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  • Linux mint 19.3配置CUDA+安装Tensorflow

    Linux mint 19.3配置CUDA+安装Tensorflow

    安装系统

    在安装系统时,如果选择中文,好处是会自动配置好中文环境和Fcitx中文输入法,输入法建议使用Sunpinyin,比较好用;但是home目录下的常用文件夹,Downloads这类的都会显示为中文,那么在命令行中使用的时候也只能输入中文,当然也可以改文件夹名;

    如果选择英文,可以避免这个问题,系统安装完成后,需要改变系统语言为中文,重启后会有选项询问是否更改/home下的文件夹为中文,否定即可。需要自己配置输入法。

    安装tensorflow-gpu

    环境介绍:tensorflow-gpu=2.2; CUDA=10.2

    参考链接:https://blog.csdn.net/ashome123/article/details/105822040

    下面的所有操作都是按照上面的方法实现的,但是上面是Ubuntu的系统,某些细节还是不一样的,所以记录一下。

    安装nvidia驱动

    可以从NVIDIA官网下载最新驱动;也可以在系统设置--驱动中,选择440.59版本驱动,这个版本的驱动也支持10.2,重启。

    使用nvidia-smi查看是否安装成功。

    安装CUDA10.2

    首先配置gcc。linux-mint是没有安装gcc9的。使用gcc -v来检查一下系统自带的版本是不是7。

    如果不小心按照了上面链接的操作了,可以卸了重装;

    使用sudo ln /usr/bin/gcc-7 /usr/bin/gcc来新建软链接。使用gcc -v检测是否成功。

    使用updata-alternatives改变优先级这一步也不用了。

    安装CUDA,这里和链接是一致的。(卸载方法是运行/usr/local/cuda-10.2/bin下的卸载工具即可)

    安装minconda

    在使用pip安装包时,遇到warning。警告原因是:安装位置位于/home/name/.local/bin文件夹,这个文件夹没有在$PATH中配置。

    解决方法是:在.bashrc中添加export PATH="/home/name/.local/bin:$PATH",就是然后source .bashrc即可。name就是自己的路径,要自行修改。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rongyupan/p/13095545.html
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