Ngrinder脚本开发各细节锦集（groovy）

1、生成随机字符串（import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils）
		数字：RandomStringUtils.randomNumeric(length);
		字母：RandomStringUtils.randomAlphabetic(length);
		字母加数字：RandomStringUtils.randomAlphanumeric(length);
		所有ASCCII字符：RandomStringUtils.randomAscii(length);
		自定义混合字符：RandomStringUtils.randomAscii(length, string);
	
2、生成随机数字：（import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;）
		数字：int random_number = ThreadLocalRandom.current().nextInt(min_num, max_num);
	
3、获取项目数据文件路径
		common项目："/resources/account.txt"
		maven项目：Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("/account.txt").getPath();
		maven项目获取文件内容：ReflectionUtils.getCallingClass(0).getResourceAsStream("/account.txt").getText("UTF-8")
4、读取文件：
		txt每行单数据：	String[] file_arrary = new File("/resources/account.txt") as String[]; 
						String file_data = file_arrary[arrary_index];
									
		txt每行双数据：	String[] file_arrary = new File("/resources/account.txt") as String[]; 
						String data_one = file_arrary[arrary_index].split(",")[0];
						String data_two = file_arrary[arrary_index].split(",")[1];
		另一种方法：		
						List<String> reqDataArrList = new File(dataFilePath).readLines()
						String data_one = reqDataArrList.get(arrary_index).split(",")[0];
						String data_two = reqDataArrList.get(arrary_index).split(",")[1];
						
		txt每行多数据可参考双数据方法。也可以参考json方式存储：
									BufferedReader txt_content=new BufferedReader(new FileReader(new File("/resources/account.txt")))
									data_json = new JSONObject()
									String text_line = ""
									while(( text_line=txt_content.readLine())!=null){
										data_json.put(text_line.split(",")[0],text_line.split(",")[1])
									}
									String data_one = data_json.keys[0]
									String data_two = data_json.getString(data_one)
5、写入文件：
		覆盖写入：	def write = new File(file_path, file_name).newPrintWriter();
							write.write(write_text);
							write.flush();
							write.close()
							
		追加写入：	def write = new File(file_path, file_name).newPrintWriter();
							write.append(write_text);
							write.flush();
							write.close()
							
6、json文件的数据处理(import org.ngrinder.recorder.RecorderUtils)
		json文件读取：	String json_str = new File(file_path).getText("UTF-8")
									def json_object = RecorderUtils.parseRequestToJson(json_str)
									
									长度：json_object.length()
									关键字：json_object.keys()
									添加元素：json_object.put(name, value)
									修改元素：json_object.put(name, value)
									删除元素：json_object.remove(name, value)
									获取对应value：json_object.getString(name)
									
7、字符串的处理
		字符串截取：String new_str = old_str[0..3]
		字符串替换：String string = str.replace("old","new")
		字符串统计：int count = string.count("char")
		字符串转化：int int_num = Integer.parseInt(string)
	
1、设置多个请求事务(即多个test方法)
		1)设置多个静态Gtest对象：
			public static GTest test1
			public static GTest test2
		2)实例化多个Gtest对象：
			test1 = new GTest(1, "test1");
			test2 = new GTest(2, "test2");
		3)监听多个test请求：
			test1.record(this, "test1")
			test2.record(this, "test2")
		4)定义多个test方法：
			public void test1(){
				grinder.logger.info("---ones: {}---", grinder.threadNumber+1)
			}
			public void test2(){
				grinder.logger.info("---twos: {}---", grinder.threadNumber+1)
			}
		
2、Ngrinder定义请求参数集：
		add方法：	List<NVPair> paramList = new ArrayList<NVPair>();
							paramList.add(new NVPair("name", "value"));
							paramList.add(new NVPair("name", "value"));
							params = paramList.toArray();
							
		new方法：	params = [new NVPair("name", "value"), new NVPair("name", "value")];
									
3、Ngrinder处理日志：
		日志级别(三种常见)：	grinder.logger.info("----before process.----");
												grinder.logger.warn("----before process.----");
												grinder.logger.error("----before process.----");
												
		日志限定(仅打印error级别) ：
									1)导入依赖包
									import ch.qos.logback.classic.Level;
									import org.slf4j.LoggerFactory;
									2)设定级别
									@BeforeThread
										LoggerFactory.getLogger("worker").setLevel(Level.ERROR);
									3)设置打印语句
									@test
										grinder.logger.error("----error.----");
		日志输出(输出所有进程日志)：将每个agent的.ngrinder_agent/agent.conf中一项修改为agent.all_logs=true
		
		日志打印：打印变量：grinder.logger.error("{},{}",variable1,variable2); // 换行或缩进可在""中加
或	
		
4、Ngrinder的cookie处理
		1) 登录产生cookie
			@BeforeThread 
				login_get_cookie(); // 调用登录方法
				cookies = CookieModule.listAllCookies(HTTPPluginControl.getThreadHTTPClientContext()); // 配置cookie管理器
		2) 读取控制器中cookie
			@Before
				cookies.each { CookieModule.addCookie(it, HTTPPluginControl.getThreadHTTPClientContext()) }
	
5、Ngrinder请求方式：
		1)通过url加参数直接访问：
			post方法：	HTTPResponse result = request.POST("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)
			get方法：	HTTPResponse result = request.GET("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)
			参数是json：设置请求头参数{"Content-Type": "application/json"}
		2)通过参数化所有请求数据为json对象(导入import org.ngrinder.recorder.RecorderUtils)
							HTTPResponse result = RecorderUtils.sendBy(request, req_data_json)
							HTTPResponse result = RecorderUtils.sendBy(request, req_data_json)
							
6、Ngringer的test运行次数设定(将总运行测试次数按百分比例分配到相应test)：
		1)引用依赖包：
			import net.grinder.scriptengine.groovy.junit.annotation.RunRate
		2)设置运行次数百分比(所有test设定的比例值不够100，那不满的部分不运行，比如设定总比80，只运行这80部分)：
			@RunRate(50)  // 数字代表百分比
			@Test
			public void test1(){}
			@RunRate(50)  // 数字代表百分比
			@Test
			public void test2(){}
			
7、Ngringer获取设置的加压机总数、进程总数、线程总数等信息：
		int tota_agents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString()) // 设置的总加压机数
		int total_processes = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.processes").toString()) // 设置的总进程数
		int total_threads = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.threads").toString()) // 设置的总线程数
		int total_runs = Integer.parseInt(grinder.properties().get("grinder.runs").toString()) // 设置的总运行次数(若设置的是运行时长，则得到0)
											
8、Ngringer获取当前运行的加压机编号、进程编号、线程编号等信息(都从0递增)：
		int agent_number = grinder.agentNumber // 当前运行的加压机编号
		int process_number = grinder.processNumber // 当前运行的进程编号
		int thread_number = grinder.threadNumber // 当前运行的线程编号
		int run_number = grinder.runNumber // 当前运行的运行次数编号
		
9、Ngringer获取唯一递增值方法(从1递增，不重复)：
		// 传递接口参数runNumber(即def runNumber = grinder.runNumber)
		private int getIncrementId(int runNumber){
			// 获取压力机总数、进程总数、线程总数
			int totalAgents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString())
			int totalProcess = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.processes").toString())
			int totalThreads = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.threads").toString())
			
			// 获取当前压力机数、进程数、线程数
			int agentNum = grinder.agentNumber
			int processNum = grinder.processNumber
			int threadNum = grinder.threadNumber
			
			// 获取唯一递增数id
			int incrementId = agentNum * totalProcess * totalThreads + processNum * totalThreads + threadNum + totalAgents * totalProcess * totalThreads * runNumber
			return incrementId
		}

10、Ngringer根据唯一递增值获取参数化文件中的唯一行号：
		1)需要设置静态变量：private enum WhenOutOfValues { AbortVuser, ContinueInCycleManner, ContinueWithLastValue }
		2)传递接口参数fileDataList(即def fileDataList = new File(dataFilePath).readLines())
		private int getLineNum(def fileDataList) {
			// 获取当前运行数、数据读取行数、数据最大行数
			int counter = getIncrementId(grinder.runNumber)
			int lineNum = counter + 1
			int maxLineNum = fileDataList.size() - 1
			
			// 读取最大值的判断处理
			WhenOutOfValues outHandler = WhenOutOfValues.AbortVuser
			if (lineNum > maxLineNum) {
				 if(outHandler.equals(WhenOutOfValues.AbortVuser)) {
					lineNum = maxLineNum //grinder.stopThisWorkerThread()
				 } else if (outHandler.equals(WhenOutOfValues.ContinueInCycleManner)) {
					lineNum = (lineNum - 1) % maxLineNum + 1
				 } else if (outHandler.equals(WhenOutOfValues.ContinueWithLastValue)) {
					 lineNum = maxLineNum
				 }
			}
			return lineNum
		}
11、Ngrinder日志输出配置的测试信息：(import java.text.SimpleDateFormat)
		public static String getTestInfo(){
			String time_string = ""
			// 获取压测时设置的进程总数、线程总数、运行次数并在log中打印
	        int all_process = grinder.getProperties().getInt("grinder.processes", 1) // 设置的总进程数
	        int all_threads = grinder.getProperties().getInt("grinder.threads", 1)  // 设置的总线程数
	        int all_runs = grinder.getProperties().getInt("grinder.runs", 1)  // 设置的总运行次数(若设置的是运行时长，则得到0)
	        int all_duration = grinder.getProperties().getLong("grinder.duration", 1) // 设置的总运行时长(若设置的是运行次数，则得到0)
	        // 格式化时间毫秒输出(输出格式00:00:00)
	        SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss")
			formatter.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+00:00"))
			String all_duration_str = formatter.format(all_duration)
	        if (all_duration_str.equals("00:00:00"))
				time_string = "Test information: the processes is "+all_process+", the threads is "+all_threads+", the run count is "+all_runs+"."
			else
				time_string = "Test information: the processes is "+all_process+", the threads is "+all_threads+", the run time is "+all_duration_str+"."
			return time_string
		}
12、Ngrinder打印所有的配置信息
			String property = grinder.getProperties();
			grinder.logger.info("------- {}", property) ;

13、Ngrinder获取请求返回值：
			HTTPResponse result = request.POST("http://192.168.2.135:8080/blogs", params, headers)
			返回的文本：grinder.logger.info("----{}----", result.getText()) // 或者result.text
			返回的状态码：grinder.logger.info("----{}----", result.getStatusCode()) // 或者result.statusCode
			返回的url：grinder.logger.info("----{}----", result.getEffectiveURI())
			返回的请求头所有参数：grinder.logger.info("---
{}---", result)
			返回的请求头某参数：grinder.logger.info("----{}---- ", result.getHeader("Content-type"))
			
14、Ngrinder返回值的匹配：
	匹配状态码：assertThat(result.getStatusCode(), is(200))
	匹配包含文本：assertThat(result.getText(), containsString("success"))
			
15、Ngrinder获取所有虚拟用户数：
	public int getVusers() {
		int totalAgents = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.agents").toString());
		int totalProcesses = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.processes").toString());
		int totalThreads = Integer.parseInt(grinder.getProperties().get("grinder.threads").toString());
		int vusers = totalAgents * totalProcesses * totalThreads;
		return vusers;
	}
16、Ngrinder的断言和error日志输出
	if (result.statusCode == 301 || result.statusCode == 302) {
			grinder.logger.error("Possible error: {} expected: <200> but was: <{}>.",result.getEffectiveURI(),result.statusCode); 
		} else {
			assertEquals((String)result.getEffectiveURI(), result.statusCode, 200)
			assertThat((String)result.getEffectiveURI(), result.statusCode, is(200))
		}

　　

 参考文档：

　　1、https://testerhome.com/topics/17585?locale=zh-CN

　　2、https://my.oschina.net/aub/blog/858483

　　3、https://blog.csdn.net/u013512987/article/details/81776845

　　4、https://www.cnblogs.com/zjsupermanblog/archive/2017/08/18/7390980.html

　　5、https://www.cnblogs.com/lindows/p/10517839.html

　　6、https://www.cnblogs.com/zhongyehai/p/10386478.html