文章目录
python脚本调用shell命令
os.system()
os.popen()
subprocess.call()
subprocess.Popen()
commands
python脚本传参数给shell命令
python脚本获取命令行用户输入参数
python传参数给shell命令
python传参数给shell脚本
参考： Python调用shell命令常用方法
python脚本调用shell命令
os.system()
os.system()执行成功会自动返回值0，执行的shell命令结果会打印出来，例如执行如下代码：
import os
if __name__ == "__main__":
print("this is a test file ")
cmd = "ls -a"
val = os.system(cmd)
print(val)
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结果如下所示，显示当前文件目录下的所有文件简略信息，val打印的结果是0，表明执行成功。如果不成功，返回的结果是1。
$ python test2.py
this is a test file
. .. learn-to-pack mean_shift.py 'pyspark demo.py' test.py test2.py
0
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os.popen()
os.popen()以文件的形式返回shell运行结果，通常需要用read()或者readlines()读取。
import os
if __name__ == "__main__":
print("this is a test file ")
cmd = "ls"
val = os.popen(cmd)
print(val)
print(val.read())
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上述代码运行结果如下所示，可以看到直接打印val是不能看到信息的，采用read()可以读取其中的内容。
$ python test2.py
this is a test file
<os._wrap_close object at 0x000002511FC8CC88>
learn-to-pack
mean_shift.py
pyspark demo.py
test.py
test2.py
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如果采用readlines()，就需要用循环的方式一行一行读取了。结果与上面一样。
for tmp in val.readlines():
print(tmp,end='')
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subprocess.call()
subprocess.call()功能类似os.system()，返回值表示执行成功与否。
import subprocess as sp
if __name__ == "__main__":
print("this is a test file ")
cmd = "ls"
val = sp.call(cmd)
print(val)
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执行结果如下，返回值0表示执行成功。
$ python test2.py
this is a test file
learn-to-pack mean_shift.py 'pyspark demo.py' test.py test2.py
0
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subprocess.Popen()
参考：python中的subprocess.Popen（）使用
import subprocess as sp
if __name__ == "__main__":
print("this is a test file ")
cmd = "ls"
res = sp.Popen(cmd, shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.STDOUT)
visible_res = res.stdout.readlines()
for tmp in visible_res:
print(tmp.decode(), end=' ')
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执行结果如下。subprocess.Popen()需要讲的太多了，先占个坑…
$ python test2.py
this is a test file
learn-to-pack
mean_shift.py
pyspark demo.py
test.py
test2.py
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看到有博客提到 shlex.split() 可以用来格式化字符串，按照空格将其分割处理。原始的字符串中可能有多个空格的情况，处理之后都可以正确分割。分割之后的值可以直接送到 sp.Popen() 运行。
cmd = "ls -a | grep test"
cmd = shlex.split(cmd)
print(cmd)
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打印结果为：
['ls', '-a', '|', 'grep', 'test']
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commands
该模块在python3中已经删除了。。。
python脚本传参数给shell命令
这里涉及到三个问题，第一是python脚本获取命令行用户输入参数，第二是python脚本中直接执行的shell命令如何获取python代码的参数，第三是python脚本中执行的是shell脚本，其如何获取python传递的参数。下面分别依次说明。
python脚本获取命令行用户输入参数
这里可以参考我的另一篇博客：python–获取参数输入(获取用户输入)
python传参数给shell命令
代码如下，传递一个路径 s_path 给 ls 命令，直接用字符串连接的形式，注意命令之间的空格。
import subprocess as sp
if __name__ == "__main__":
print("this is a test file ")
s_path = "learn-to-pack"
cmd = "ls " + s_path + " | grep test"
res = sp.Popen(cmd, shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.STDOUT)
visible_res = res.stdout.readlines()
for tmp in visible_res:
print(tmp.decode(),end=' ')
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执行结果：
$ python test2.py
this is a test file
test1.py
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python传参数给shell脚本
代码如下，传参形式与前面的一样。
import subprocess as sp
if __name__ == "__main__":
print("this is a test file ")
s_path = "learn-to-pack"
cmd = "sh " + "E:/code-study/shell/test1.sh " + s_path
res = sp.Popen(cmd, shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.STDOUT)
visible_res = res.stdout.readlines()
for tmp in visible_res:
print(tmp.decode(),end=' ')
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而test1.sh中的代码如下，shell中通过$1读取参数，类似在命令行执行shell一样。
echo $1
echo "the data path is $1"
ls $1
data_path=$1
echo path
echo $data_path
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python脚本的执行结果为：
$ python test2.py
this is a test file
learn-to-pack
the data path is learn-to-pack
__pycache__
build
dist
liuying.py
liuying.spec
test1.py
path
learn-to-pack
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转自：https://blog.csdn.net/liuyingying0418/article/details/100366971