zoukankan      html  css  js  c++  java
  • java数据结构与算法一:稀疏数组

    稀疏数组

    ps:记录韩顺平数据结构与算法

    一、需求分析

    因为二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据,可采用稀疏数组解决此问题。

    二、基本介绍

    当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

    稀疏数组的处理方法是:

    1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

    2)把具体 不同值得元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

    稀疏数组中第一行依次存放着总行数、总列数、 不同值的个数,其他行则依次存放着值所在的行、值所在的列、值的大小

    三、二维数组与稀疏数组转换的思路

    二维数组转稀疏数组的思路:

    1、遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum

    2、根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]

    3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中

    稀疏数组转原始的二维数组的思路

    1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如 chessArr2 = int[11][11]

    2、在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可

    四、代码实现

    public class SparseArray {
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		//创建一个原始的二维数组11*11
    		//0:表示没有棋子,1表示黑子 2表示蓝子
    		int chessArr1[][] = new int[11][11];
    		chessArr1[1][2] = 1;
    		chessArr1[2][3] = 2;
    		chessArr1[6][6] = 6;
    		//输出原始的二维数组
    		System.out.println("原始的二维数组~");
    		for (int[] row : chessArr1) {
    			for(int data : row) {
    				System.out.print(data + "	");
    			}
    			System.out.println();
    		}
    		
    		//将二维数组 转 稀疏数组的思路
    		//1. 先遍历二维数组得到非0数据的个数
    		int sum = 0;
    		for (int i = 0; i < 11; i++) {
    			for (int j = 0; j < 11; j++) {
    				if(chessArr1[i][j] != 0) {
    					sum++;
    				}
    			}
    		}
    		
    		//2.创建对应的稀疏数组
    		int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
    		// 给稀疏数组赋值
    		sparseArr[0][0] = 11;
    		sparseArr[0][1] = 11;
    		sparseArr[0][2] = sum;
    		
    		// 遍历二维数组,将非0的值存放在稀疏数组sparseArr中
    		int count = 0;	//count 用于记录是第几个非0数据
    		for (int i = 0; i < 11; i++) {
    			for (int j = 0; j < 11; j++) {
    				if(chessArr1[i][j] != 0) {
    					count++;
    					sparseArr[count][0] = i;
    					sparseArr[count][1] = j;
    					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
    				}
    			}
    		}
    		
    		//输出稀疏数组的形式
    		System.out.println();
    		System.out.println("得到稀疏数组为~");
    		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
    			System.out.printf("%d	%d	%d	",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
    			System.out.println();
    		}
    		System.out.println();
    		
    		//将稀疏数组 --> 恢复成原始的二维数组
    		/**
    		 * 1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int[11][11]
    		 * 2、再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
    		 */
    		
    		//1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
    		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    		
    		//2、再读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给原始的二维数组即可
    		for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
    			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
    		}
    		
    		// 输出恢复后的二维数组
    		System.out.println();
    		System.out.println("恢复后的二维数组");
    		
    		for (int[] row : chessArr2) {
    			for(int data : row) {
    				System.out.print(data + "	");
    			}
    			System.out.println();
    		}
    		
    		System.out.println("将稀疏数组保存到磁盘上,比如map.data-----------");
    		try {
    			File file = new File("H:\workplaces\eclipse_programs\DataStructures\map.data");
    			FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
    			OutputStreamWriter opsw = new OutputStreamWriter(fos,"UTF-8");
    			System.out.println("正在写入.......");
    			for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
    				opsw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2] + ",");
    			}
    			//关闭输出流
    			opsw.close();
    			fos.close();
    			System.out.println("写入磁盘成功....");
    			//读取磁盘文件中的map.data
    			System.out.println("正在读取中.....");
    			FileInputStream fs = new FileInputStream(file);
    			InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fs);
    			StringBuffer sb = new StringBuffer();
    			while(isr.ready()) {
    				// 读取数据并转成char加到StringBuffer对象中
    				sb.append((char)isr.read());				
    			}
    			// 关闭输入流
    			isr.close();
    			fs.close();
    			System.out.println("读取成功....");
    			String content = sb.toString();
    			System.out.printf("从磁盘读取的字符串为:
    %s
    ",content);
    			// 恢复稀疏数组
    			String[] strArr = sb.toString().split(",");
    			// 创建新的稀疏数组
    			int[][] newSparseArr = new int[strArr.length/3][3];
    			int j = 0;
    			for(String s : strArr) {
    				newSparseArr[j/3][j%3] = Integer.parseInt(s);
    				j++;
    			}
    			System.out.println("恢复后的稀疏数组--------");
    			for (int i = 0; i < newSparseArr.length; i++) {
    				System.out.printf("%d	%d	%d	",newSparseArr[i][0],newSparseArr[i][1],newSparseArr[i][2]);
    				System.out.println();
    			}
    			// 恢复为原始的二维数组
    			int[][] newChessArr = new int[newSparseArr[0][0]][newSparseArr[0][1]];
    			for(int i = 1; i < newSparseArr.length; i++) {
    				newChessArr[newSparseArr[i][0]][newSparseArr[i][1]] = newSparseArr[i][2];
    			}
    			System.out.println("恢复的原始二维数组-------");
    			for(int[] row : newChessArr) {
    				for(int data : row) {
    					System.out.print(data + "	");
    				}
    				System.out.println();
    			}
    		} catch (Exception e) {
    			// TODO Auto-generated catch block
    			e.printStackTrace();
    		}
    		
    	}
    }
    
  • 相关阅读:
    CentOS Linux 7 安装教程
    计算机网络概念
    计算机操作系统概念简介
    基础-计算机及操作系统和应用程序的概念
    Spring mvc注解说明
    kaptcha Spring 整合
    Spring常用注解
    Spring bean的自动装配属性
    HQL(Hibernate Query language)语言
    JDBC、Hibernate、Java类型对照表
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/flypig666/p/13390079.html
Copyright © 2011-2022 走看看