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  • 01强化学习-环境搭建

    简介

    强化学习实验中, 经常会用到openai gym, 所以需要搭建相关环境, 下面是我的搭建过程笔记。

    资源下载

    操作系统:ubuntu_14.04_linux_64,点击可以下载。(之前我用的是ubuntu16.04,弄了半天也不成功,后来到gym的官网看它是怎么安装,结果上没有说支持ubuntu16)

    下载Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh

    安装

    安装anaconda3

    cd 
    bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh
    

    这里需要查看注册信息,回车浏览完信息即可

    阅读完注册信息后,这里输入“yes”

    回车即可进行安装


    这里输入“yes”选择加入环境变量

    conda create --name gymlab python=3.5
    source activate gymlab
    sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig
    git clone https://github.com/openai/gym
    cd gym
    pip install -e .[all]
    

    测试

    不出意外,就可以测试了

    $ python
    # 进入python 命令框
    >>import gym
    >>env = gym.make('CartPole-v0')
    >>env.reset()
    >>env.render()
    

    就出现下面的结果了

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    获取URL中参数的值
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/freebird92/p/9254568.html
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