听说后面老总要过来讲解FLSL的使用,后来搜索到他和AGAL或者HGAL很像，搜索FLSL的资料基本没有，国内根本搜不到一些文献资料，9ria上面提供的资料也大都不适合入门，虽然有一些基础的讲解但是还是有很多基本的概念难以理解。所以只能通过学习其他GPU的语言侧面来了解FLSL的一些内容。
今天的总结主要是大致总结一下GPU的图形绘制管线的一些基本概念和理解。全部援引自下面提到的第一本书，非常感谢这本书的作者。让我这个新手至少在一些概念上有了一些粗浅的认识！
昨天搜索到两本书：《GPU Programming And Cg Language Primer》和《3D数学基础：图形与游戏开发》看了收获很大，并且在一些概念上和算法上有了一定的理解。所以好好总结一下为以后的FLSL的学习提供一定的基础。在此也将这本书上面提到的论文以及书籍详细记录下来，以便以后的学习。
1、GPU的历史
（参考论文：Plaform Independent Real-time X3D Shaders and Their Application in Bioinformatics Visualization）
虽然GPU的历史并没有什么需要过多的记述和总结的，但是稍微了解一下历史我们会很好的明白GPU的作用和发展趋势。“历史是告诉我们现实是什么，而不是过去是什么”。当然也可以参看第一本书的极少，虽然有些早了！
2、GPUVsCpu
GPU具有高并行结构，以GPU在处理图形数据和复杂算法方面拥有比Cpu更高的效率。如上图，CPU和GPU的结构差距，CPU大部分面积交给了控制器和寄存器，然而GPU拥有更多的Alu（逻辑运算单元）用于数据处理，而非数据高速缓存和流控制，这样的结构适合对密集型数据进行并行处理。CPU执行计算任务时，一个时刻只处理一个数据，不存在真正的并行处理，而GPU具有多个处理核，在一个时刻可以并行处理多个数据。
3、GPU图形绘制管线
图形绘制管线的定义：用于描述GPU渲染流程，即“给定视点，三维物体，光源，照明模式，和纹理等元素，如何绘制一幅二维图像”
图形绘制管线的三个阶段：应用程序阶段、几何阶段、光栅阶段。（参考书目：《实时计算机图形学》）
应用程序阶段：使用高级语言开发，主要和Cpu、内存打交道，诸如碰撞检测，场景图建立、空间八叉树更新、视锥裁剪等经典算法都在此阶段念执行。该阶段的末端，几何体数据（定点坐标、法向量、纹理坐标、纹理等）通过数据总线出少年送到图形硬件。
几何阶段：主要负责定点坐标变换、光照、裁剪、投影以及屏幕映射，该阶段基于GPU进行运算，在该阶段的末端得到了经过变换和投影之后的定点坐标、颜色以及纹理坐标。
光栅阶段：基于几何阶段的输出数据，为像素正确配色，以便绘制完整图像，该阶段惊醒的都是单个像素的操作，每个像素的信息存储在颜色缓冲器中。
注意：光照计算属于几何阶段，因为光照计算牛奶涉及视点、光源和物体的世界坐标，所以通常放在世界坐标系中进行计算；而雾化以及涉及物体透明度的计算属于光栅化阶段，因为深度值信息，而深度值是在几何阶段中计算，并传递给光栅阶段的。
4、详细论述
几何阶段：
输入到计算机中的一系列三维坐标点，但是我们最终需要看到的是，从视点出发观察到的特定点（三维物体是要显示在二维屏幕上的）所以要进行顶点坐标转换
定点坐标转换的先后顺序：
Object space（模型坐标空间）——〉World space(世界坐标系空间)——〉Eye space(观察坐标系空间)——〉Clip and Project space,屏幕坐标空间。如下图：
光栅化阶段：
光栅化：决定哪些像素被集合图元覆盖的过程。经过上面的一些列转换之后，现在得到每个点的屏幕坐标值，我们需要绘制图元（点、线、面）。
这里只能初略的总结一下，如果想深入理解《计算机图形学》和《实时计算机图形学》这两本书必看了，我也得找时间恶补一下才可以了。书上还推荐了Blinn的《A Trip Down the Graphice Plineline》
5、GPU图形硬件（内存架构）
寄存器和内存有什么区别？
从物理结构而言，寄存器是Cpu和GPU内部的存储单元，即寄存器是嵌入在Cpu或者GPU中的，而内存则可以独立存在；从功能上而言，寄存器是有限存储容量的高速存储不见，用来暂存指令、数据和位址。Shader编程是基于计算机图形硬件的，这其中就包括GPU上的寄存器类型，glsl和hlsl的着色虚拟机版本就是基于GPU的寄存器和指令集区分的。
