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  • 类的特殊成员方法

    类的特殊成员方法

    1. __doc__  表示类的描述信息

    class Foo(object):
        """
        类的描述信息
        """
        def func(self):
            pass
    print(Foo.__doc__)
    
    #执行结果
    
    类的描述信息
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    2.__module__ 和  __class__ 

      __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

      __class__     表示当前操作的对象的类是什么

    #lib文件夹下的aa.py文件
    class C:
        def __init__(self):
            self.name = 'Mike'
    lib/aa.py
    #与lib文件夹同级
    from lib.aa import C
    obj=C()
    print(obj.__module__)
    print(obj.__class__)
    
    #执行结果
    lib.aa
    <class 'lib.aa.C'>
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    3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

    4.__del__

     析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

    注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

    5. __call__ 对象后面加括号,触发执行。

    注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

    class Foo:
     
        def __init__(self):
            pass
         
        def __call__(self, *args, **kwargs):
     
            print ('__call__')
     
    obj = Foo() # 执行 __init__
    obj()       # 执行 __call__
    
    #执行结果
    __call__
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    6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员   

    class Province:
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name, count):
            self.name = name
            self.count = count
    
        def func(self, *args, **kwargs):
            print('func')
    
    # 获取类的成员,即:静态字段、方法、
    print(Province.__dict__)
    
    
    
    obj1 = Province('HeBei', 10000)
    # 获取 对象obj1 的成员
    print(obj1.__dict__)
    
    obj2 = Province('HeNan', 3888)
    # 获取 对象obj2的成员
    print(obj2.__dict__)
    
    
    #执行结果:
    {'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, 'func': <function Province.func at 0x011C3300>, '__init__': <function Province.__init__ at 0x011C3270>, '__module__': '__main__', 'country': 'China', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__doc__': None}
    
    'name': 'HeBei', 'count': 10000}
    
    {'name': 'HeNan', 'count': 3888}
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    7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

    class Foo:
        def __str__(self):
            return 'Mike'
    
    obj = Foo()
    print(obj)
    
    #执行结果
    Mike
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    8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

    用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

    class Foo(object):
        def __getitem__(self, key):
            print('__getitem__', key)
    
        def __setitem__(self, key, value):
            print('__setitem__', key, value)
    
        def __delitem__(self, key):
            print('__delitem__', key)
    
    
    obj = Foo()
    
    result = obj['k1']  # 自动触发执行 __getitem__
    obj['k2'] = 'Mike'  # 自动触发执行 __setitem__
    del obj['k1']
    
    #执行结果
    __getitem__ k1
    __setitem__ k2 Mike
    __delitem__ k1
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    9. __new__ __metaclass__

    class Foo(object):
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    f = Foo("Mike")

      上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象

    如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

    print(type(f)) # 输出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 对象由Foo类创建
    print (type(Foo)) # 输出:<type 'type'>              表示,Foo类对象由 type 类创建

    所以,f对象是Foo类的一个实例Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

    那么,创建类就可以有两种方式:

    a). 普通方式 

    class Foo(object):
        def func(self):
            print('Hello world!')
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    b). 特殊方式

    def func(self):
        print( 'hello world')
    
    Foo = type('Foo', (object,), {'func': func})
    # type第一个参数:类名
    # type第二个参数:当前类的基类
    # type第三个参数:类的成员
    View Code
    def func(self):
        print("hello %s"%self.name)
    
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})
    
    f = Foo("jack",22)
    f.func()
    
    加上构造方法
    加上构造方法

    So ,类 是由 type 类实例化产生

    那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

    答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

    #_*_coding:utf-8_*_
    
    class MyType(type):
        def __init__(self, child_cls, bases=None, dict=None):
            print("--MyType init---", child_cls,bases,dict)
            #super(MyType, self).__init__(child_cls, bases, dict)
        
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print("in mytype new:",cls,args,kwargs)
        #     type.__new__(cls)
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print("in mytype call:", self,args,kwargs)
            obj = self.__new__(self,args,kwargs)
    
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
    
    class Foo(object,metaclass=MyType): #in python3
        #__metaclass__ = MyType #in python2
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            print("Foo ---init__")
    
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            print("Foo --new--")
            return object.__new__(cls)
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print("Foo --call--",args,kwargs)
    # 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
    # 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
    obj = Foo("Alex")
    #print(obj.name)
    
    自定义元类
    自定义元类

    类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __call__ --> __init__

     metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

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