程度,注意到最短路
    径上的其他结点为s和t的联系提供了某种便利,即这些结点对于s和t之间的联系有一定的重要程度。我们可以通过
    统计经过一个结点v的最短路径的数目来衡量该结点在社交网络中的重要程度。考虑到两个结点A和B之间可能会有
    多条最短路径。我们修改重要程度的定义如下:令Cs,t表示从s到t的不同的最短路的数目,Cs,t(v)表示经过v从s
    到t的最短路的数目;则定义
    为结点v在社交网络中的重要程度。为了使I(v)和Cs,t(v)有意义,我们规定需要处理的社交网络都是连通的无向图
    ,即任意两个结点之间都有一条有限长度的最短路径。现在给出这样一幅描述社交网络的加权无向图,请你求出每
    一个结点的重要程度。

    Input

    输入第一行有两个整数n和m,表示社交网络中结点和无向边的数目。在无向图中,我们将所有结点从1到n进行编号
    。接下来m行,每行用三个整数a,b,c描述一条连接结点a和b,权值为c的无向边。注意任意两个结点之间最多有
    一条无向边相连,无向图中也不会出现自环(即不存在一条无向边的两个端点是相同的结点)。n≤100;m≤4500 
    ,任意一条边的权值 c 是正整数,满足:1≤c≤1000。所有数据中保证给出的无向图连通,且任意两个结点之间
    的最短路径数目不超过 10^10
     

    Output

    输出包括n行,每行一个实数,精确到小数点后3位。第i行的实数表示结点i在社交网络中的重要程度。

    Sample Input

    4 4
    1 2 1
    2 3 1
    3 4 1
    4 1 1

    Sample Output

    1.000
    1.000
    1.000
    1.000

    HINT

    社交网络如下图所示。

    对于 1 号结点而言,只有 2 号到 4 号结点和 4 号到 2 号结点的最短路经过 1 号结点,而 2 号结点和 4 号结
    点之间的最短路又有 2 条。因而根据定义,1 号结点的重要程度计算为 1/2 + 1/2 = 1 。由于图的对称性,其他
    三个结点的重要程度也都是 1 。

    Source

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fighting-to-the-end/p/5886254.html
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