在这个学期里花了一个学期的时间零零散散写了一个五子棋项目，项目的实现主要还是根据华南理工大学里面刘瑞的一篇硕士论文《五子棋人工智能算法设计与实现》。其实我也不认识他，但是在知网找相关资料时，就发现这篇的引用率最高也是最通俗易懂的那个，其中也看了一本《数据结构，算法设计》的书，这本书非常的无聊，认真看完了递归就看不下去了。后面都是当字典用，遇到要运用的点，再看这个展开。效果还不错。在整个项目过程中，一开始人机对战用到的是贪婪算法，就是遍历当前整个棋盘，专门写一个评估函数，有多少棋子元在一起就评估多少分，最后根据分数来决定要下子的位置。这就是我们求当前局面最优值的思想，但是在实际的过程中，当我们实现这个算法的时候，只要我们有意三三开局，电脑就会识别不出来，所以这种算法的算力非常的有限。而我们采用博弈树算法，不但可以判断当前局面的最优值，还可以预判在接下来的一段时间内的预测值，虽然本质还是求最优解的过程，但是感觉智能程度已经大大提高。
项目的源代码已经开源到GitHub：https://github.com/ChickenRolls/five-in-a-row
开始这个项目首先我们还是先需求分析把要实现的功能先列出来：
做完需求分析我们再是实机模块的设计。