1. 集群解决了什么问题？
Redis使用集群方案是为了解决 单个节点数据量大、写入量大产生的性能瓶颈 （主从架构也是单节点写入，但是所有节点都是存储了全量的数据）的问题。
2. 集群是如何进行工作的？
Redis采用哈希槽来处理数据与节点之间的映射关系，一个集群共有16384个哈希槽，每个key通过 CRC16算法计算出一个16bit的值，再对16384取模，得到对应的哈希槽，集群通过维护哈希槽与节点的关系来得到key的映射关系。集群节点之间互相通信，把当前节点的哈希槽分配信息互相传递。
客户端在连接到节点时，会获取到哈希槽与节点的映射关系，并缓存到本地。如果节点哈希槽与节点的映射关系改变，那么当客户端使用key计算后访问节点时，如果节点不存在该哈希槽，则会将最新的哈希槽映射关系返回给客户端，客户端更新本地缓存，并根据最新的映射关系再次访问对应的节点操作。