问题描述
题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如:
N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:
1*2*(3+4+5)=24
1*(2+3)*(4+5)=45
(1*2+3)*(4+5)=45
……
N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:
1*2*(3+4+5)=24
1*(2+3)*(4+5)=45
(1*2+3)*(4+5)=45
……
输入格式
输入文件共有二行,第一行为两个有空格隔开的整数,表示N和K,其中(2<=N<=15, 0<=K<=N-1)。第二行为 N个用空格隔开的数字(每个数字在0到9之间)。
输出格式
输出文件仅一行包含一个整数,表示要求的最大的结果
样例输入
5 2
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
样例输出
120
样例说明
(1+2+3)*4*5=120
参考于https://www.cnblogs.com/cao-lei/p/6690827.html和https://blog.csdn.net/Tesla_meng/article/details/88614520
因为不能改变数字的相对位置,所以只考虑乘号在哪里,不考虑括号。
利用前缀和思想,用sum[i]保留前i个数的和便于快速求出a[p]+a[p+1]+...+a[i]的值(见下图),用dp[i][j]保留前i个数中含有j个乘号的最大的结果。那么我们最终要求的是dp[n][k]。显然,dp[i][0]=sum[i],因为没有一个乘号,全为加号,所以就相当于求前n项和。
记a[1]=1,a[2]=2,...,a[5]=5
dp[2][1] = dp[1][0] * a[2]。注释:两个数一个乘号,即为1*2
dp[3][1] = max(dp[2][0]a[3], dp[1][0](a[2]+a[3]))。注释:三个数一个乘号,即为(1+2)*3和1*(2+3)中的最大值
dp[4][1] = max(dp[3][0]a[4], dp[2][0](a[3]+a[4]), dp[1][0](a[2]+a[3]+a[4]))。注释:四个数一个乘号,即为(1+2+3)*4和(1+2)*(3+4)和1*(2+3+4)中的最大值
所以,我们得到dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[p-1][j-1](sum[i]-sum[p-1])) (p表示插入的乘号的位置,2<=p<=i)
dp[2][1] = dp[1][0] * a[2]。注释:两个数一个乘号,即为1*2
dp[3][1] = max(dp[2][0]a[3], dp[1][0](a[2]+a[3]))。注释:三个数一个乘号,即为(1+2)*3和1*(2+3)中的最大值
dp[4][1] = max(dp[3][0]a[4], dp[2][0](a[3]+a[4]), dp[1][0](a[2]+a[3]+a[4]))。注释:四个数一个乘号,即为(1+2+3)*4和(1+2)*(3+4)和1*(2+3+4)中的最大值
所以,我们得到dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[p-1][j-1](sum[i]-sum[p-1])) (p表示插入的乘号的位置,2<=p<=i)
sum[i]-sum[p-1]为前缀和算法
注意数据范围,最大的结果是15个9相乘,9^15超过了int范围,开long long。
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1987729/202003/1987729-20200330132054990-1869985892.png)
1 #include <bits/stdc++.h>
2 using namespace std;
3 long long dp[20][20];
4 long long sum[20];
5 int main() {
6 int n, k;
7 cin >> n >> k;
8 for(int i = 1; i <= n; i++) {
9 int t;
10 cin >> t;
11 sum[i] = sum[i - 1] + t;
12 dp[i][0] = sum[i];
13 }
14 for(int i = 2; i <= n; i++) { //数字个数逐渐增加
15 for(int j = 1; j <= i - 1 && j <= k; j++) { //乘号个数逐渐增加
16 for(int p = 2; p <= i; p++) { //乘号的位置逐渐往后移
17 dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[p - 1][j - 1] * (sum[i] - sum[p - 1]));
18 }
19 }
20 }
21 cout << dp[n][k] << endl;
22 return 0;
23 }